mVISTA可对2个或者多个DNA序列进行比较,可以对比对结果进行可视化. 详情请大力戳这里 0 输入文件说明 mVISTA 需要输入的文件有如下几类 必须文件 邮箱 fasta格式序列文件(或者GENBANK identifier) 上传文件不得> 10 Mb 可选文件 比对程序 (一般选第3个即可) a. AVID b. LAGAN c. Shuffle-LAGAN 序列名称(序列名称会显示在结果图片中) 注释文件 (添加注释文件,可显示在结果图片中) 注释文件格式如下 < 106481

现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp,大多数都找到了很多的snp,而且snp都落在非编码区了,这就导致对这些snp的解读非常的困难. 目前,已经有非常傻瓜式的GWAS pipeline了,比如:A tutorial on conducting genome‐wide association studies: Quality contr

目录 1. 主要纠错类型 misjoins translocations inversions chromosome boundaries 2. 其他有用操作 撤销与反撤销 移到边角料 1. 主要纠错类型 上篇HiC挂载软件以及如何用Juice_box手工纠错?我吐槽了Juicebox操作麻烦,且没有详细文档.今天在3d-dna流程3D de novo assembly (3D-DNA) pipeline中,终于找到Juicebox的官方文档了:http://aidenlab.org/assem

目录 1.常用HiC挂载软件 2. Juice_box手工纠错 1.常用HiC挂载软件 ALLHiC 张兴坦老师专为多倍体和高杂合度物种基因组挂载开发.如果是复杂基因组,肯定是首选.对于简单基因组,我跑了下,结果不佳.提了issue,张老师特意开发了个为简单基因组设计的流程:https://github.com/tangerzhang/ALLHiC/blob/master/bin/ALLHiC_pip.sh,主要增加了对contig的纠错.至于效果,我还在跑. 3D-DNA 优秀的纠错功能.我认

参考: 视频PPT来自欧易生物讲座:如何开启一个动植物基因组三代de novo项目?

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://bugly.qq.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1277 视频直播这么火,再不学就 out 了. 为了紧跟潮流,本文将向大家介绍一下视频直播中的基本流程和主要的技术点,包括但不限于前端技术. 1. H5 到底能不能做视频直播? 当然可以, H5 火了这么久,涵盖了各个方面的技术. 对于视频录制,可以使用强大的 webRTC(Web Real-Time Communica

最近室友,开始在玩视频剪辑,用的是 premere cs4 绿色版.让他遇到的最大问题也是我之前遇到的最大问题,就是视频导出. 所以我在这里上传一套自己的一点点经验吧. 接下来,我就总结一下 我是怎么把 视频给导出来的 算是一个参考. 这是 我premere cs4  链接:http://pan.baidu.com/s/1mii9x5Q 密码:5lnc. 解压打开后: 然后找到premere.exe,先不要打开,创建一个快捷方式. 确认自己已经下载adobe Media encoder  ,这个

Power BI Desktop 8月24日发布了更新版本.现将更新内容翻译整理如下,可以根据后面提供的链接下载最新版本使用. 1.主要功能更新 1.1 数据钻取支持在线版 以前的desktop中进行数据钻取时,很方便,但是发布到在线版后是无法进行的,新版本开始在线版支持了. 1.2支持对时间数据自上到下的钻取 对于时间类型的数据,可以自动汇总,按照 年-季度-月-日,根据日期字段自动进行钻取. 1.3 增加分析面板和参考线 这个在做一份综合的分析报表的时候很有用,以前在使用的时候为了加一条参考

大家新年好,CloudMan 今天给大家带来一件新年礼物. 一直以来大家都反馈 OpenStack 学习有两大障碍:1. 实验环境难搭2. 体系复杂,难道大今天我就先帮大家解决环境问题.前两天我抽空在笔记本 VirtualBox 中搭建了两节点 N 版 OpenStack 环境,并全程录制了视频.经过几天的剪辑和加工,终于赶在今天出炉,希望对大家有帮助. 为方便大家照着操作,我做了四个视频,放在了 http://cloudman.cc上. (由于 cloudman.cc 目前托管在 github

这段时间一直在研究canvas,突发奇想想做一个可以截屏视频的功能,然后把图片拉去做表情包,哈哈哈哈哈哈~~ 制作方法: 1.在页面中加载视频 在使用canvas制作这个截图功能时,首先必须保证页面上已经加载完成了这个视频,这样才能够方便的对其操作.如果使用下面直接嵌入<video>标签的方式: <video loop controls id="testmp4" width="500" height="400" > <

1.视频支持格式. 有3种视频格式被浏览器广泛支持:.ogg,.mp4,.webm. Theora+Vorbis=.ogg  (Theora:视频编码器,Vorbis:音频编码器) H.264+$$$=.mp4 (H.264:高清视频标准) VP8+Vorbis=.webm(webm是新的开源视频标准,基于VP8编码器) 平台 .ogg .mp4 .webm Andorid  ❌ ❌   FirFox  ❌    ❌ Chrome  ❌    ❌ iPhone    ❌   IE9    ❌  

在如今React.ng.vue三分天下的格局下,不得不让自己加快学习的脚步.虽然经常会陷入各种迷茫,学得越多会发现不会的东西也被无限放大,不过能用新的技术作出一些小项目小Demo还是会给自己些许自信与接着学习的动力. 项目部分展现 项目源码地址     项目简介 1. APP后端搭建: 使用NodeJs的koa框架完成APP后端的搭建; 使用mongodb完成数据存储,通过mongoose模块完成对mongodb数据的构建; 2. APP前端搭建: 使用RN组件式架构.JS类库实现快速开发 采用

目录 对SignalR不了解的人可以直接移步下面的目录 SignalR系列目录 前言 - -,我又来了,今天废话不多说,我们直接来实现Web视频聊天. 采用的技术如下: HTML5 WebRTC SignalR2.2.0 localResizeIMG3(前端图像压缩技术,开源) 效果如图(马赛克你懂的,Demo效果比较简陋): 正文 首先我们来看看前端的实现,主要是通过HTML5的WebRTC技术获取视频流 转换成图片 然后采用压缩后定时发送的技术给到SignalR服务端. 我们先来看看获取视频

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音视频的发展史 早期:<embed>+<object>+文件 问题:不是所有浏览器都支持,而且embed不是标准. 现状:Realplay.window media.Quick Time .Flash 问题:每个厂商每个标准,网站编码和格式也都不相同,flash的出现解决了面的问题,但是apple在07年决定任何设备将不再支持flash.而安卓也在4.0版本之后不再支持Flash, 因为Flash很占内存. HTML5认为浏览器应该原生支持音视频,因为他们现在也是web中的一等公民

该视频意在让所有学员一次通过考试,避免重复考试而承担的巨额考试费用! 目前MongDB发展迅猛,有赶超mysql,和oracle看齐的苗头.在这个时候MongoDB也适时的推出了官方的认证考试"MongoDB Certified DBA Associate Level".该证书和OCP一样,值得拥有. 可喜的是,目前MongDB刚推出,和OCP烂大街不一样,具有较强的竞争力,楼主就有幸获得了该证书. 因此想结合亲身体验以及对考试的理解,总结出一套为该证书考试量身订造的系列课程. 每章后

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