SELECT * FROM roster WHERE roster.`name` >'zzzzzzzzzz'   //查询roster表中name值为中文的 SELECT * FROM roster WHERE roster.`name` >'zzzzzzzzzz' AND roster.`name` LIKE '张%生' //查询roster表中name值为汉字且第一个字是‘张’第三个字是‘生’的

问题: 安卓程序,通过servlet连接MySQL数据库,并实现查询和插入(修改,删除类似). 其中遇到的最大的问题是:汉字乱码问题(查询条件有汉字乱码.servlet的汉字到数据乱码.安卓通过servlet方法数据库汉字乱码) 当所有的编码(客户端,服务端,数据库)都为UTF-8时,但是插入汉字依然为乱码. 1.安卓客户端中的汉字到servlet中为乱码. 当插入到数据库的汉字为乱码(而不是问号)时. 解决方法: 在安卓客户端将String中的汉字由UTF-8转码为ISO8859-1. use

import pymysql host='localhost' user='root' passwd='root' port=3306 db='test' db=pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, port=port, charset='utf8', cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor ) cursor=db.cursor() sql="select * from

conn = MySQLdb.connect(host='ip',user='root',passwd='123456',db="dbname",charset="utf8") cursor = self.conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) #这行重要 有很多是说把cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor 这行代码加在connect参数里,但在python 2.7

故事背景: 依照原系统的框子搞一个新的系统给其他人使用,因为新的系统配置库依然需要使用原有的表,表中有字段区分新的系统,然后就有了这个很没劲的数据同步. 难点:配置库码表数据的主键之前是自增,后来改造改成18位有意义的字符序列,但是由于部分小哥哥小姐姐不按照规范写,导致表中主键有部分数据是前几位一样,有的是后几位一样. 数据同步方案一: 使用截取原有主键一部分,再在其前面拼接上日期入表 (有主见冲突),本来规定的就是年份+日期+各组编号+个人编号+000三位的扩展,脚本写完执行时发现数据完全不是

使用php的mysql,向mysql查询,返回的是一个资源,有4个函数可以进行处理. 1.mysql_fetch_row() 2.mysql_fetch_assoc() 3.mysql_fetch_array() 4.mysql_fetch_object() 1.mysql_fetch_row():返回一个索引数组,即从返回值你不能知道列(字段)名称,它只记录第几个字段的值是什么 2.mysql_fetch_assoc():返回一个关联数组,这个记录了返回的列(字段)名称,它记录了字段名称和对应

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

为什么查询会慢? 响应时间过长.如果把查询看做是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快. 查询的生命周期: 客户端->服务器->服务器上解析->生成执行计划->执行->返回结果给客户端. 其中”执行”包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 慢查询:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因:访问的数据太多.

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

0x01 MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等操作 如何检查缓存?? MySQL保存结果与缓存中: 把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value 什么样的语句不会被缓存? 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存:例如now(),current_time();一般来说,如果查询中包含用户自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不

mysql 查询数据时按照A-Z顺序排序返回结果集 $sql = "SELECT * , ELT( INTERVAL( CONV( HEX( left( name, 1 ) ) , 16, 10 ) , 0xB0A1, 0xB0C5, 0xB2C1, 0xB4EE, 0xB6EA, 0xB7A2, 0xB8C1, 0xB9FE, 0xBBF7, 0xBFA6, 0xC0AC, 0xC2E8, 0xC4C3, 0xC5B6, 0xC5BE, 0xC6DA, 0xC8BB, 0xC8F6, 0xCB

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

问题描述:因为领导的一个需求,需要用到使用resultMap,很久没使用了,结果就除了点意外.就记录下这个问题 准备两个类:author(作者)和book(书),数据库创建对应的author->book一对多的数据 @Data public class Author { private Integer id; private String name; private String phone; private String address; private List<Book> book

MYSQL查询语句大全集锦 1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2.创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql&

mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询. 返回结果. 优化数据访问: 只获取必要的数据: 是否查询了多余的记录: 多表关联时是否返回了全部列: 是否总是取出全部列(避免select *): 是否重复查询相同的数据(缓存代替). 避免额外的记录扫描:查询开销衡量标准(响应时间.扫描行数.返回行数) 响应时间:服务时

1 子查询定义 在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select).子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理. 2 子查询分类     2.1 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询.        表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中.        行子查询:返

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

Sql语句 一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit     如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法                     Limit start ,length                    去除重复记录默认为all Select distinct 字段  from Select distinct * from 没用(所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个 Unio

最近在网上找了下mysql查询随机的几个sql,我把最终的记录下来. SELECT * FROM uchome_mtag AS a JOIN (SELECT MAX(tagid) AS id FROM uchome_mtag) AS b ON (a.tagid>=FLOOR(b.id*RAND())) LIMIT 50 我试验后发现一个问题,当你的表里的总数和想要得到的条数很接近时,可能会不理想,有可能你有10条,你想查出随机的8条时,却只给出了5条的结果. 应该是那个大于等于造成的吧. 还有p

在做一些查询时,总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.那么,在mysql中有那些方式是可以避免全表扫面?除了通过使用索引列或分区等方式来进行查询的优化之外,还有那些呢? 看了一个老外写的程序,在 MySQL 查询中使用了很多 Limit 关键字,这就让我很感兴趣了,因为在我印象中, Limit 关键字似乎更多被使用 MySQL 数据库的程序员用来做查询分页(当然这也是一种很好的查询优化),那在这里举个例子,假设我们需要一个分页的查询 ,