1.varchar(N)的逻辑意义从MySQL 4.1开始,varchar(N)中的N指的是该字段最多能存储多少个字符(characters),不是字节数.不管是一个中英文字符或者数字.或者一个汉字,都当做一个字符.在4.1之前,N表示的是最大存储的字节数(bytes).2.varchar(N)到底能存多长的数据在MySQL reference manual上,varchar最多能存储65535个字节的数据.varchar 的最大长度受限于最大行长度(max row size,65535byte

MySQL的表属性有:MyISAM 和 InnoDB 2种存储方式: MyISAM 不支持事务回滚 InnoDB 支持事务回滚 可以用 show create table tablename 命令看表的类型. 如果JDBC操作MySQL想要支持事务回滚的话,该表的属性必须是 InnoDB 类型. InnoDB和MyISAM简介 MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的 顺序访问方法) 的缩写,

utf-8的汉字 3个字节,varchar()括号中的数字是可存储的最大字符数,但是总和不超过65535个字节,这是行的size限制的,除以3差不多21800多,算上其他列等信息,如果用最大的话设置20000就行了.

自己的一个例子,在存储一个email的需求中.mysql定义的字段,类型:varchar 长度:20 当我插入一个email:huangyuande@sailvan.com  发现怎么样都差不进去..后面才发现原来是字段长度20不够存放..下次要注意,当然,字段长度设定也不能过于大,够用即可. 以下为转发: 今天新开始的项目在做数据库设计,发现自己对MySql的varchar类型还不熟悉,故又上网收集资料整理如下. 1.varchar类型的变化 MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下

1.存储引擎概念 打比方说:一部电影有mp4,wmv,avi,flv...等格式.同样的一部电影在硬盘上有不同的存储格式,所占的空间与清晰程度也各不一样. 那么我们表里的数据存储在硬盘上,是如何存储的呢? 存储的方式也有很多种. 对于用户来说,同样一张表的数据,无论用什么引擎来存储,用户看到的数据都是一样的, 但对于服务器来说是有区别的. 数据库对同样的数据,有着不同的存储方式和管理方式,在mysql中,称为存储引擎. 2.存储引擎与其特点 特点                Myisam  

varchar和char是两种最主要的字符串类型.不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么储存在磁盘和内存中的,因为这根存储引擎的具体实现有关.下面的描述假设使用的存储引擎是InnoDB或者MyISAM.如果使用的不是这两种存储引擎,请参考所使用的存储引擎的文档. 先看看varchar和char值通常在磁盘上怎么存储的.请注意,存储引擎存储char或者varchar值的方式在内存中和磁盘上可能不一样,所以MySQL服务器从存储引擎读出的值可能需要转换成另一种存储格式.下面是关于两种类型的一些比较.

参考了这篇文章:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/5183300.html  <mysql死锁问题分析> 写的不错. 如果Mysql死锁,会报出: 1.1 死锁成因&&检测方法 我们mysql用的存储引擎是innodb,从日志来看,innodb主动探知到死锁,并回滚了某一苦苦等待的事务.问题来了,innodb是怎么探知死锁的? 直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行.这种方法

什么是MySql数据库 通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合.     我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等.根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点.     MySql数据库是开放源代码的关系型数据库.目前,它可以提供的功能有:支持sql语言.子查询.存储过程.触发器.视图.索

假设我们已经能获取到item里定义的字段的数据,接下来就需要保存item的数据到mysql数据库. pipeline用来存储item中的数据,将爬取到的数据进行二次处理 首先,要做的准备的工作,安装MySQLdb,我安装的是Python-MySQL1.2.5模块. 自定义一个pipeline用mysql来存储item中的数据 class MySQLPipeline(object): #自定义一个pipeline用mysql来存储item中的数据 def __init__(self): # 代码连

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt337 VARCHAR 和 CHAR 是两种最主要的字符串类型 .不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么 存储在磁盘和内存中的,因为这眼存储引擎的具体实现有关 .下面的描述假设使用的存 储引擎是 InnoDB 和 /或者My ISAM.如果使用的不是这两种存储引擎 ,请参考所使用 的存储引擎的文档. 先看看 VARC HAR 和 C HA R 值通常在磁盘上怎么存储 .请注意,

MySQL存储引擎主要有两大类: 1. 事务安全表:InnoDB.BDB. 2. 非事务安全表:MyISAM.MEMORY.MERGE.EXAMPLE.NDB Cluster.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE.FEDERATED等. MySQL默认的存储引擎是MyISAM(5.7版本中默认为InnoDB). 配置文件中设置默认存储引擎的参数: default-table-type. 查询当前数据库支持的存储引擎: show engines; show variables like 'h

1. 多进程爬虫 对于数据量较大的爬虫,对数据的处理要求较高时,可以采用python多进程或多线程的机制完成,多进程是指分配多个CPU处理程序,同一时刻只有一个CPU在工作,多线程是指进程内部有多个类似"子进程"同时在协同工作.python中有多种多个模块可完成多进程和多线程的工作,此处此用multiprocessing模块完成多线程爬虫,测试过程中发现,由于站点具有反爬虫机制,当url地址和进程数目较多时,爬虫会报错. 2. 代码内容 #!/usr/bin/python #_*_ c

CHAR 类型的一个变体是 VARCHAR 类型,char(M),M是指字节长度,和varchar(M)一样 故障原因:mysql主键设置为int(9),但数据量已经大于int(9)的范围了 tips:int最大长度是11. 如果在建表时不指定字段int类型的长度时,系统则默认生成长度为11的字段. 解决过程中的坑:因为更改字段类型太慢(亿级数据量),就新建了个相同结构的表,然后更改代码中的sql准备把应用启动起来. 问题1:因为shell脚本是在notepad++中修改的,修改后没有保存,导致

本人安装mysql版本为:mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.18, for Win64 (x86_64),查看mysql的版本号方式:cmd-->mysql --version  将会显示出mysql的版本. 1.什么是数据库存储引擎? 存储引擎是mysql数据库管理系统的一个重要特征,在具体开发时,为了提高mysql的数据库管理系统的使用效率和灵活性,可以根据具体的实际需要来选择不同的数据库引擎,因为存储引擎指定了表的类型,即如何存储和索引数据,是否支持事务等,同时存储

本系列博客记录自己学习Spring Boot的历程,如帮助到你,不胜荣幸,如有错误,欢迎指正! 本篇博客我们讲解下在Spring Boot中使用MyBatis访问MySql数据库的简单用法. 1.前期准备 假设你的机器已经安装好了MySql,我们先执行如下语句创建数据库和表: CREATE DATABASE springbootdemo_db create table author ( author_id int auto_increment comment '作者id' primary key

在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表,所以表设计的好坏,将直接影响着整个数据库.而在设计表的时候,我们都会关注一个问题,使用什么存储引擎.等一下,存储引擎?什么是存储引擎? 什么是存储引擎? MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能. 例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存MySQL

关系型数据库存储 关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作某个实体的集合,而实体之间存在联系,就需要表与表之间的关联关系来体现.例如 主键和外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有很多种.如SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等. 1.MySQL的存储 在python2中,连接MySQL的库大多是使用MySQLdb,但是此库的

MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,可以择优选择使用:MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. mysql的存储引擎包括:MyISAM.InnoDB.BDB.MEMORY.MERGE.EXAMPLE.NDBCluster.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE.FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是

log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE' log_output='TABLE'表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中. mysql数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output='FILE,TABLE'.日志记录到系统专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查日志,又需要比够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件. mysql> show variables

什么是存储引擎? 存储引擎说白了就是如何存储数据.如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型) SQL 解析器.SQL 优化器.缓冲池.存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎.MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection