因前段时间去面试,问到如何高效向数据库插入10万条记录,之前没处理过类似问题,也没看过相关资料,结果没答上来,今天就查了些资料,总结出三种方法: 测试数据库为MySQL!!! 方法一: public static void insert() { // 开时时间 Long begin = new Date().getTime(); // sql前缀 String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUE

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

DECLARE @LN VARCHAR(300),@MN VARCHAR(200),@FN VARCHAR(200)DECLARE @LN_N INT,@MN_N INT,@FN_N INTSET @LN='李王张刘陈杨黄赵周吴徐孙朱马胡郭林何高梁郑罗宋谢唐韩曹许邓萧冯曾程蔡彭潘袁于董余苏叶吕魏蒋田杜丁沈姜范江傅钟卢汪戴崔任陆廖姚方金邱夏谭韦贾邹石熊孟秦阎薛侯雷白龙段郝孔邵史毛常万顾赖武康贺严尹钱施牛洪龚'SET @MN='德绍宗邦裕傅家積善昌世贻维孝友继绪定呈祥大正启仕执必定仲元魁家生先泽远永

批量插入流程 数据库字段 delimiter create procedure doinsert3() begin declare i int; declare j int; ; ; ) do insert into reader_info(name,sex,birth,address,telcode) values(concat('测试',i),'男','1998-05-12','河北省',j); ; ; end while; end; 如果是在CMD窗口要加//,可视化工具就不用了.上面的代

教你如何6秒钟往MySQL插入100万条数据!然后删库跑路! 由于我用的mysql 8版本,所以增加了Timezone,然后就可以了 前提是要自己建好库和表. 数据库test, 表user, 三个字段: u_id.u_name.u_pwd,然后主键自增 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///test?" + "&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone

首先登陆进入Mysql命令行  执行sql      show variables like 'slow_query%';  结果为OFF 说明还未开启慢查询 执行sql     show variables like 'long_query_time';  可以看到具体的慢查询 “”时限“ 我们先开启慢查询 执行sql set global slow_query_log='ON'; 这是再去查询一下(show variables like 'slow_query%';)发现已经开启了. 也可以

mysql批量插入简单测试数据 # 参考网址: https://www.2cto.com/database/201703/618280.html 1.mysql创建测试表 CREATE TABLE `t_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEF

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views

mybatis+mysql批量插入和批量更新 一.批量插入 批量插入数据使用的sql语句是: insert into table (字段一,字段二,字段三) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo) mybatis中mapper.xml的代码如下:   <!-- 批量插入数据 --> <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys=&qu

通过python代码连接MySQL以及插入和显示数据: 数据库huahui创建一个shibie的表,里面有两个varcahr(100)的字段,num和result. import pymysql import pandas as pd conn = ) cursor = conn.cursor() #插入数据格式如下:insert into 表名(插入内容的表头) value(对应的数据) sql = "insert into shibie(num,result) value(1,'rose')

批量插入表(表数据插表) ****1.INSERT INTO SELECT语句语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1要求目标表Table2必须存在,由于目标表Table2已经存在,所以我们除了插入源表Table1的字段外,还可以插入常量.示例如下: 2.SELECT INTO FROM语句语句形式为:SELECT vale1, value2 into Table2 from

1.oracle 批量插入: insert into tableName(col1,col2,col3...)    select 1,'第一行第一列值','第二列值' from dual union    select 2,' 第二行第一列值 ','第二列值' from dual union    select 3,' 第三行第一列值 ','第二列值' from dual; 至于这里的dual表是啥,可以自己问google! 2.mysql 批量插入: insert into  tableNa

if (vecInfo.empty()) { ; //数据为空,不上传,不上传标志设置为1,只有0表示上传成功 } std::string strUserName = userName; std::string strPasswd = passWd; std::string strDbName; std::string strIp = ip; std::string strPort = port; if (strPort.empty()) { strPort = "; //如果输入的数据为空,设

1.数据插入性能(单个插入和批量插入) public class Test { private Long id; private String test; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getTest() { return test; } public void setTest(String test) { this.test = test

MySQL 批量插入值 今天遇到个问题,需要从类似以下语句中的各个小括号[其实也有中括号等]抽取相关字段进行组合[相关规则,此处略去不提],并保存到数据库中,此时如果每次插入一条,会连续进行多次插入,比较麻烦. (给你|帮你)(换个|更改|更换|改个|变更|起个)(唤醒词|名字|名称|唤醒词名字|唤醒名字|唤醒名称|唤醒词名称|名) 解析成: '给你换个名字', '帮你变更名字', '帮你更改唤醒名称', '给你更改名', '给你换个唤醒名字', '给你换个唤醒词名称', '给你起个唤醒名称',

mybatis + mysql 批量插入.删除.更新 Student 表结构 批量插入 public int insertBatchStudent(List<Student> students); <insert id="insertBatchStudent" parameterType="java.util.List" useGeneratedKeys="true"> <selectKey resultType=&

mybatis oracle mysql 批量插入一.oracle的批量插入方式insert into db(id, zgbh, shbzh) select '1', '2', '3' from dual union all select '2', '3', '4' from dual union all select '3', '4', '5' from dual union all select '4', '5', '6' from dual union all select '5', '6

最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class TestBigData { /**

自己设计的一个mysql数据库批量添加数据的基类.用于批量向mysql数据库添加数据,子类实现起来很简单,自测性能也还不错. 1.基类实现-BatchAddBase using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace MysqlBatchAdd { public abstract class BatchAddBase<T> where T : class, new() { /// <summary> ///

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

使用场景: 测试时需要插入100w的数据,跑sql脚本插入非常慢. 存储过程如下: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createAmountCount; create PROCEDURE createAmountCount() BEGIN DECLARE i int; ; drop table if exists person ; create table person( id int not null auto_increment, name ) no