6种.net分布式缓存解决方式 1.     使用内置ASP.NET Cache (System.Web.Caching) : https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.web.caching(v=vs.110).aspx 2.     使用System.Runtime.Caching: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.runtime.caching(VS.100).aspx 3

天气依旧很好,主要是凉快.老习惯,我在北京向各位问好. 搜索无处不在,相信各位每天都免不了与它的亲密接触,那么我想你确实有必要来了解一下它们,就上周在公司实现的一个小需求来给各位分享一下:如何在分布式环境下同步索引库? 需求分析 公司数据库中的数据信息每天都免不了增.删.改操作,在执行这些简单的更新操作时,我们不仅将变更后的数据要更新到数据库中,同时还要马上同步索引库中的数据,有的时候还要同步一下缓存中的数据(本文只分享如何同步solr索引库). 分析方案 当我们在后台管理系统中触发了更新操作时

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net

开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发依赖库: JDK6. JavaEE5.ehcache-core-2.5.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ http://hoojo.blogjava.net

Coherence企业级缓存(一) 特点 摘要:Oracle Coherence是一个企业级的分布式集群缓存框架.具有自管理,自恢复,高可用性,高扩展性等优良特点,在电信BOSS等项目中有很大的应用价值.本文对它的特点,架构,基本使用方法,JMX管理,调优等进行简要但快捷的介绍,并对于Hibernate的集成过程进行说明,为BOSS,CMP等移动项目提供一个的参考. 关键词:分布式缓存 Coherence 网上除了官方用户指南,关于Coherence的介绍文章资料很少,因此总结出此文,从原理到快

今天在这里了记录一下学习ehcache分布式集群的过程. ehcache的三种最为常用集群方式,分别是 RMI.JGroups 以及 EhCache Server . 这里主要讲一下rmi方式. 1.添加依赖 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.3</version> &l

好好学习,天天向上 本文已收录至我的Github仓库DayDayUP:github.com/RobodLee/DayDayUP,欢迎Star,更多文章请前往:目录导航 畅购商城(一):环境搭建 畅购商城(二):分布式文件系统FastDFS 畅购商城(三):商品管理 畅购商城(五):Elasticsearch实现商品搜索 畅购商城(六):商品搜索 首页广告介绍 流程 在商城的首页,我们会看到很多广告,而很多时候这些广告内容都是固定的,所以每次访问MySQL获取广告内容效率是非常低的,比较好的做法就

回到目录 戏说当年 大叔原创的分布式数据集缓存在之前的企业级框架里介绍过,大家可以关注<我心中的核心组件(可插拔的AOP)~第二回 缓存拦截器>,而今天主要对Lind.DDD.Caching进行更全面的解决,设计思想和主要核心内容进行讲解.其实在很多缓存架构在业界有很多,向.net运行时里也有Cache,也可以实现简单的数据缓存的功能,向前几年页面的静态化比较流行,就出现了很多Http的“拦截器“,对当前HTTP响应的内容进行完整的页面缓存,缓存的文件大多数存储到磁盘里,访问的时间直接将磁盘上

前言: 最近一段时间,开始了<IT连>创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程. 而关于本人三大框架CYQ.Data.Aries.Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了. 但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了. 毕竟<IT连>的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries. 不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章. CYQ.Data 分布式自动缓存 之前写过一篇

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com

Spring-利用InitializingBean接口和zookeeper实现项目初始化缓存以及同步监听 1.先贴出几个需要用到的工具类 ZkClientUtils import com.ithzk.common.PropertiesUtil; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.a

[原创]分布式之缓存击穿   什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿.场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上

前言 在生产中已有实践,本组件仅做个人学习交流分享使用.github:https://github.com/axinSoochow/redis-caffeine-cache-starter 个人水平有限,欢迎大家在评论区轻喷. 所谓二级缓存 缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存. 平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库.如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存.可以将数据读取出来放到内存里,这样

MemoryCache缓存 ---缓存时效测试 var cachePool = new MyCachePool(); //Thread.Sleep(1000); var value = cachePool.GetFileValue(); /// <summary> /// MemoryCache缓存 /// </summary> public class MyCachePool { ObjectCache cache = MemoryCache.Default; const str

多层次结构的应用程序是目前发展的趋势,这种程序都需要庞大的数据库支持.而数据传输的能力直接影响程序性能,成为程序可扩展性的瓶颈.因此很多开发者开始在程序中使用内存分布式缓存来提高程序性能. 同时,内存分布式缓存也带来了问题,那就是数据在缓存中如何保证与数据库同步.如果程序使用Oracle数据库,那么NCache会帮你解决难题!NCache提供OracleCacheDependency(数据库缓存依赖项),通过字符串连接数据库发现被注册的变化项.从而通过Oracle的数据库里的通知功能,更新相应的

EhCache 系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点. EhCache 的主要特性有: 快速.精干 简单: 多种缓存策略: 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题: 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘: 可以通过 RMI.可插入 API 等方式进行分布式缓存: 具有缓存和缓存管理器的侦听接口: 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域: 提供 Hibernate 的缓存实现: EhCache集群解决的问题:  由 于 EhCa

1. 学习计划 1.首页轮播图展示 2.Redis服务器搭建 3.向业务逻辑中添加缓存. 4.使用redis做缓存 5.缓存同步. 2. 首页轮播图动态展示 2.1. 功能分析 根据分类id查询内容列表,把内容展示到首页. 内容分类id需要是固定的.可以配置到属性文件中. 展示首页之前,先查询内容列表,然后展示到首页. 2.2. Dao层 单表查询.可以使用逆向工程. 2.3. Service层 参数:内容分类id 返回值:List<TbContent> 业务逻辑: 根据分类id查询内容列表.

Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品,提供弹性可扩展.高性能的分布式内存计算.并通过提供诸如Map,Queue,ExecutorService,Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现. 了解Hazelcast Hazelcast特性 简单易用 Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系.只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群. 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的.

前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:

先说两句: 我们都知道Mybatis缓存分两类: 一级缓存(同一个Session会话内) & 二级缓存(基于HashMap实现的以 namespace为范围的缓存) 今天呢, 我们不谈一级缓存, 我们来谈一谈 二级缓存, 通过查看Mybatis源码发现, 他的二级缓存实现真的十分简单, 默认的实现类是 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 这里贴一下他的源码吧: /** * Copyright 2009-2015 the original aut

互联网应用的基石 现在流量稍微大些的网站,都会采取Redis.基于Redis的内存缓存特性,可以大幅度降低数据库的访问量,大大提升了网站的并发能力,充当数据库的削量先锋.既然Redis这么重要,我们从它的官方介绍来完整的了解下它的能力,知己知彼,才能更运用自如. Redis官方介绍 Redis是一个开源(BSD协议),内存解构存储,可以用作数据库,缓存和消息代理.它支持诸如字符串(strings),哈希散列(hashs),列表(lists),集合(sets),带有范围查询的排序集(sorted