说到位运算的经典应用,不得不说N皇后问题. 学过程序设计的都知道N皇后问题,没听过也没关系.很简单,最传统的的N皇后问题是这个样子的,给你一个n * n大小的board,让你放n个皇后(国际象棋),要满足任意两个皇后不能在一条水平线上,不能在一条垂直线上,也不能在一条45度的斜线上.听起来似乎和数独挺像,其实N皇后的条件更苛刻,除了水平垂直线外,数独只有两条对角线,而N皇后有很多条斜线,这点需要注意. 为了判断程序的正确性,正好leetcode上有道题可以测试N-Queens II,也是最经典的

JAVA中&&和&.||和|(短路与和逻辑与.短路或和逻辑或)的区别 博客分类: 面试题目 Java.netBlog  转自 :http://blog.csdn.net/websph/archive/2010/06/13/5669363.aspx 问题一: JAVA中&&和&.||和|(短路与和逻辑与.短路或和逻辑或)的区别? Java中逻辑运算 vs 位运算: 首先名称是不同的 &&逻辑与 ||逻辑或 它们都是逻辑运算符 .我们一般都用这种

N皇后问题 时间限制: 5 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 魔法世界历史上曾经出现过一个伟大的罗马共和时期,出于权力平衡的目的,当时的政治理论家波利比奥斯指出:“事涉每个人的权利,绝不应该让任何权力大到压过其他力量,使他人无法立足于平等条件与之抗辩的地步.”所以,即使关押修罗王和邪狼的监狱里的每个暗势力之间的关系十分紧张,但为了维持监狱的正常秩序,如非必要,他们会尽可能地避免直接接触.这类似著名的N皇后问题,即在N×N格的国际象棋上摆放N个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不

一般解法 算法思路: 对于所有的位置,判断能不能放: 能放就放,处理: 不可行,回溯: 剪枝: 不能在同一行 deep++; 不能在同一列 不能在同一斜线 check k; for(i = 1; i <= deep; i++) col[i] != k; //同行 abs(i - deep) != abs(col[i] - k);//同斜线 二进制解法 row : 置1的位置表示当前列被占用 , 如 0 0 0 0 1 ld : 置1的位置表示当前左斜线被占用 , 如 0 0 0 1 0 rd :

本文参考Matrix67的位运算相关的博文. 顺道列出Matrix67的位运算及其使用技巧 (一) (二) (三) (四),很不错的文章,非常值得一看. 主要就其中的N皇后问题,给出C++位运算实现版本以及注释分析. 皇后问题很经典,就不再赘述问题本身,解决皇后问题,一般采用的都是深搜DFS+回溯的方法,按照行(列)的顺序枚举每一个可以放置的情况,然后进行冲突判断,当前的放置是否合法,合法就继续搜索下一层,不合法就搜索就回溯.直到,找到一个合法的解,每一层都有一个皇后并且不发生冲突,这时候,放置

题目描述 Description 在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后.按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子.n后问题等价于再n×n的棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不妨在同一行或同一列或同一斜线上. 输入描述 Input Description 给定棋盘的大小n (n ≤ 13) 输出描述 Output Description 输出整数表示有多少种放置方法. 样例输入 Sample Input 8 样例输出 Sample Output 92 数据范围

题目:写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+.-.*./四则运算符号. 代码: # -*- coding:utf-8 -*-class Solution:    def Add(self, num1, num2):        # write code here        tsum=(num1^num2)&0xFFFFFFFF#step1:相加但不计进位的结果,因python无位数限制,在此将其限定在32位        carry=((num1&num2)<&l

题目链接 需要用到的位运算操作:异或(^).与(&).右移(<<) 异或运算:又称不进位加法,a^b得到的结果为a与b相加,但是需要进位的地方不进位得到的结果 与运算:找出来a和b中均为1的位置,利用右移操作来实现进位 a+ba+ba+b可以转换成位运算:a+b=(a^b)+(a&b<<1),持续进行到a&b=0结束即可 Java代码: public class Solution { /** * @param a: An integer * @param b

什么是位运算 位运算就是把数字当成二进制来进行计算,位运算有六种:&(与), |(或), ^(异或), ~(非), <<(左移), >>(右移) &(与) &运算规则:两个位都为1,结果为1,否则为0 # &(与) a = 3 b = 9 print(a & b) # a----0101 # b----1001 # a&b--0001 # a&b=1 |(或) |运算规则:两个位至少有一个为1,结果为1,否则为0 # |(或)

(转)位操作是程序设计中对位模式或二进制数的一元和二元操作. 在许多古老的微处理器上, 位运算比加减运算略快, 通常位运算比乘除法运算要快很多. 在现代架构中, 情况并非如此:位运算的运算速度通常与加法运算相同(仍然快于乘法运算). 简单来说,按位运算就把数字转换为机器语言——二进制的数字来运算的一种运算形式.在计算机系统中,数值一律用补码来表示(存储). Python中的按位运算符有:左移运算符(<<),右移运算符(>>),按位与(&),按位或(|),按位翻转(-).这些

一.进制转换 编程用十进制,十进制转换为二进制.八进制.十六进制 In [135]: bin(23) Out[135]: '0b10111' In [136]: oct(23) Out[136]: '0o27' In [137]: hex(23) Out[137]: '0x17' 也可以直接反向获取十进制 In [146]: 0b10111 Out[146]: 23 In [147]: 0o27 Out[147]: 23 In [148]: 0x17 Out[148]: 23 也可以用int函数

通过对内存这一个部分的讲解,对编程会有一个相对深入的认识.数据结构是整个内存的一个重要内容,那么关于数据结构这方面的问题还需要对进制.位运算.编码这三个方面再进行阐述一下.前面说将的数据结构是从逻辑上进行这方面的讲解,现在从原理和过程角度进行阐述. 我们编程其实就是在跟数据进行打交道,计算机每时每刻都在运算(计算这些数据),那么计算机是通过什么方式把大千世界的数据转换成计算机能看得懂的“语言”?通过下面这三方面会对这个过程有更深入的认识. 第一部分:进制 1.1   进制这个概念是从哪里来的?

N皇后解法以及位运算优化 观察棋盘,要求皇后之间不能处在同行同列同一条斜线,求使得每行都有一个皇后的放置方法共有多少种. 每尝试放置一个皇后,都可以把该位置所在的行.列标号用一个数组标记,含义表示该行该列已经被占用,同时所在斜列也要进行标记.所在斜线有左斜线和右斜线两种,画个图解释一下. 对于左斜线(斜率为-1),假设坐标为\((x,y)\) ,我们可以用 \(k = (x-y)\) 来表示,但是可能会有负数产生不利于用数组标记,所以我们给它加个\(base = n\) (或者任何一个比n-1大

位运算的性能大家想必是清楚的,效率绝对高.相信爱好源码的同学,在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算.但是为啥在实际编程过程中应用少呢?想必最大的原因,是较为难懂.不过,在面试的过程中,在手写代码过程中,写出一两个位运算的代码,还会让面试官眼前一亮的. 位运算常用的运算符包括&(按位与), | (按位或),~(按位非),^(按位异或),<< (有符号左移位) ,>>(有符号右移位). 下面用几个例子说明其应用,希望对你有所启发. 1.判断奇数还是偶数 通常判断奇数

N皇后很明显是一个NP-Hard问题,如果n足够大的话,在有限较短的时间内是很难得出答案的,但是注意到N皇后(笔者认为这类问题称为棋盘问题更为贴切),在n*n棋盘之上,每个点有且只有两种状态,这与电脑自身的进制非常类似,因此很自然的想到状态压缩,通过二进制码来表示原先通过数组来表示的皇后状态,也就是我们从原先的二维问题转换为一维问题 这边补充一些前置知识: 神奇的位运算: kk & (kk-1) : 可以将kk的二进制码的最右边的1去掉 eg: 10010 & (10010-1) = 10

位运算符 位运算实际上是把数字看作二进制来进行计算,它的运算法则如下: 结合实例,来看下位运算是如何进行的吧: 位运算在实际应用中用途很广泛,比如我们经常听到的子网掩码,它其实就是和IP地址做了按位与运算,还有很多用途会在你实际工作中遇到. 看一段实例代码吧,你觉得结果会是备注写的这样的么? x = 9 #二进制表达为1001 y = 12 #二进制表达为1100 print(x & y) #结果为1000,即8 print(x | y) #结果为1101,即13 print(x ^ y) #结

十进制转二进制.八进制.十六进制: dec = int(input("输入数字:")) print("十进制数为:", dec) print("转换为二进制为:", bin(dec)) print("转换为八进制为:", oct(dec)) print("转换为十六进制为:", hex(dec)) 二进制数转换成十进制数:二进制数从右向左每位数乘以2的次方(从0开始,从右向左依次+1),然后相加求和即可.

.button, #logout { color: #333; background-color: #fff; border-color: #ccc; } span#login_widget > .button:focus, #logout:focus, span#login_widget > .button.focus, #logout.focus { color: #333; background-color: #e6e6e6; border-color: #8c8c8c; } span#

算术运算符 对变量和数组进行算术运算. 算术运算符:+,-,*,/,% +:将连个或者多个数值相加 -:将两个数值相减 *:将两个数值相乘 /:将两个数值相除 %:取相除的余数 赋值运算符 将右边的值(计算结果)赋值给左边的变量 赋值运算符:=,+=,-=,*=,/=,%=,.= =:赋值,将右边的值赋值给左边的变量 +=:将左边的变量的值加上右边的结果之后,再将值赋值给左边的变量 -=,*=,/=,%=,.=都是一样的效果 注意!!!“.”十分特殊,表示一种字符串连接运算 抑制错误,不让错误出

关键位运算 x & (-x) 取得最低位1 x & (x-1) 去掉最低位1 class Solution(object): def totalNQueens(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ if n < 1 : return [] self.count = 0 self.DFS(n,0,0,0,0) return self.count def DFS(self,n, r