转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

公司的程序和数据库部署在阿里云上,数据库使用的是阿里云的RDS,这天,经理在开发群中发了一个信息: 您的RDS实例rm********0oq的磁盘在过去一周平均使用率已超过80.%,建议您对实例规格进行升级,以免磁盘资源不足,影响业务运行.详情请您查看您阿里云注册邮箱中的邮件. 1.首先我在Navicat上远程delete阿里云RDS数据表中的数据, 找到对应的表,然后delete 删除部分数据,单个表中的数据达五千万条,所以操作起来很笨重.(懊恼啊,为什么当初没有做分表操作..) 按照产品经理

误删除了一个订单,订单号为:D200711008, 现根据binlog对该订单数据进行恢复. 1. 查看binlog日志, 取最新的一个 mysql-bin.000635 show binary logs; 2. 导出删除日期范围内的binlog日志 mysqlbinlog -uhairdonkey -padmin123 -P3306 -h192.168.1.234 --start-datetime="2020-07-17 11:50:00" --stop-datetime="

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 mysql> create table t1 ( -> id int un

在数据库日常维护中,开发人员是最让人头痛的,很多时候都会由于SQL语句 写的有问题导致服务器出问题,导致资源耗尽.最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件,导致全表更新,这是作为运维或者DBA的我们改如 何处理呢?下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法. 一. update 忘加where条件误操作恢复数据(binglog格式必须是ROW) 1.创建测试用的数据表 create table t1 ( id int unsigned no

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE

摘要: 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQL Innodb对热点数据的支持情况,我进行了基准测试,测试环境如下: [硬件配置] 硬件 配置 ... 对于大部分的应用来说,都存在热点数据的访问,即:某些数据在一定时间内的访问频率要远远高于其它数据. 常见的热点数据有“最新的新闻”.“最热门的新闻”.“下载量最大”的电影等. 为了了解MySQL

1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,

浅谈mysql innodb缓存策略: The InnoDB Buffer Pool Innodb 持有一个存储区域叫做buffer pool是为了在内存中缓存数据和索引,知道innodb bufferpool怎么工作,和利用它读取频繁访问的数据,是mysql优化重要的方面. 理想状况下,把bufferpool的大小调整到足够大,留下足够的内存空间给其他该服务器上的进程(使其无缺页即可).bufferpool越大,innodb 月表现为内存型数据库,从硬盘上一次读取数据,之后并成了从内存中读取数

MySQL InnoDB存储引擎中事务的隔离级别有哪些?对应隔离级别的实现机制是什么? 本文就将对上面这两个问题进行解答,分析事务的隔离级别以及相关锁机制. 隔离性简介 隔离性主要是指数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的"独立"环境执行,意思就是多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其它事务的执行. 4种隔离级别介绍 在SQL标准中定义了4种隔离级别,分别是: Read uncommitted: 未提交读,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的.

MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于InnoDB存储引擎,其他引擎的表现,会有较大的区别. 存储引擎查看 例子为:MySQL5.6.4 SHOW ENGINES 乐观锁 用数据版本(Version)记录机制实现,这

MySQL InnoDB Add Index实现调研 MySQL Add Index实现 MySQL各版本,对于add Index的处理方式是不同的,主要有三种: Copy Table方式 这是InnoDB最早支持的创建索引的方式.顾名思义,创建索引是通过临时表拷贝的方式实现的. 新建一个带有新索引的临时表,将原表数据全部拷贝到临时表,然后Rename,完成创建索引的操作. 这个方式创建索引,创建过程中,原表是可读的.但是会消耗一倍的存储空间. Inplace方式 这是原生MySQL 5.5,以

转的一篇文章作者:七把刀链接:https://www.jianshu.com/p/d4cc0ea9d097 MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9.MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些. 1: InnoDB 架构 Innodb架构图InnoDB 的架构分为两块:内存中的结构和磁盘上的结构.Inn

文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题.例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等.于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍,都是基于In

MySql的Delete.Truncate.Drop分析 相同点: truncate 和不带 where 子句的 delete,以及 drop 都会删除表内的数据 不同点 1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义) drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain).触发器(trigger).索引(index);依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为 invalid 状态. 2. delete 语句是数据库操作语言(dml),这操作会放到rollb

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

背景及现象 线上生产环境在某些时候经常性的出现数据库操作死锁,导致业务人员无法进行操作.经过DBA的分析,是某一张表的insert操 作和delete操作发生了死锁.简单介绍下数据库的情况(因为涉及到真实数据,这里做了模拟,不影响具体的分析和分析的结果.)假设存在如下2张表: Order 表的数据如下: Customer表的数据如下: Order和Customer 在实体关系上存在一个关联,即order实体拥有一个指向customer实体的指针.在数据库设计的时 候,order表的custome

前段时间系统老是出现insert死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

MySQL InnoDB事务隔离级别脏读.可反复读.幻读 希望通过本文.能够加深读者对ySQL InnoDB的四个事务隔离级别.以及脏读.不反复读.幻读的理解. MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是"可反复读"(REPEATABLE READ). ·        未提交读(READUNCOMMITTED). 还有一个事务改动了数据,但尚未提交.而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读). ·        提交读(READCOMMITTED).本事务读取