1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

1 默认值deafult:在建表的时候字段后使用 default ,默认值字段允许为null. 2 非空 not null:在建表的时候字段后使用  not null. 非空字段必须赋值,并且不能是null. 3 唯一:主键和unique 字段必须唯一. 注意:unique 对 null 值不起作用.只对有值的字段数据进行约束. 4 主键primary key:就是not null 和 nuique的联合. 5 自增长auto_increment: 6 外键:约束两张表,主要是解决数据冗余. a

1.确认开启Federated引擎     查询FEDERATED功能是否开启: show ENGINES;       2.如果状态为NO则需修改my.ini文件,增加一行federated配置: 在[mysqld]下面添加 federated,然后重启mysql       3.建立映射表     注意:     - 表名可以不同,但表结构要完全相同     - ENGINE=InnoDB 要改成 ENGINE=FEDERATED     - 添加最下面一行:CONNECTION='mysq

建表 TEST1 CREATE TABLE `TEST1` (`ID` int(11) NOT NULL,`IID` varchar(200) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 结果: 建表TEST2 CREATE TABLE `TEST2` (`ID` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`ID`))

三张表,需要得到的数据是标红色部分的.sql如下: select a.uid,a.uname,a.upsw,a.urealname,a.utel,a.uremark, b.rid,b.rname,b.rremark,c.deptid,c.deptname,c.deptremark from table1 a,table2 b,table3 c where a.sems_role_rid=b.rid and a.udeptid=c.deptid 或者: select a.uid,a.uname,a

今天看到需求 根据输入用户ID由近到远排列 怎么会有这种需求??? 直接上代码 SELECT * FROM Member, ( (SELECT ABS(ID-900) as Sorting,ID FROM Member WHERE ID>900 ORDER BY ID Asc LIMIT 0,20) union all --注意此 (SELECT ABS(900-ID) as Sorting,ID FROM Member WHERE ID<900 ORDER BY ID Desc LIMIT

MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B

mysql如何执行关联查询与优化 一.前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱. 二.mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作.即:mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次

一.MYSQL约束 1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值. 默认值的字段允许为空. 对默认值字段也可以插入null. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), ADDRESS ) DEFAULT '京口区' ); ,'张三'); ,'李四' ,NULL); 2.非空约束 CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), GENDER ) NOT NULL ); 2.1非空字段必须赋值(错误显示) ,

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

--  **************关联查询(多表查询)**************** -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 1.1 交叉连接查询(不推荐.产生笛卡尔乘积现象:4 * 4=16,有些是重复记录) SELECT empName,deptName FROM employee,dept; -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 多表查询规则:1)确定查询哪些表   2)确定查询哪些字段   3)表与表之间连接条件 (规律:连接条件

1. 关联查询优化 1.1 left join 结论: ①在优化关联查询时,只有在被驱动表上建立索引才有效! ②left join 时,左侧的为驱动表,右侧为被驱动表! 1.2 inner join 结论:inner join 时,mysql 会自己帮你把小结果集的表选为驱动表. 2. 子查询优化 结论: 在范围判断时,尽量不要使用not in 和not exists,使用left join on xxx is null 代替. 3. 排序分组优化 where 条件和on 的判断这些过滤条件,作

public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb","root",""); String sql ="select

Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

MySQL中‘关联(join)’ 一词包含的意义比一般意义上理解的要更广泛.总的来说,MySQL认为任何一个查询都是一次‘关联’ --并不仅仅是一个查询需要到两个表的匹配才叫关联,索引在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,设置基于表单的select)都可能是关联. 所以,理解MySQL如何执行关联查询至关重要.我们先来看一个union 查询的例子.对于union查询,MySQL先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union查询.在MySQL的概念

业务逻辑如下:查询某篇文章的评论列表,且列出评论人及被评论人的昵称.头像. 先看一下表结构 评论表: 评论表的索引: 用户表: 用户表的索引: 查询语句如下: SELECT t1.comment_id commentId, t1.content content, t1.create_date replyDate, t1.fk_user_id replyUserId, t1.avatar_url replyAvatarUrl, t1.nick_name replyNickName, t2.nick

用mybaits 写一个关联查询 查询商品表关联商品规格表,并查询规格表中的数量.价格等,为了sql重用性,利用 association 节点 查询 结果并赋值报错 商品表的mapper文件为GooodsMapper.xml 规格表的mapper 文件为GoodsSpecificationsMapper.xml java.lang.IllegalArgumentException: Mapped Statements collection does not contain value for m

下面是一个简易商城的几张表的创建方式 drop database if exists shop ; create database shop CHARACTER SET 'utf8' COLLATE 'utf8_general_ci'; -- 授权 -- 将数据库shop的所有操作权限授予root用户 '; use shop; -- 用户表 create table t_user( id ) primary key auto_increment, username ) comment '用户名'

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/51 当前mysql执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环操作,即mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻打匹配的行,依次下去,直到描述到所表表中匹配的行为止.然后根据各个表匹配的行,返回查询中需要的各个列.mysql会尝试在最后一个关联表中打到所有匹配的行,如果最后一个关联表无法找到更多的行以后,mysql返回到上一层次