之前写过使用Jenkins实现自动化部署,最近正好没事研究了下GitLab的自动化部署,顺便记录一下. 使用GitLab部署我们需要准备两件事,第一个起码你得有个GitLab,自己搭建或者使用官方的都可以哈,我这里使用的官方的,想自己搭建的同学可以参考下这篇,使用Docker搭建GitLab: https://www.imooc.com/article/23168 有了GitLab之后我们还需要自己安装部署GitLab Runner,GitLabRunner是用来拉取GitLab仓库的代码,并根

GitLab CI/CD 配置 概念 持续集成的相关概念,可以看这篇文章 持续集成是什么? - 阮一峰的网络日志 操作示例 创建测试项目 sample-web,然后打开项目的 Runners 配置 找到这个地方,后边要用 然后搭建 gitlab-runner,CI/CD 需要通过它实现 # 创建 gitlab-runner 目录 mkdir -p /usr/local/gitlab-runner && cd /usr/local/gitlab-runner # 映射目录 mkdir -p

Gitlab CI 持续集成的完整实践 本着公司团队初创,又在空档期想搞点事情,搭建了私有Gitlab的契机,顺便把持续集成搭建起,实现了对Python服务端代码的单元测试.静态代码分析和接口测试的持续集成.总体架构如下: 执行过程: 开发提交代码后,自动触发gitlab-runner拉取executor镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到x-utest测试平台: 单元测试通过后,gitlab-runner拉取sonar-scanner镜像执行静态代码分析,分析结果评论在commi

最近公司在做移动端的项目,自然而然的需要搭建打包的环境.本来计划用Jenkins的,但是发现在gitlab上创建完项目后,提示去配置pipeline,于是决定用gitlab去尝试下,毕竟我觉得Jenkins的配置过于复杂了. gitlab-runner 在gitlab中,gitlab-runner相当于Jenkins中的slave的概念,所以首先需要给项目配置一个runner.gitlab-runner分为三种:Shared Runner.Group Runner.Specific Runner

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1010595 1.Gitlab CI介绍 CI:持续集成,我们通常使用CI来做一些自动化工作,比如程序的打包,单元测试,部署等,这种构建方式避免了打包环境差异引起的错误,提高了工作效率.Gitlab-CI是Gitlab官方提供的持续集成服务,我们可以在仓库的根目录下新建.gitlab-ci.yml文件,自己定义持续集成流程模板,并且在Gitlab中配置runner,在之后的每次提交合并中将会触发构建

前言 上一篇博文 .NetCore 配合 Gitlab CI&CD 实践 - 开篇,主要简单的介绍了一下 GitLab CI 的持续集成以及持续部署,这篇将通过 GitLab CI 发布一个 .net core 项目,来带小伙伴们感受一下自动化的魅力,从此告别手动发布. 准备工作 创建一个空MVC项目来进行演示: mkdir hello-world cd hello-world dotnet new sln -n HelloWorld mkdir src cd src dotnet new mv

目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 GitLab-Runner下载 3.3 Git

相关文章: Ubuntu Docker 简单安装 GitLab 劈荆斩棘:Gitlab 部署 CI 持续集成 目的:在 Ubuntu 服务器上,使用 Docker 安装和配置 GitLab Runner,搭建 GitLab CI 持续集成环境. 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 安装命令: $ docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-

目录 GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml详解 实验环境 GitLab CI介绍 .gitlab-ci.yml 配置参数 参数详解 script image services before_script after_script stages stage only 和 except only 和 except 高级用法 only:refs/except:refs only:kubernetes/except:kubernetes only:variables/except

spring-boot 2.5.4,nacos 作为配置.服务发现中心,Cloud Native Buildpacks 打包镜像,GitLab CI/CD 本文主要介绍 Java 通过 Cloud Native Buildpacks 打包镜像,通过 Gitlab 配置 CI/CD.以及使用 nacos 作为配置中心,使用 grpc 作为 RPC 框架. 前置条件: JDK 版本:1.8 gradle 版本:7.1 spring-boot 版本:2.5.4 nacos 版本:1.3.1 GitLa

上篇文章介绍了GitLab CI的持续集成配置方法,本篇文章将主要介绍NUnit的持续集成和遇到的一些坑 1.NUnit单元测试持续集成 下载NUnit.3.4.1.msi,https://github.com/nunit/nunit/releases/tag/3.4.1 在持续集成的CI服务器上,安装msi,并将安装路径从C:\Program Files (x86)改到C:\NUnit,因为shell脚本好像处理括号或者空格比较麻烦. 将之前的shell脚本的/p:Configuration=

引言 这是一个系列的文章,讲述的是一个中小型开发团队如何从零开始使用搭建基建 GitLab 代码托管平台,以及使用 GitLab Runner 实现 CI/CD 的故事.本系列通过部署一个完整的 .net core 项目来做配合实战,可能这个案例并不能适合每个人,但希望可以给刚接触 GitLab 以及 CI/CD 的小伙伴带来一些启发.对 GitLab 以及 CI/CD 有一定了解的,可以略过本文,直接开启下一章. Gitlab CI&CD 是什么? 如上官方图示,可以理解为 Gitlab 给开

上一篇:Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署(1) 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 本篇博文目的:项目中添加Dockerfile文件,使用 CI 脚本构建自定义镜像,推送到 Docker 私有仓库,然后在服务器上拉取镜像并创建相应容器,最后启动容器,完成发布和部署. 实现上面目的,大概有三种实现方式: GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中:Executor 选择shell

GitLab CI持续集成配置方案   目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 Git

为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效.稳定.可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题.我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成.监控报警.以及扩容和高可用性的问题.是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流. 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例.这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker

相关博文: Ubuntu 简单安装和配置 GitLab Ubuntu 简单安装 Docker Ubuntu Docker 简单安装 GitLab Ubuntu Docker 安装和配置 GitLab CI 持续集成 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 经过上面四篇博文中的相关安装和配置,我们主要完成了两个容器的创建和运行:gitlab和gitlab-runner(GitLab 站点和 GitLab CI 服务): $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMM

"微服务"这个概念近两年非常热,正在慢慢改变 DevOps 的思路.微服务架构把一个庞大的业务系统拆解开来,每一个组件变得更加独立自治.松耦合.但是,同时也伴随着部署单元粒度越来越小,对交付效率要求也越来越高.一套高效.灵活.高可用的 CI/CD 系统就很关键.所以说 CI/CD 是微服务架构下必不可少的一部分. 这方面有很多的开源项目和工具,比如 Jenkins.Github 默认支持的 Travis 以及本文主要介绍的GitLab CI. 那么"当谈到 GitLab CI

一.环境准备 首先需要有一台 GitLab 服务器,然后需要有个项目:这里示例项目以 Spring Boot 项目为例,然后最好有一台专门用来 Build 的机器,实际生产中如果 Build 任务不频繁可适当用一些业务机器进行 Build:本文示例所有组件将采用 Docker 启动, GitLab HA 等不在本文阐述范围内 Docker Version : 1.13.1 GitLab Version : 10.1.4-ce.0 GitLab Runner Version : 10.1.0 Gi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

一.安装 1. 安装 docker Docker下载 注意:Windows 10 家庭版获取 之前的版本不能直接安装 Docker ,而是需要去安装 Docker Toolbox 我这里安装的是 Docker Toolbox.按照这个安装教程进行安装 ,安装教程 安装完成之后,(由于我电脑之前就安装了 git ,所以在安装过程中并没有勾选 git 安装) 如果安装成功之后,在验证安装时,点击桌面快捷方式不管用.可以到安装目下直接双击运行 start.sh . 2. 安装 gitlab-runne

Git Hooks.GitLab CI持续集成以及使用Jenkins实现自动化任务 前言 在一个共享项目(或者说多人协同开发的项目)的开发过程中,为有效确保团队成员编码风格的统一,确保部署方式的统一,等等(git的用户经常会涉及到此类场景),常常会使用类似 Git Flow 这种比较复杂的工作流开发模式.在较大型的项目中,虽然这种工作流模式比较成熟,但在分支处理方面,这种工作流就会造成较多的重复劳动. 因此,如果能借助某些工具来自动化处理这些重复性事务,比如自动合并分支,那么对于提升我们的工作效