原文链接:全网最新的nacos 2.1.0集群多节点部署教程-语雀 基本信息 进度整理中 版本 2.1.0 版本发布日期 2022-04-29 git revision number b584531331cc95054964ba4e33984f4cab9e582d 编写日期 2022-07-04~ 2022-07-14 官网 https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html GitHub https://github.com/al

1.检查一下系统中的jdk版本 $>java -version java version "1.7.0_"OpenJDK Runtime Environment (IcedTea6 1.11.1) (rhel-1.45.1.11.1.el6-x86_64)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 20.0-b12, mixed mode) 2.检测JDK安装包 $>rpm -qa | grep java avapackages-tools-3.4.1-

paip.jdk1.4 1.5(5.0)  1.6(6.0) 7.0   8.0特点比较与不同 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax jdk1.4 ------------ 1.引入的一个特性之一就是断言(assert),为程序的调试提供了强有力的支持 2.增加XML处理 3.新的I/O (NIO) APIs在缓冲处理,字符集支持,,文件I/O及可升级的网络I/O领域提

一.jdk环境变量 JAVA_HOME :C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_77(这个是你安装JDK时的路径,按照实际情况改成你自己的目录) CLASSPATH:   .;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;(前面包含点) PATH:   %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin; (最好添加在前面) cmd命令窗口:java -version  测试配置成功 二.tomcat

Spark目前支持多种分布式部署方式:一.Standalone Deploy Mode:二Amazon EC2.:三.Apache Mesos:四.Hadoop YARN.第一种方式是单独部署,不需要有依赖的资源管理器,其它三种都需要将spark部署到对应的资源管理器上. 除了部署的多种方式之外,较新版本的Spark支持多种hadoop平台,比如从0.8.1版本开始分别支持Hadoop 1 (HDP1, CDH3).CDH4.Hadoop 2 (HDP2, CDH5).目前Cloudera公司的

最近在学习搭建Hadoop, 我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2.官方目前是提供了linux32位系统可执行文件,结果运行时发现提示 “libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard” 的警告. Google了一下发现是因为 hadoop 2.2.0提供的是libhadoop.so库是32位的,而我们的机器是64位. 解决的办法就是重新在64位的机器上编译hadoop. 编译环境 OS: Ubuntu 1

使用iBATIS3.0完成增删改查 iBATIS3.0和以前的版本有一些改变,不过学过以前版本的再学习3.0应该不是太难,3.0要求JDK1.5支持,因为其中增加了注解和泛型,这些都是JDK1.5才有的.好了废话不多说,先来利用iBATIS3做下简单的增删改查吧.     首先到Apache(http://www.apache.org/)网站下载iBATIS3的jar 包,我下载的是ibatis-3-core-3.0.0.227.zip,解压后吧那个jar文件(ibatis-3-core-3.0

在配置tomcat时,配置好jdk1.6,下载的tomcat8.0,结果执行start-up.bat,总是一闪而过,网上查了大量的资料,都说是可能是jdk没配置好,但实际上jdk的环境变量设置正常,后面执行configtest.bat,在启动bootstrap.jar包时,报Unsupported major.minor version 51.0的异常,网上查说是jdk的版本不匹配,意识到tomcat8.0和jdk1.6不匹配,后面下载了个tomcat6.0,果然正常!

首先先不看理论,搭建起环境之后再看: 搭建伪分布式是为了模拟环境,调试方便. 电脑是win10,用的虚拟机VMware Workstation 12 Pro,跑的Linux系统是centos6.5 ,装的hadoop2.6.0,jdk1.8: 1.准备工作 准备工作:把JDK和Hadoop安装包上传到linux系统(hadoop用户的根目录) 系统环境:IP:192.168.80.99, linux用户: root/123456,hadoop/123456 主机名:node 把防火墙关闭,roo

又好几天不写东西了,是不是意味着最近没有大的进步,时时敲打自己. 今天把loadrunner如何调用Jar包搞定了,现在把配置的过程中需要注意的东西写下来,分享给小伙伴儿,减少他们在前行路上的弯路. 声明:我只对以下环境负责,因为稳定的测试环境对于一个测试人员来说,是非常重要的,所以,我轻易不会用最新东西,因为有太多的兼容性的东西,需要大家扒拉扒拉的去弄. 我使用的是:Loadrunner11.0,Jdk1.6 1.设置Java开发环境: 在操作系统上设置:JAVA_HOME,CLASSPATH

package java.util; import sun.misc.SharedSecrets; import java.io.IOException; import java.io.InvalidObjectException; import java.io.Serializable; import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.function.BiC

一.错误现象:当改变了jdk版本时,在编译java时,会遇到Unsupported major.minor version错误.jdk版本和stanford parser对应关系 JDK版本和Java编译器内部的版本号 J2SE 8 = 52,J2SE 7 = 51,J2SE 6.0 = 50,J2SE 5.0 = 49,JDK 1.4 = 48,JDK 1.3 = 47,JDK 1.2 = 46,JDK 1.1 = 45 Unsupported major.minor version 52.0

摘要:当Java桌面程序开发完成做产品的时候,面对未知的安装环境,通常是编写一些预安装检测脚本/程序,让程序傻瓜化安装以便减少分发出去的产品带来 的未知工作量(安装答疑,操作系统问题引起安装失败等),当然你也可以把安装过程中出现的问题写入文档手册.本文写作的背景是 1.不想让客户知道产品是用Java编写的 2. 客户懒的帮助文档都不想看 截至本文编写的时候,JDK官方最新版本为jdk 8u144,本文测试环境在虚拟机Windows XP,使用的版本为jdk-8u144-windows-i586.

package java.util; import sun.misc.SharedSecrets; import java.io.IOException; import java.io.InvalidObjectException; import java.io.Serializable; import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.function.BiC

1.maven的下载地址http://maven.apache.org/download.cgi.如下图,下载apache-maven-3.5.0-bin.zip 2.解压缩到自己指定的文件下,maven目录如下 3.配置环境变量 在配置maven之前,先安装并配置好jdk,maven3.5.0要求jdk1.7及以上版本.我使用的是jdk1.8.0,下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html (

Unsupported major.minor version 52.0为JDK1.8编译器的版本,需要更换为JDK1.8的编译器与JDK1.8开发环境 idea中通过修改

最近在学习大数据,需要安装Hadoop,自己弄了好久,最后终于弄好了.网上也有很多文章关于安装Hadoop的,但总会遇到一些问题,所以把在CentOS 7安装Hadoop 3.0.0的整个过程记录下来,有什么不对的地方大家可以留言更正. 一.ssh免密登录 1.测试是否能免密登录 # ssh localhost The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established. 2.设置免密登录 1).去掉 /etc/ssh/sshd

ElasticSearch 5.0.0 安装部署常见错误或问题 问题一: [--06T16::,][WARN ][o.e.b.JNANatives ] unable to install syscall filter: Java.lang.UnsupportedOperationException: seccomp unavailable: requires kernel ) ~[elasticsearch-.jar: at org.elasticsearch.bootstrap.Seccomp

下载jdk:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 解压: sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar zxvf /home/用户名/Downloads/jdk-8u25-linux-i586.tar.gz -C /usr/lib/jvm 修改环境变量: //经过测试此处可以不配置,配置后就不能通过下面命令切换版本了. 测试方法:hadoop-2.

JDK1.7中 使用一个Entry数组来存储数据,用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置,如果hashcode相同,或者hashcode取模后的结果相同(hash collision),那么这些key会被定位到Entry数组的同一个格子里,这些key会形成一个链表. 在hashcode特别差的情况下,比方说所有key的hashcode都相同,这个链表可能会很长,那么put/get操作都可能需要遍历这个链表 也就是说时间复杂度在最差情况下会退化到O(n) JDK1.8中 使

不多说,直接上干货! 问题详情 Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/google/common/base/Function : Unsupported major.minor version 52.0 52.0是jdk1.8 51.0是jdk1.7   问题分析 是jdk的版本.scala版本的子小版本导致的. 是以下的 是以下的 解决办法 用我下面的这两个