Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

MySQL查询执行路径 1. 客户端发送一条查询给服务器: 2. 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 3. 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: 4. MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 5. 将结果返回给客户端. 查询缓存(query cache) 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据.这个检查是通过一个对大小写敏感

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

1.客户端发送一个请求给服务器.2.服务器先检查查询缓存,命中了缓存,直接返回缓存中的数据,否则进入下一个阶段.3.服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成对应的执行计划.4.mysql根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询5.将结果返回给客户端.

查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互 语法解析器和预处理 首先,MySQL通过关键词将SQL语句进行解析,并生成一颗对应的"解析树".MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询.比如是否使用了错误的关键字,关键字的顺序是否正确,或者引号是否能够正确的前后匹配. 预处理器则会根据一些MySQL规则进一步检查解析树是否合法.它会检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看它们是否存在歧义. 查询优化器 当语

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

需求描述: 通过mysql客户端登录到mysql数据库,如何执行操作系统上的SQL脚本文件呢? 操作过程: 1.编写测试脚本文件 [mysql@redhat6 scripts]$ cat SeCount.sql use test01 select count(*) from ts051; 2.登录到mysql数据库中 [mysql@redhat6 scripts]$ mysql -uroot -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Com

当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的.一旦理解这一点,很多查询优化实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行. 换句话说,是时候回头看看我们之前讨论的内容了:MySQL执行一个查询的过程.当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么. 1 客户端发送一条查询给服务器. 2 服务器首先检查缓存,如果命中缓存,则立即返回存储在缓存的结果,否则进入下一阶段. 3 服务器进行sql解析,预处理,再由优化生成器生成对应

1.客户端发送一条查询给服务器2.服务器先检查查询缓存,如果命中缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.3.服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划.4.MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API执行查询.5.返回结果给客户端.

explain语句: 字段解释: type:     all(全表扫描)     ref() possible_keys:     预测使用什么列做为索引 key:     实际使用的key     ref:     参考,引用 rows: 扫描的行数 id:     扫描的行数 extra:     使用什么来定位

1 详见如下 SELECT day_time,`city_code`,count(1) as num FROM t_user_register_analyse GROUP BY `day_time`,city_code having num >1

查询执行最慢的sql select * from (select sa.SQL_TEXT, sa.SQL_FULLTEXT, sa.EXECUTIONS "执行次数", round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000, 2) "总执行时间", round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000 / sa.EXECUTIONS, 2) "平均执行时间", sa.COMMAND_TYPE, sa.PARSING_USER_

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

一: mysql体系结构 1)Connectors 不同语言与 SQL 的交互 2)Management Serveices & Utilities 系统管理和控制工具 备份和恢复的安全性,复制,集群,管理,配置,迁移和元数据 3)Connection Pool 连接池进行身份验证.线程重用,连接限制,检查内存,数据缓存:管理用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 4)SQL Interface SQL 接口进行 DML.DDL,存储过程.视图.触发器等操作和管理:用户通过 SQL 命令来查询所需

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection

作为后端开发者,遇到数据库问题的时候应该通过分析SQL语句来跟进问题所在,该方法可以记录所有的查询/执行的SQL语句到日志文件. 方法有几种,但是个人觉得以下这种最简单,但是重启MySQL服务后需要重新配置. 查询日志功能是否开启 SHOW VARIABLES LIKE 'general%'; general_log:日志功能是否开启,默认关闭OFF general_log_file:日志文件保存位置 开启日志 set GLOBAL general_log='ON'; 查询是否开启 SHOW V

MySQL的EXPLAIN命令用于SQL语句的查询执行计划(QEP).这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的.这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策. 语法 MySQL 的EXPLAIN 语法可以运行在SELECT 语句或者特定表上.如果作用在表上,那么此命令等同于DESC 表命令.UPDATE和DELETE 命令也需要进行性能改进,当这些命令不是直接在表的主码上运行时,为了确保最优化的索引使用率,需要把它们改写成SELECT

1.查看profile的设置 SHOW VARIABLES LIKE '%profil%' 结果如下:profiling OFF 为关闭状态 2.开启profile 结果: 3.执行需要执行的sql explain   select*........ 4.查询执行的sql SHOW PROFILES 结果: 5.查看需要的sql执行详细信息 SHOW PROFILE 结果: SHOW profile cpu,MEMORY 结果: SHOW profile 结果: status: hecking

最近给客户开发了基于Asp.Net mvc5 +Mysql+EF的项目,但是在EF里无法看到Mysql执行的语句 之前也找到一些监控Mysql的软件但一直没有用起来,现在又遇到了问题即在EF里Mysal的查询没有结果而在Mysql里没有问题 因为不知道EF生成的Mysql语句所以不知道是不是Sql的问题于是决定必须解决此问题 通过半天时间的努力解决了此问题,其实很简单即开启Mysql的Log功能,那么Mysql的执行语句都会写到Log文件里 然后通过BareTail这个专门查看Log文件的工具即