逻辑存储结构 逻辑存储结构图 表空间 表空间文件在Linux下存放在 /var/lib/mysql文件中的 xxx.ibd 文件就是表空间文件 表空间文件用来存储,记录,索引等数据. 段 段分为,数据段(Leaf node segment) ,索引段(Non-leaf node segment),回滚段(Rollback segment),InnoDB是索引组织表,数据段就是B+树的叶子节点,索引段就是非叶子节点,段用来管理Extend(区). 一个段相当于一张表 区 区是表空间的单元结构,每个

MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构 InnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页,我们把用于存放记录的页叫做索引页 索引页内容 索引页分为以下部分: File Header:表示页的一些通用信息,占固定的38字节 Page Header:表索引页专有的一些信息,占固定的56个字节 Infimum & Supremum:两个虚拟的伪记录,分别表示页中的最小和最大记录,占固定的26个字节 User Records:真实存储我们插入的记录的部分,大小不固定 Free Space

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索

MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.ps:页在一些文档中又称块(block). InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下: 一.表空间(table space) 表空间分为了两种,这里简单的概括一下: 1. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文

转载于网络 这几天在读<MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎>,对 Innodb逻辑存储结构有了些了解,顺便也记录一下: 从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).表空间又由段(segment).区(extent).页(page)组成.页在一些文档中有时也称为(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 一.表空间 表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中.默认情

MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识,这代表这表中的数据是按照主键顺序存储,也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据. 我最开始是搞Oracle的,头一次接触MySQL的时候,默认引擎还是MyISAM.当时我看到公司建立的所有的InnoDB表都会在第一列加一个业务无关的自增主键,我觉得很没有必要,问了些人这么做的意义,得到的答案也是让人搞不懂,其实也都没有说到根本上,只是说这样据说效率会更好.于是我在数据仓库项目的建设时普遍没有采用

Ⅰ.想起一个报错 1.1 创建表报错 (root@localhost) [(none)]> create tablespace ger_space add datafile 'ger_space.ibd' file_block_size=8192; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) (root@localhost) [(none)]> create database test; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) (r

前言 说到数据库事务,想到的就是要么都做修改,要么都不做.或者是ACID的概念.其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体.那么,这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的. 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 一.隔离性 其实隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离.再者,比如操作缓冲池中的LRU列表,

在MySQL中InnoDB属于存储引擎层,并以插件的形式集成在数据库中.从MySQL5.5.8开始,InnoDB成为其默认的存储引擎.InnoDB存储引擎支持事务.其设计目标主要是面向OLTP的应用,主要特点有:支持事务.行锁设计支持高并发.外键支持.自动崩溃恢复.聚簇索引的方式组织表结构等. 体系架构 InnoDB存储引擎是由内存池.后台线程.磁盘存储三大部分组成. 线程 InnoDB 使用的是多线程模型, 其后台有多个不同的线程负责处理不同的任务 Master Thread Master T

MySQL InnoDB 行记录格式(ROW_FORMAT) 一.行记录格式的分类和介绍 在早期的InnoDB版本中,由于文件格式只有一种,因此不需要为此文件格式命名.随着InnoDB引擎的发展,开发出了不兼容早期版本的新文件格式,用于支持新的功能.为了在升级和降级情况下帮助管理系统的兼容性,以及运行不同的MySQL版本,InnoDB开始使用命名的文件格式. 1. Antelope: 先前未命名的,原始的InnoDB文件格式.它支持两种行格式:COMPACT 和 REDUNDANT.MySQL5

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7259866.html(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) 与其他数据一样,内存对数据库的性能有着至关重要的影响,MySQL InnoDB也一样通过内存来缓存数据,在访问数据的时候通过访问内存中缓存的数据来提高数据的访问效率.MySQL中通过show variables like 'Innodb_buffer_pool%'命令或者直接

MySQL InnoDB Update和Crash Recovery流程 概要信息 首先介绍了Redo,Undo,Log Sequence Number (LSN),Checkpoint,Rollback Pointer (ROLL_PTR),Transaction ID (TRX_ID),Transaction Serialization Number(TRX_NO) 是什么? 然后介绍了MySQL Update过程中发生了什么?Redo,Undo,双写之间如何配合,脏页何时刷新? 最后介绍了

OMG写的时候崩溃了一次. 触发关注这个问题的事情是 我们在使用pt-online-schedule 改表的时候总是拿不到锁,并且报出mysql innodb Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的问题,所以才想到要排查. 首先最先想到的肯定是 show processlist; 来查看当前正在运行的查询 或者等待休眠中的查询是哪些,包括使用了多少时间等,类似 . row **************************

转自:http://www.ywnds.com/?p=8334 一.经典Partial page write问题? 介绍double write之前我们有必要了解partial page write(部分页失效)问题. InnoDB的Page Size一般是16KB,其数据校验也是针对这16KB来计算的,将数据写入到磁盘是以Page为单位进行操作的.我们知道,由于文件系统对一次大数据页(例如InnoDB的16KB)大多数情况下不是原子操作,这意味着如果服务器宕机了,可能只做了部分写入.16K的数

MySQL Innodb日志机制深入分析 http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/6567869 1.1. Log & Checkpoint Innodb的事务日志是指Redo log,简称Log,保存在日志文件ib_logfile*里面.Innodb还有另外一个日志Undo log,但Undo log是存放在共享表空间里面的(ibdata*文件). 由于Log和Checkpoint紧密相关,因此将这两部分合在一起分析. 名词解释:LSN,

Mysql+innodb数据存储逻辑. 表空间由段,区,页组成 ibdata1:共享表空间.即所有的数据都存放在这个表空间内.如果用户启用了innodb_file_per_table,则每张表内的数据可以单独放到一个表空间内.(只是数据,索引和插入缓冲Bitmap页面.其他数据还是放到共享表中.) 段 表空间是由各个段组成,有数据段,索引段,回滚段等.数据与索引段都是用B+树数据结构. 区 是由连续页组成的空间,在任何情况下每个区的大小都是1M,每个区由64个连续的大小为16K的页组成.当然64

MySQL InnoDB配置统计信息 1. 配置持久化(Persistent)统计信息参数 1.1 配置自动触发更新统计信息参数 1.2 配置每张表的统计参数 1.3 配置InnoDB优化器统计信息的采样页数参数 1.4 包含Delete-marked的记录参数 1.5 InnoDB持久化统计表 1.6 InnoDB持久化统计表示例 1.7 使用innodb_index_stats表查询索引大小 2. 配置非持久化(Non-Persistent)统计信息参数 2.1 优化器统计信息更新 2.2 

MySQL 原理篇 MySQL 索引机制 MySQL 体系结构及存储引擎 MySQL 语句执行过程详解 MySQL 执行计划详解 MySQL InnoDB 缓冲池 MySQL InnoDB 事务 MySQL InnoDB 锁 MySQL InnoDB MVCC MySQL InnoDB 实现高并发原理 MySQL InnoDB 快照读在RR和RC下有何差异 MVCC MVCC 的定义 MVCC(Multiversion concurrency control):多版本并发控制,并发访问(读或写)

InnoDB集群最需要的功能之一是Windows支持,我们现在已将其作为InnoDB Cluster 5.7.17预览版 2的一部分提供.此博客文章将向您展示如何在MS Windows 10上运行InnoDB集群.64位系统. 我们将执行以下步骤. 下载包 安装 创建一个InnoDB群集沙箱配置 引导MySQL路由器 测试配置 下一步是什么? 让我们开始吧! 下载包 首先,我们必须下载安装所需的四个组件. 来自dev.mysql.com的具有组复制功能的MySQL Server 5.7.17.

转的一篇文章作者:七把刀链接:https://www.jianshu.com/p/d4cc0ea9d097 MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9.MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些. 1: InnoDB 架构 Innodb架构图InnoDB 的架构分为两块:内存中的结构和磁盘上的结构.Inn

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅