一,mtail的用途? mtail :从应用程序日志中提取指标以导出到时间序列数据库或时间序列计算器 它是一个google开发的日志提取工具,用途就是: 实时读取应用程序的日志. 再通过自己编写的脚本进行分析. 最终生成时间序列指标   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 3711253

转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-9370128-id-393082.html 1. mysql 5.0.x 统计每秒增,删,改,查,替换数  mysql 的show global status可以查出自启动以前,累计数量,每秒抓取一次  #!/bin/bashwhile truedoecho -ne "`date`\t"mysql -S /tmp/mysql.sock -e "show global status;"| grep

问题:线上的写日志操作非常频繁,想统计每秒写了多少行数据?假如没法送一个消息写一个日志,问题也就变成了,每秒发送多少消息了. 日志采用log4js书写,格式如下: [-- ::33.548] [INFO] lac - [-- ::33.551] [INFO] lac - [-- ::33.563] [INFO] lac - [-- ::33.569] [INFO] lac - [-- ::33.572] [INFO] lac - 思路:依次读取日志的每一行,解析出时间字段,如 11:23:33

package com.swift; public class TotalNumber_String { public static void main(String[] args) { /* * 如果一串字符如"aaaabbc中国1512"要分别统计英文字符的数量,中文字符的数量,和数字字符的数量, * 假设字符中没有中文字符.英文字符.数字字符之外的其他特殊字符. */ String str="aaaabbc中国1512"; int engishCount =

php实现 统计每个月兔子的数量 一.总结 一句话总结:想清楚再动,怎么可能出错嘛. 二.统计每个月兔子的数量 题目描述 有一只兔子,从出生后第3个月起每个月都生一只兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一只兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? /**     * 统计出兔子总数.     *      * @param monthCount 第几个月     * @return 兔子总数     */    public static int getTotalCount(int mo

#!bin/bash#作者:liusingbon#功能:统计 Linux 进程相关数量信息,running(运行的进程),sleeping(睡眠中的进程),stoped(停止的进程),zombie(僵尸进程)running=0sleeping=0stoped=0zombie=0#在 proc 目录下所有以数字开始的都是当前计算机正在运行的进程的进程 PID#每个PID编号的目录下记录有该进程相关的信息for pid in /proc/[1-9]*doprocs=$[procs+1]stat=$(

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段          订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   如果说是按每个小时来统计订单数量,这个是比较简单的,只要将订单表中的OrderTime字段中的小时取出,然后根据每个小时的值进行group by就可以了. select T.timehour,count(T.orderid) as number

1.统计每分钟内 url 的访问数量 SELECT SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) as dateTime,COUNT(url) as count,url,referer FROM demo GROUP BY url,(SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) ),referer;

#!/bin/bashrunning=0sleeping=0stoped=0zombie=0 #在 proc 目录下所有以数字开始的都是当前计算机正在运行的进程的进程 PID#每个 PID 编号的目录下记录有该进程相关的信息 for pid in /proc/[1-9]*do     procs=$[procs+1]     stat=$(awk '{print $3}' $pid/stat)#每个 pid 目录下都有一个 stat 文件,该文件的第 3 列是该进程的状态信息case $stat

问题:做测试的朋友们经常会用到xmind这个工具来梳理测试点或写测试用例,但是xmind8没有自带的统计测试用例,其他版本的xmind有些自带节点数量统计功能,但也也不会累计最终的数量,导致统计测试工作量比较困难. 解决方法:利用python开发小工具,实现同一份xmind文件中一个或多个sheet页的用例数量统计功能. 一.源码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'zhongxintao' import tkin

1.使用SessionListener监听器,监听创建与销毁session的操作,利用计数方式记录当前session的数量

1.传统统计方式                                                                                                     2.极速统计方式                                                                                                     SELECT rowcnt FROM sys.sysindexe

比如统计用户名为albert运行python的进程数目 ps -u albert | grep -c "python"

在开发单位自己的系统时,领导提了这个需求,在看了ElementUI发现并没有实现这个功能. 遂向官方求解,得回复:自己在filter-method 中实现.于是便有了思路. 这里本人使用了一个比较暴力的方法,仅供参考: 1.给所有column的filter-method事件绑定一个对应方法: filterMethodsXXX(value, row){ if(row.brandName === value) { ){ this.filterArray.filterXXXSet.push(row.i

1.可以使用count SELECT count(name='A' OR NULL) FROM table 2.用sum SELECT sum(if( = 'A', 1, 0)) FROM table 以上只是简单的方式,如遇到复杂的多表查询,可以结合GROUP BY,count() or sum()函数得出对应数据

Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) (1 ≤ i ≤ j ≤ n). For each d-query (i, j), you have to return the number of distinct elements in the subsequence ai, ai+1, ..., aj. Input Line 1: n (1

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf- -*- import os import re rawfile = '/var/log/auth.log' def rawparse(rawfile): ipdict = {} fhandle = open(rawfile,'r') regexp = re.compile('\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}') for line in fhandle: result = regexp.fi

A - D-query Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) (1 ≤ i ≤ j ≤ n). For each d-query (i, j), you have to return the number of distinct elements in the subsequence ai, ai+1, ..., aj. Input L

<script type="text/javascript"> var tags = document.getElementsByTagName('*'); var tagsArr = []; function countTag(){ for (var i = 0; i < tags.length; i++) { tagsArr.push((tags[i].tagName).toLowerCase()); } var temp = []; //该数组用于存放相同的元素

dao: /** * 统计商家的案例数量 * * @param shopId * @return */ long countByShopId(Long shopId); @Override public long countByShopId(Long shopId) { return super.getSessionTemplate().selectOne(getStatement("countByShopId"), shopId); } mapper: <select id=&