先来看数据表的结构如下: id  name    parent_id  ---------------------------  1   Home        0  2   About       1  3   Contact     1  4   Legal       2  5   Privacy     4  6   Products    1  7   Support     1  我要的要求是根据一个分类ID(这个分类ID可能是一个子分类),得到所有的父分类,下面是相应的SQL: S

linux下部署php项目环境可以分为两种,一种使用Apache,php,mysql的压缩包安装,一种用yum命令进行安装. 使用三种软件的压缩包进行安装,需要手动配置三者之间的关系.apache和php之间的配置没有什么难度,但是和mysql进行配置的时候就需要对php的了解了. 以下是用yum在linux中配置php环境: MySql 1.mysql和apache最好是首先进行安装的,因为在配置php的时候需要与mysql和apache进行关联配置和测试 首先下载mysql-sever文件,

转载地址:http://yueliangdao0608.blog.51cto.com/397025/1180917 如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决. 直接从数据字典连查找.   我们来演示下.   线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了. 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态. mysql

在mysql很多朋友感到场AUTO_INCREMENT增量型ID值它不能被改变,其实这种认识是错误的,这里mysql增量ID开始值更改和设置. 设置自动递增字段的通常的方法: 格时加入: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后加入: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段.一定要设置为primary key. 很多时候希望t

如何把mysql的ID归0 可以归0的,truncate table + 表名     就行了

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

mysql中id一般都设为uuid,除了我们在后台用到的uuid利用jpa注解来生成外,其实在mysql中直接也可以生成 直接上代码: 1.mysql中直接使用uuid()函数,可以生成一个随机的uuid 2.正常的uuid是36位长度的,例如:d48644cc-2c7a-4714-9900-18ab99e80b03,其中有4个字符是”-“,在mysql中可以使用replace()函数来替换”-“ UPDATE bill_annex set id = REPLACE(UUID(),"-"

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

参考网址:http://www.111cn.net/database/mysql/51146.htm 原网页广告太多,自己抄了下. 1.delete from t1 where 条件2.delete t1 from t1 where 条件3.delete t1 from t1,t2 where 条件4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件前3者是可行的,第4者不可行.也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联删除关

MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B

<delete id="deleteBatchUserOfSp" parameterType="java.lang.String" > delete from uauth.user join uauth.usersp on uauth.user.id = uauth.usersp.userid where uauth.usersp.SPid = #{spid,jdbcType=VARCHAR}</delete>   在做关联删除时这样的sql

用于递归查找Id(通过parentId关联)参数为int 类型的值: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS text CHARSET utf8 BEGIN DECLARE sTemp text; DECLARE sTempChd text; SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); WHILE sTempChd is not nul

最近在做项目迁移,Oracle版本的迁到Mysql版本,遇到有些oracle的函数,mysql并没有,所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造. Oracle递归查询 oracle实现递归查询的话,就可以使用start with ... connect by connect by递归查询基本语法是: select 1 from 表格 start with ... connect by prior id = pId start with:表示以什么为根节点,不加限制可以写1=1,要以i

查询此表某个id=4028ab535e370cd7015e37835f52014b(公司1)下的所有数据 正常情况下,我们采用递归算法查询,如下 public void findCorpcompanyListByParentId(List<UapcompanyVo> vos,String parentId){ UapcompanyParam param = new UapcompanyParam(); param.setParentid(parentId); List<Uapcompan

mysql递归查询,mysql中从子类ID查询所有父类(做无限分类经常用到) 由于mysql 不支持类似 oracle with ...connect的 递归查询语法 之前一直以为类似的查询要么用存储过程要么只能用程序写递归查询. 现在发现原来一条sql语句也是可以搞定的 先来看数据表的结构如下: id name parent_id --------------------------- 1 Home 0 2 About 1 3 Contact 1 4 Legal 2 5 Privacy 4 6

之前一直用的是Oracle,对于树形查询可以使用start with ... connect by ' connect by id = prior parent_id; 没错,这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql,对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的,何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持,不过可以通过创建函数来实现递归查询. 如下图所示... 直接上sql语句 create table `nodelist` ( `id` ), `nodecontent`

应用场景 MYSQL在使用关联查询时,比如 产品表 与 产品图片表关联,一个产品多张产品图片,关联查询结果如下: $arr=[['id'=>1,'img'=>'img1'],['id'=>1,'img'=>'img2'],['id'=>1,'img'=>'img3'],['id'=>2,'img'=>'img1'],['id'=>2,'img'=>'img2'],['id'=>2,'img'=>'img3'],['id'=>3,

在实现F2工作流底层多数据库支持时发现Oracel和mssql都有提供递归子查询,而MySql却没有,没办法需要自己构建存储过程来提供这个递归子查询的功能. -- 当前节点及子节点 -- 参数说明:idd 要查询的资源ID值,idFieldName ID字段名,parentIdFieldName 上级ID字段名,tableName 表名,isContainMySelf 是否包含自己 DROP procedure IF EXISTS pro_getChildrenList; create proc

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

mysql用outer join时 on 后边只是关联条件,有时可能会查出无用的记录, 需用where查询条件过滤 五欧诺个的数据. 记录一下

1.关联修改 #解决思路 UPDATE tb1,tb2 SET tb1.address=tb2.address WHERE tb1.name=tb2.name UPDATE car c,tmpcolorcode t SET c.color_code=t.color_code WHERE c.reg_no=t.reg_no; 2.long与datetime类型相互转换 #时间datetime转换为long格式 #时间long转换为datetime格式 ); # :: 3.在实际的处理过程中,需要除