1.什么是MTF MTF(move-to-front)是一种数据编码方式,用于提高数据压缩技术效果. 在数据压缩算法中,MTF可以作为一个额外的步骤.也就是说 ,可以先进行MTF编码,在进行数据压缩. 2.MTF基本原理 主要使用的是数据的”空间局部性“,也就是最近出现过的字符很可能在接下来的文本附近再次出现. MTF的主要思想是: (1)维护一个文本字符集大小的栈,“recently used symbols”(最近访问过的字符),其中每个不同的字符在其中占一个位置,位置从0开始编号. (2)

用树状数组动态和查询修改排名. 树状数组可以很方便地查询前缀和,那么可以利用这一特点,记录一个点在树状数组里最后一次出现的位置, 查询出这个位置,就可以知道这个点的排名了.更改这个点的排名的时候只要把原来位置修改成0,然后在新的位置加上1就行了. 把询问离线,数据范围比较大,先用快排+去重离散(用map也可,就是慢了一点), #include<bits/stdc++.h> using namespace std; , N = maxn*-; ],sz,pos[maxn]; #define lo

参考文章: [1] 基础篇:lvalue,rvalue和move [2] 深入浅出 C++ 右值引用 [3] Modern CPP Tutorial [4] 右值引用与转移语义 刷 Leetcode 时,时不时遇到如下 2 种遍历 STL 容器的写法: int main() { vector<int> v = {1, 2, 3, 4}; for (auto &x: v) cout<<x<<' '; cout<<endl; for (auto &

环境Linux g++6.3.0 问题一:一个ip地址如何接收高并发请求 问题二:如何高并发响应消息 发送请求端只能通过ip地址+端口号向服务器发送请求码,所以服务器只能用一个UDP去绑定此ip以及端口号.而如何完成高并发发送响应消息, 谁去发送这个响应消息,接收请求信息的UDP?这就造成其中一个任务必须等待另一个任务执行完毕,sendto是非阻塞,而recvfrom是阻塞,若 执行recvfrom碰巧没有下个请求信息或者网络阻塞造成UDP丢失,那么sendto岂是不能执行(一直等待recvfr

// //  main.cpp //  test1 // //  Created by sofard on 2018/12/27. //  Copyright © 2018年 dapshen. All rights reserved. // #include <iostream> #include <thread> #include <future> //异步网络请求类似 #include <utility> #include <vector>

在之前,已经学习到了线程的创建和状态控制,但是每个线程之间几乎都没有什么太大的联系.可是有的时候,可能存在多个线程多同一个数据进行操作,这样,可能就会引用各种奇怪的问题.现在就来学习多线程对数据访问的控制吧. 由于同一进程的多个线程共享同一片存储空间,在带来方便的同时,也带来了访问冲突这个严重的问题.Java语言提供了专门机制以解决这种冲突,有效避免了同一个数据对象被多个线程同时访问.   一.多线程引起的数据访问安全问题 下面看一个经典的问题,银行取钱的问题: 1).你有一张银行卡,里面有50

这是一个简单的C++11实现的线程池,代码很简单. 原理就是管理一个任务队列和一个工作线程队列. 工作线程不断的从任务队列取任务,然后执行.如果没有任务就等待新任务的到来.添加新任务的时候先添加到任务队列,然后通知任意(条件变量notify_one)一个线程有新的任务来了. 源代码来自https://github.com/progschj/ThreadPool #ifndef THREAD_POOL_H #define THREAD_POOL_H #include <vector> #incl

FireMonkey has many layout controls to choose from. Come learn the differences and how to use them to create dynamic, multi-platform user interfaces. FireMonkey Layouts with Delphi FireMonkey Layouts with C++Builder Understanding and using FireMonkey

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8498908 我们知道,在Android系统中,Activity是以堆栈的形式组织在ActivityManagerService服务中的.与 Activity类似,Android系统中的窗口也是以堆栈的形式组织在WindowManagerService服务中的,其中,Z轴位置较低的窗口 位于Z轴位置较高的窗口的下面.在本文中,我们就详细分析Win

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片

咳咳.C++11 加入了线程库,从此告别了标准库不支持并发的历史.然而 c++ 对于多线程的支持还是比较低级,稍微高级一点的用法都需要自己去实现,譬如线程池.信号量等.线程池(thread pool)这个东西,在面试上多次被问到,一般的回答都是:“管理一个任务队列,一个线程队列,然后每次取一个任务分配给一个线程去做,循环往复.” 貌似没有问题吧.但是写起程序来的时候就出问题了. 废话不多说,先上实现,然后再啰嗦.(dont talk, show me ur code !) 代码实现 #pragm

这两天天气凉了,苏州这边连续好几天都是淅淅沥沥的下着小雨,今天天气还稍微好点.前两天早上起来突然就感冒了,当天就用了一卷纸,好在年轻扛得住,第二天就跟没事人似的.在这里提醒大家一下,天气凉了,睡凉席的可以收起来了,体质不太好的,也要适当加点衣服. 本来是想接着看源码的,早上起来又把Emitter鼓捣了一下,跟大家说说. emitter.hpp是可以从源码中剥离出来的,只要去除里面的libuv的东西就行了.Emitter其实就是实现的即时回调,没有异步事件处理的功能.但是我们有时候是需要用并发来提

#pragma once #include <future> #include <vector> #include <atomic> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> namespace std { //线程池最大容量,应尽量设小一点 #define THREADPOOL_MAX_NUM 16 class ThreadPool { public: ThreadPoo

  #ifndef NET_FRAME_CONCURRENT_QUEUE_H #define NET_FRAME_CONCURRENT_QUEUE_H #include <queue> #include <mutex> #include <condition_variable> template<class Type> /*消息队列实现*/ class ConcurrentQueue { ConcurrentQueue& operator=(cons

多线程 等待一次性事件 packaged_task用法 背景:不是很明白,不知道为了解决什么业务场景,感觉std::asynck可以优雅的搞定一切,一次等待性事件,为什么还有个packaged_task. 用法:和std::async一样,也能够返回std::future,通过调用get_future方法.也可以通过future得到线程的返回值. 特点: 1,是个模板类,模板类型是个方法类型,比如double(int),有一个参数,类型是int,返回值类型是double. std::packag

版权声明:转载著名出处 https://blog.csdn.net/gcola007/article/details/78750220 背景 刚粗略看完一遍c++ primer第五版,一直在找一些c++小项目练手,实验楼里面有很多项目,但是会员太贵了,学生党就只能google+github自行搜索完成项目了.注:本文纯提供自己的理解,代码完全照抄,有想法的欢迎评论留言一起讨论. 本文参考: c++11线程池实现 A simple C++11 Thread Pool implementation

|__all together ship |__SLAM__ |__Graph SLAM__ |__完成约束 |__完成Graph SLAM__ |                                   |__完成约束(格子) |                                   |__加入地标 | |__ Ω和§ |            |__编程(Init_pos,move1,move2) |                                 

leetcode 148. Sort List 提交网址: https://leetcode.com/problems/sort-list/  Total Accepted: 68702 Total Submissions: 278100 Difficulty: Medium  ACrate: 24.7% Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 由于需要使用常量空间,即S(n)=O(1),故需要

一.进程与线程 cpu一般有m核n线程的说法,那么该cpu只能同时运行n个线程(线程中没有sleep). #include <thread> #include <mutex> #include <atomic> #include <condition_variable> #include <vector> #include <GSLAM/core/Glog.h> #include <GSLAM/core/Mutex.h>

这一节主要讲讲线程同步的方式,C++ 11中提供了丰富的线程同步元语,如condition_variable,futrue,std::packaged_task<>,std::promise,std::async等,本节后续内容将就这些话题进行阐述. 1. Lambda表达式 lambda表达式是C++ 11提供的新特性,在高级语言当中,该语法特性已经得到了普遍的支持.lambda函数能够大大简化代码复杂度(语法糖:利于理解具体的功能),避免实现调用对象.能为等待函数,例如 std::cond

在<C++并发编程实战>这本书中第3章主要将的是多线程之间的数据共享同步问题.在多线程之间需要进行数据同步的主要是条件竞争. 1  std::lock_guard<std::mutex> #include <list> #include <mutex> #include <algorithm> std::list<int> some_list; std::mutex some_mutex; void add_to_list(int n