详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt406 一个集合有n个元素,请问怎么算出来它的子集(包括空集和本身)是 2的n次方? 解法一: n个里面一个都没有是空集 个数1n个里面选一个,集合个数是nn个里面选二个,集合个数是n*(n-1)/2n个里面选三个,集合个数是n*(n-1)*(n-2)/(3*2*1)以此类推最后全部相加得到2的n次方. 解法二: n个元素每个都有两种可能(入选子集,不入选子集),由乘法原理,

795. 区间子数组个数 给定一个元素都是正整数的数组A ,正整数 L 以及 R (L <= R). 求连续.非空且其中最大元素满足大于等于L 小于等于R的子数组个数. 例如 : 输入: A = [2, 1, 4, 3] L = 2 R = 3 输出: 3 解释: 满足条件的子数组: [2], [2, 1], [3]. 注意: L, R 和 A[i] 都是整数,范围在 [0, 10^9]. 数组 A 的长度范围在[1, 50000]. PS: 大佬简单易懂的代码, 下面有我写的那个,不过效率又低

<编程之美>183页,问题2.14——求子数组的字数组之和的最大值.(整数数组) 我开始以为可以从数组中随意抽调元素组成子数组,于是就有了一种想法,把最大的元素抽出来,判断是大于0还是小于等于0,如果大于0就对除了这个最大值外剩下的数组部分进行递归: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace MaxSumSubArray { class Program { static void M

题目:有N个整数的元素的一维数组,求子数组中元素之和中最大的一组(思想:动态规划) 分析: 设该数组为array[N], 那么对于array[i]该不该在元素之和最大的那个子数组中呢?首先,不如假设array[0..i-1]这个子数组的元素之和最大的子数组已求出,且和为Max,起始编号为start,结束编号为end, temp[i] 记录将array[i]强制加入到array[0..i-1]的元素之和最大的子数组中(比如数组:1, -3] 则temp[2] = -2, 虽然1才是最大和Max):

新的要求:一维数组改成循环数组,只是涉及简单算法,只是拿了小数做测试 想法:从文件读取数组,然后新建数组,将文件读取的数组在新数组中做一下连接,成为二倍长度的数组,然后再遍历,将每次遍历的子数组的和存到result数组中,最后比较result数组的最大值 代码如下: 1 package test2; 2 import java.io.BufferedReader; 3 import java.io.File; 4 import java.io.FileReader; 5 import java.

这次在求数组的子数组之和的最大值的条件下又增加了新的约束:  1.要求数组从文件读取.      2.如果输入的数组很大,  并且有很多大的数字,  就会产生比较大的结果 (考虑一下数的溢出), 请保证你的程序能正常输出.      3.另外, 如果输入文件的参数有错误, 这个程序应该能正常退出, 并显示相应的错误信息. 任何输入错误都不能导致你的程序崩溃. 设计思路: 1.首先就是对文件的读取,从文件中读取数组,将按行读取的数组进行分割,存储 2.接入求最大值函数,调用数组,调整类型,对于大数

We are given an array A of positive integers, and two positive integers L and R (L <= R). Return the number of (contiguous, non-empty) subarrays such that the value of the maximum array element in that subarray is at least L and at most R. Example :

在之前的基础上又安排了二维数组的,在课上一开始是理解错要求了,简单的以为用循环数组就能解决,但是却忽视了子数组是否能构成矩形,之后课下和同学们讨论,主要是多重遍历,但是我还是没搞明白怎么构成新的二维数组,之后同学给了一段源代码,自己还在摸索: 1 package b; 2 3 import java.util.Scanner; 4 5 import javax.print.attribute.standard.PrinterLocation; 6 7 public class b 8 { 9 p

如果不考虑时间复杂度,我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和.不过非常遗憾的是,由于长度为n的数组有O(n2)个子数组(即:n + n-1 + ... + 1=n(n+1)/2):而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n).因此这种思路的时间是O(n3). 上边这句话不是原创. 我承认脑子比较笨,只把仨for嵌套的做出来了,时间复杂度为O(n)的,真的想不通,想了好久,好久,直到最后从网上搜到了这道题,才发现原来这道题真的挺难的,可这道题又非常简单,也就二三十行的代码. 代码: pack

Given an array with n integers, you need to find if there are triplets (i, j, k) which satisfies following conditions: 0 < i, i + 1 < j, j + 1 < k < n - 1 Sum of subarrays (0, i - 1), (i + 1, j - 1), (j + 1, k - 1) and (k + 1, n - 1) should be

算法十分臃肿,效率捉鸡,不知用了多少循环,还有bug...任重道远,编程之美. 思想:按行遍历,找出每行的最大子数组.若行间都联通,行最大子数组相加后,再加上独立的正数.若行间不连通,找出较大子路径,再加上独立正数. 但是!有bug,写完之后想到的:每一行的最大子数组中的负数,有可能是不需要加上的.还没想好. #include<iostream> using namespace std; /*int yiwei_max(int n,int a[],int *p,int *q) //自己写的函数

［抄题］: Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose sum equals to k. Example 1: Input:nums = [1,1,1], k = 2 Output: 2 [暴力解法]: 时间分析: 空间分析: [优化后]: 时间分析: 空间分析: ［奇葩输出条件］: ［奇葩corner case］: ［思维

题面 一个数组B,如果有其中一个元素出现的次数大于length(B) div 2,那么该元素就是数组B的主元素,显然数组B最多只有1个主元素,因为数组B有主元素,所以被称为"优美的". 给出数组A[0..n-1],问数组A有多少个"优美的"子数组.数组A的子数组是由数组A的连续若干个元素构成的数组.数组A不是直接给出的,而是通过如下公式自动产生的: for i = 0 to n-1 do { A[i] = (seed div 2^16) % m seed = (se

摘自<程序员代码面试指南> 题目: 给定数组 arr 和整数 num, 共返回有多少个⼦数组满⾜如下情况:max(arr[i...j]) - min(arr[i...j]) <= nummax(arr[i...j])表示⼦数组 arr[i...j]中的最⼤值,min(arr[i...j])表示⼦数组arr[i...j]中的最小值. 题解: 区间最大最小值,立刻联想到单调栈(双端队列),不过稍微麻烦一些,需要在此基础上总结一些规律. 如果⼦数组 arr[i..j]满⾜条件, 即 max(a

出题:预先输入一个整型数组,数组中有正数也有负数:数组中连续一个或者多个整数组成一个子数组,每个子数组有一个和:求所有子数组中和的最大值,要求时间复杂度O(n): 分析: 时间复杂度为线性表明只允许一遍扫描,当然如果最终的最大值为0表明所有元素都是负数,可以用线性时间O(N)查找最大的元素.具体算法策略请见代码和注释: 子数组的起始元素肯定是非负数,如果添加的元素为正数则记录最大和值并且继续添加:如果添加的元素为负数,则判断新的和是否大于0,如果小于0则以下一个元素作为起始元素重新开始,如果大于

问题:有一个连续数组,长度是确定的,它包含多个子数组,子数组中的内容必须是原数组内容中的一个连续片段,长度不唯一,子数组中每个元素相加的结果称为子数组的和,现要求找出和最大的一个子数组. 具体算法如下: 方法一(最优算法):分治法 import java.util.Scanner; public class Second { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner sc

题目 给定数组arr和整数num,求数组的子数组中有多少个的满足"最大值减去最小值<=num". 解题思路 分析题目,有结论: 如果数组arr[i...j]满足条件,则它的每一个子数组都满足条件. 如果数组arr[i...j]不满足条件,则包含它的每一个数组都不满足条件. 数据结构:用i.j表示当前窗口,分别使用两个双端队列维护窗口的最大值和最小值. 具体地,每次更新两个双端队列,检查当前的窗口是否满足条件,满足则j++,不满足则cnt+=j-i,更新双端队列,i++,j不变.若

分析,是一个dp的题目, 设f[i]表示以i为结尾的最大值,g[i]表示以i结尾的最小值,那么 f[i+1] = max{f[i]*arr[i+1], g[i]*arr[i+1],arr[i+1]} ,只有这三种情况. 考虑到f[i],g[i]只和i-1有关,那么可以用局部变量即可搞定,而不用使用数组. 1 import java.lang.Math; public class Solution { public double maxProduct(double[] arr) { double

先了解一下slice方法: slice() 1.定义:slice()可从已有数组中截取返回指定的元素,形成一个新的数组: 语法:arrayObject.slice(start,end): 参数 描述 start    必需.规定从何处开始选取.如果是负数,那么它规定从数组尾部开始算起的位置.也就是说,-1 指最后一个元素,-2 指倒数第二个元素,以此类推. end  可选.规定从何处结束选取.该参数是数组片断结束处的数组下标.如果没有指定该参数,那么切分的数组包含从 start 到数组结束的所有

,, 在本周的课堂上,老师再一次提高了要求,将一维数组升级成为了二维数组,然后求出块状的连续子数组. 一开始还想着借鉴之前球一维数组的O(n)的算法,后来还是没有找到头绪,舍友讲了自己的办法,但是没有去仔细去问,也就不了了之,他的那个虽然是O(n四次方)的算法,但是好在实现起来比较简便一点. 后来想了想没有想出来,查看相关的资料,找到了和之前求一维数组类似的方法,就是直接将这个二维数组降维,将它压缩成一维数组,这样讲可能不太好理解,下面举一个例子,来阐释这个方法: 我们首先设置一个数组:,在这种

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 判断排序后是否相等 统计字符出现次数 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/make-two-arrays-equal-by-reversing-sub-arrays/ 题目描述 给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr . 每一步中,你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转.你可以执行