前言 SpringBoot是常用开发框架,而MongoDB也是最近越来越火的非关系型数据库,这里使用SpringBoot+MongoDB实现一个小案例,当然MongoDB实际做缓存的可能不多,但是这里仅仅为了一个小demo简单的学习使用,入门上手为目的,更多的复杂查询还需关注MongoDB官网. 如果本篇对你有帮助,还请点赞支持一下!原创作者:bigsai 如果对MongoDB不太了解,还请先看上篇MongoDB从立地到成佛. 创建MongoDB数据库和项目 创建MongoDB数据库 打开Stu

第一步:配置redis 这里使用的是yml类型的配置文件 mybatis: mapper-locations: classpath:mapping/*.xml spring: datasource: name: miaosha url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/miaosha?serverTimezone=UTC username: root password: 1234 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #

SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇) SpringBoot 缓存 在 Spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManager),Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者: * Generic * JCache (JSR-107) * EhCache 2.x * Hazelcast * Infinispan * Redis * Guava * Simple 关于 Spring Boot 的缓存机制: 高速缓

SpringBoot支持的缓存组件 在SpringBoot中,数据的缓存管理存储依赖于Spring框架中cache相关的org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager缓存管理器接口. 如果程序中没有定义类型为CacheManager的Bean组件或者是名为cacheResolver的CacheResolver缓存解析器,SpringBoot将尝试选择启用以下缓存组件(按照指定的顺序): (1)Gener

1. 使用Redis 在使用redis之前,首先要保证安装或有redis的服务器,接下就是引入redis依赖. pom.xml文件如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 由于在SpringBoot中默认提供了一套配置,

简单的研究原生API操作MongoDB以及封装的工具类操作,最后也会研究整合spring之后作为dao层的完整的操作. 1.原生的API操作 pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mongodb/mongodb-driver --> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongodb-driver</

前言:缓存在开发中是一个必不可少的优化点,近期在公司的项目重构中,关于缓存优化了很多点,比如在加载一些数据比较多的场景中,会大量使用缓存机制提高接口响应速度,简介提升用户体验.关于缓存,很多人对它都是既爱又恨,爱它的是:它能大幅提升响应效率,恨的是它如果处理不好,没有用好比如LRU这种策略,没有及时更新数据库的数据就会导致数据产生滞后,进而产生用户的误读,或者疑惑.这是很严重的一个问题,比如我在公司和某家公司(国内的一线旅游开发公司)的对接的时候,线上总是出现我们推送接口数据但是网站的数据产生滞

spring针对各种缓存实现,抽象出了CacheManager接口,用户使用该接口处理缓存,而无需关心底层实现.并且也可以方便的更改缓存的具体实现,而不用修改业务代码.下面对于在springboot中使用缓存做一简单介绍: 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/69056017 本文出自方志朋的博客 一.背景 如何实现分布式id,搜索相关的资料,一般会给出这几种方案: 使用数据库自增Id 使用reids的incr命令 使用UUID Twitter的snowflake算法 利用zookeeper生成唯一ID MongoDB的ObjectId 另外,在我通过爬取知乎用户id发现,知乎的用户id是32位的,初步断定知乎采用的是md5加密,然后全部转换成小

参见https://coding.imooc.com/lesson/117.html#mid=6412 1.springboot的springweb自己默认以及配置好了缓存,只需要在主文件(XxxApplication.java)中开启即可(加上@EnableCaching) 2.在需要开启缓存的地方配置@Cacheable(cacheNames=“”,key=“”)即可. 2.1省略cacheNames-->因为同一个java文件中可能几乎所有的使用cache的方法的cacheNames都是同

在SpringBoot工程中配置EhCache缓存 1.在src/main/resources下新建ehcache.xml文件 eternal=true //缓存永久有效,false相反 maxElementsInMemory //cache 中最多可以存放的元素的数量.如果放入cache中的元素超过这个数值,有两种情况:1.若overflowToDisk的属性值为true,会将cache中多出的元素放入磁盘文件中.2.若overflowToDisk的属性值为false,会根据memorySto

默认的缓存配置 在诸多的缓存自动配置类中, SpringBoot默认装配的是SimpleCacheConfigguration, 他使用的CacheManager是 CurrentMapCacheManager, 使用 CurrentMap当底层的数据结构,按照Cache的名字查询出Cache, 每一个Cache中存在多个k-v键值对,缓存值 几个主要的概念&常用缓存注解 名称 解释 Cache 缓存接口,主要实现由 RedisChache, EhCacheCachem , Concurrent

转载:https://www.cnblogs.com/wyq178/p/9840985.html   前言:缓存在开发中是一个必不可少的优化点,近期在公司的项目重构中,关于缓存优化了很多点,比如在加载一些数据比较多的场景中,会大量使用缓存机制提高接口响应速度,简介提升用户体验.关于缓存,很多人对它都是既爱又恨,爱它的是:它能大幅提升响应效率,恨的是它如果处理不好,没有用好比如LRU这种策略,没有及时更新数据库的数据就会导致数据产生滞后,进而产生用户的误读,或者疑惑.这是很严重的一个问题,比如我在

一.SpringBoot整合Ehhcache 添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId>

一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re

前言 Spring框架支持透明地向应用程序添加缓存对缓存进行管理,其管理缓存的核心是将缓存应用于操作数据的方法(包括增删查改等),从而减少操作数据的执行次数(主要是查询,直接从缓存中读取数据),同时不会对程序本身造成任何干扰. SpringBoot继承了Spring框架的缓存管理功能,通过使用@EnableCaching注解开启基于注解的缓存支持,SpringBoot就可以启动缓存管理的自动化配置. 接下来针对SpringBoot支持的默认缓存管理进行讲解. SpringBoot默认缓存管理 1

前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于API的Redis缓存实现和基于注解的Redis缓存实现中的数据序列化机制进行介绍,并自定义JSON格式的数据序列化方式进行数据缓存管理. 基于API的Redis缓存实现--自定义RedisTemplate 1.Redis API默认序列化方式源码解析 基于API的Redis缓存实现是使

@Caching :制定多个缓存规则 @Cacheable 和 @CachePut 同时标注时 ,@CachePut导致还是会走方法跟数据库交互 //根据lastName查,并将结果缓存,并且可以用于下次通过id或者email查询 (因为有Cacheput注解,所有根据lastName查的方法还是会执行) @Caching( cacheable = {@Cacheable(/*value = "emp",*/key = "#lastName")}, put = {@

@CacheEvict:缓存清除 可以通过key指定清除的数据 如果不写默认参数的值 allEntries = true (是否删除该缓存名中所有数据,默认为false) beforeInvocation = true(缓存清除是否在方法之前执行,默认false,代表在方法执行之后执行) false的坏处:如果方法出现异常则不会清除缓存 //清楚的缓存名称为emp , 是否清楚emp内所有缓存,是否在方法执行之前清楚缓存 @CacheEvict(value = "emp",allEnt

@CachePut:既调用方法,又更新缓存数据:修改了数据库的某个数据,同时又更新缓存 运行时机: 先调用目标方法 将目标方法的结果缓存起来 注意: @Cacheable的key不能用#result来指定key,因为在方法开始之前就需要key CachePut在更新的时候也添加了缓存,但是如果查询方法也有缓存,则更新数据时每条的缓存key需和查询时一致,否则会出现key不同,导致更新完数据库没有更新查询缓存

@Cacheable: 1,方法运行之前,先查询Cache(缓存组件),按照cacheName指定的名字获取(CacheManager获取相应缓存) 第一次获取缓存如果没有Cache组件会自会自动创建 2,去Cache中查找缓存的内容,使用一个key默认是方法的参数: key是按照某种策略生成的,默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key SimpleKeyGenerator生成策略: 如果没有参数:key=new Simlekey() 如果