MR程序的几种提交运行模式 本地模型运行 1/在windows的eclipse里面直接运行main方法,就会将job提交给本地执行器localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本地路径下(c:/wc/srcdata/) ----输入输出数据也可以放在hdfs中(hdfs://主机名:9000/wc/srcdata) 2/在linux的eclipse里面直接运行main方法,但是不要添加yarn相关的配置,也会提交给localjobrunner执行 ----输入输出数据可以放在本

一.本地模式调试MR程序 1.准备 参考之前随笔的windows开发说明处:http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8366238.html 2.流程 最重要的是设置LocalJobRunner这个参数,这样mapreduce就变成一个线程在跑了! 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在hdfs上 3.代码实现 以wordcount为例,只需在原来的Driver的main()方法中,对conf进行设置: // 设置本地运行 conf.set("mapred

一.安装模式介绍:     Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景.     1.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错)     2.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据)     3.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 二.安装环境以及前提说明:     首先,Hive是依赖于hadoop系统的,因此在运行Hive之前需要保证已经搭建好hadoop集群环境.     本文中使用的

第1步:下载.安装文件 (nodejs的官网http://www.nodejs.org/download/ ) 第2步:安装相关模块环境 打开C:\Program Files\nodejs 目录你会发现里面自带了npm这个nodejs插件的管理工具,直接用Npm安装相关需要的相关模块即可 (其他有些系统可能需要单独安装NPM下载地址 https://github.com/isaacs/npm,也可直接用Git工具下载 git clone --recursive git://github.com/

本地模式不用考虑hadoop的版本,所以直接下载 binary 包或者自己编译 1.配置主机名.JDK.关闭防火墙.关闭Selinux.配置hosts ... ... 2.设置本机SSH免密码登陆 ... ... 3.如果是用root用户,则忽略,如果是专门的用户,则把它加入suders 4.解压 ... ... 5.配置tachyon的环境变量 ... ... 6.进入$TACHYON_HOME/conf下 mv tachyon-env.sh.template tachyon-env.sh v

包括:    Eclipse的下载 Eclipse的安装 Eclipse的使用 本地模式或集群模式 Scala IDE for Eclipse的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) IntelliJ IDEA的下载.安装和WordCount的初步使用(本地模式和集群模式) 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 现在啊,在业界,用java语言,开发是霸主地位. 比如,一个高级的高

包括: IntelliJ IDEA的下载  IntelliJ IDEA的安装 IntelliJ IDEA中的scala插件安装 用SBT方式来创建工程 或 选择Scala方式来创建工程 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse Scala IDE for Eclips

包括: Scala IDE for Eclipse的下载  Scala IDE for Eclipse的安装 本地模式或集群模式 我们知道,对于开发而言,IDE是有很多个选择的版本.如我们大部分人经常用的是如下. Eclipse *版本 Eclipse *下载 而我们知道,对于spark的scala开发啊,有为其专门设计的eclipse,Scala IDE for Eclipse 1.Scala IDE for Eclipse的下载 http://scala-ide.org/ 2.Scala I

今天闲来无事想起了node.js,因此到网上下载了一个node.js的安装程序进行安装.其中: 安装程序:node-v0.11.13-x64.msi PC系统:Windows 7 自定义安装路径:D:\TOOLS\NodeJs 安装完成后,执行: D:\TOOLS\NodeJs>node -v v0.11.13 安装框架express,从网站上下载了一个安装文档,说安装express可分全局模式和本地模式,个人觉得全局模式就是默认的没什么意思,就选择本地模式进行安装,执行: D:\TOOLS\N

博主会用三篇文章来为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 本地模式: 思路走向 |--------------------| | ①:配置Java环境  | | ②:安装hadoop | | 1:解压hadoop | | 2:配置hadoop的环境 | | 3:修改hadoop-env.sh | | ③:hadoop的本地模式  | |--------------------| 一:配置Java环境:(大多数linux安装就会有Java环境) 考虑到部分人是

系统为CentOS 6.9,Hadoop版本2.8.3,虚拟机VMware Workstation 主要介绍Linux虚拟机安装.环境配置和Hadoop本地模式的安装.伪分布式和Windows下的安装将另作补充. 网络上关于Hadoop安装的教程非常多,这里主要是归纳出安装过程的简要步骤和可能碰到的问题. Linux环境安装 NAT Linux 设置网络 HOST 其他环境设置 Java环境配置 Hadoop本地模式安装 Linux环境安装 NAT Linux 设置网络 HOST 其他环境设置

Scala进阶之路-Spark本地模式搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark简介 1>.Spark的产生背景 传统式的Hadoop缺点主要有以下两点: 第一.迭代式计算效率低(一个MapReduce依赖上一个MapReduce的结果); 第二.交互式数据挖掘效率低(运行一个HIVE语句效率是极低的,第一天输入的SQL可能等到第二天才能拿到结果) Spark优化了Hadoop的两个缺点,可以将多个job合并成一个job来执行,也可以将于磁盘的交互迁移

解压缩hbase二进制安装文件到/opt目录下: #tar -zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/cdh-5.3.6/ 编辑配置文件,这里仅配置数据目录,如果不指定数据目录,默认hbase数据存储在/tmp目录下: #vim conf/hbase-site.xml <property>         <name>hbase.rootdir</name>         <value>file:///opt/h

本地模式安装部署 1．安装前准备 (1)安装Jdk (2)拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下 (3)解压到指定目录 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/app/ 2．配置修改 (1)将/opt/app/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg: $ mv zoo_sample.cfg zoo.cfg (2)打开zoo.cfg文件,修改dataDir路径: $ vim zoo.

操作系统:centos6.6(一台服务器) 环境:selinux disabled:iptables off:java 1.8.0_131 安装包:hadoop-2.5.0.tar.gz hadoop的本地模式部署(适用于本地开发调试模式) 1.新建安装目录 #mkdir /data/hadoop/hadoopstandalone -p 2.解压压缩包 #tar  zxvf  hadoop-2.5.0.tar.gz -C /data/hadoop/hadoopstandalone/ 3.运行ha

能看懂博主我此博文,相信你已经有了一定基础了. 对于本地模式.伪分布模式和全分布模式的概念,这里,我不多赘述.太多资料和博客,随便在网上一搜就好. 比如<hadoop实战 第二版>陆嘉恒老师等. 我这里呢,是再次挖掘深入. 我们知道,如伪分布模式或全分布式模式,里有着很多的java进程(这个,可用jps查看).有过动手试验的都知道, 这两种模式,速度明显比本地模式要快,为什么呢? 答:原因在于,本地独立模式将每个单独任务执行的信息都打印在屏幕上,而在伪分布模式和全分布式模式下,这些信息只被写入

1.安装模式介绍: Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景. a.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错) b.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据) c.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 2.安装准备: 前提:已经安装java JDK1.7以上,hadoop可用,mysql可用. 下载: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.

strom hello word 概述 然后卡一下代码怎么实现的: 编写数据源类:Spout.可以使用两种方式: 继承BaseRichSpout类 实现IRichSpout接口 主要需要实现或重写几个方法:open.nextTuple.declareOutputFields 继续编写数据处理类:Bolt.可以使用两种方式: 继承BaseBasicBolt类 实现IRichBolt接口 终点实现或重写几个方法:execute.declareOutputFields 最后编写主函数(Topology

不多说,直接上干货! IntelliJ IDEA号称当前Java开发效率最高的IDE工具.IntelliJ IDEA有两个版本:社区版(Community)和旗舰版(Ultimate).社区版时免费的.开源的,但功能较少,旗舰版提供了较多的功能,是收费的,可以试用30天. 强烈推荐,新手刚入门,可以去用社区版,但是,立马还是用旗舰版,我可是走了弯路,当然,体会到其中的棘手还是很不错! IDEA Community(社区版)再谈之无奈之下还是去安装社区版 IntelliJ IDEA(Communi

0. 说明 本地模式:使用的存储系统,是Linux系统 提前安装好 JDK 参考 CentOS7 安装 JDK 1. 将 Hadoop 的安装包通过 Xftp 发送到centos 用户的 home 目录 2. 解压安装包到 /soft下 tar -xzvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /soft 3. 进入到 /soft 下,建立符号链接 cd /soft ln -s hadoop-2.7.3/ hadoop 4. 配置 Hadoop 环境变量 sudo vim /etc/pr

一.安装HBase: 我这里选择的是hbase-1.3.1-bin.tar.gz版本解压HBase: tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz -C ~/training 配置HBase的环境变量: export HBASE_HOME=/root/training/hbase-1.3.1 ​ export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH 生效环境变量: source ~/.bash_profile 二.HBase的安装模式: 1.本地模式: 特点:只