OSI七层模型 和 TCP/IP四层模型 四层负载均衡( L4 Load Balancing ) 四层负载均衡,主要通过报文中的目标地址和端口,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式,决定最终选择的内部服务器,主要工作也就是转发. 主要工作于处于OSI模型中间位置的传输层(TRANSPORT LAYER),它主要处理消息的传递,而不管消息的内容.在互联网上,TCP就是HTTP传输方式的四层协议(Layer 4 Protocol).四层负载均衡只针对由上游服务发送和接收的网络包,而并不检查包内的具

转载自:Nginx使用Expires增加浏览器缓存加速 Nginx可以更改HTTP头部,这个是Web服务器必须的,当然Nginx更可以支持在HTTP头部中添加Expires等相关信息,增强浏览器缓存,是网页加载速度增强. Nginx中使用Expires增强浏览器缓存 能够使浏览器缓存的HTTP头部信息主要有以下三种: 1.last-modified实现浏览器缓存 last-modified是根据文件更新时间来确定是否再次发送加载.通过返回last-modified头部信息:   0 1 2 3

首先,先稍微了解系统调用的概念:       系统调用,英文名system call,每个操作系统都在内核里有一些内建的函数库,这些函数可以用来完成一些系统系统调用把应用程序的请求传给内核,调用相应的的内核函数完成所需的处理,将处理结果返回给应用程序,如果没有系统调用和内核函数,用户将不能编写大型应用程序,及别的功能,这些函数集合起来就叫做程序接口或应用编程接口(Application Programming Interface,API),我们要在这个系统上编写各种应用程序,就是通过这个API接

linux对IO文件的操作分为: 不带缓存:open read.posix标准,在用户空间没有缓冲,在内核空间还是进行了缓存的.数据-----内核缓存区----磁盘 假设内核缓存区长度为100字节,你调用ssize_t write (int fd,const void * buf,size_t count);写操作时,设每次写入count=10字节,那么你要调用10次这个函数才能把这个缓存区写满,没写满时数据还是在内核缓冲区中,并没有写入到磁盘中,内核缓存区满了之后或者执行了fsync(强制写入

上游服务器的设置 server { #监听的IP及端口 listen 127.0.0.1:8080; #虚拟主机对硬解析的主机名 #server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; #所有的此虚拟主机匹配的请求都到chenxi此网页目录下 location / { alias chenxi/; #set $limit_rate 1; #autoindex on; # index index

nginx实现负载均衡.缓存功能实战 什么是正向代理?应用场景:翻墙 什么是反向代理?例如:haproxy和nginx   Nginx实现反向代理 nginx代理基于是ngx_http_proxy_module模块的功能,该模块有很多属性配置选项,如: proxy_pass:指定将请求代理至server的URL路径: proxy_set_header:将发送至server的报文的某首部进行重写: proxy_send_timeout:在连接断开之前两次发送到server的最大间隔时长:过了这么长

目录 1.代理 2.正向代理 3.反向代理 4.Nginx 反向代理 5.Nginx 反向代理相关指令介绍 ①.listen ②.server_name ③.location ④.proxy_pass ⑤.index Nginx 服务器的反向代理服务是其最常用的重要功能,由反向代理服务也可以衍生出很多与此相关的 Nginx 服务器重要功能,比如后面会介绍的负载均衡.本篇博客我们会先介绍 Nginx 的反向代理,当然在了解反向代理之前,我们需要先知道什么是代理以及什么是正向代理. 1.代理 在Ja

package hengzhe.cn.o1; import java.io.*; /* * 带缓存的输入输出-bufferedinputstream类与bufferedoutputstream类 * 与.net的cache是一样为缓存,有了这个就可以在流中实现skip(),mark(),reset()等方法 * bufferedinputstream可以对inputstream类进行带缓存的包装以达到性能的优化. * 有两个构造函数BufferdInputStream(InputStream i

nginx做负载均衡器以及proxy缓存配置 - SegmentFault nginx做负载均衡器以及proxy缓存配置

最近在开发的时候,发现之前APP客户端的一部分页面用的是webview交互,这些页面请求很多,打开一套试卷,将会产生100+的请求量,导致系统性能下降.于是考虑在最靠近客户端的Nginx服务器上做Redis缓存.综合了下网上对于php缓存的资料,经过一番改动,终于搭建成功.由于网上的是针对php的,而且没有说明,对于我这种完全不动运维的人来说,研究下来还是挺痛苦的.所以整理一份比较完整的,供大家参考. 以下的配置中,可能有不适合或者写的有问题的.请留言指出,谢谢! 最终缓存以后,整个项目结构图如

给大家分享一个基于AFN封装的网络请求 git: https://github.com/zhouxihi/NVNetworking #带缓存机制的网络请求 各类请求有分带缓存 , 不带缓存, 可自定义, 默认请求头和解析头等几种方式 #没有缓存机制的网络请求库 ##初始化 //测试初始化 _nvNetworking = [NVNetworking shareInstance]; //测试设置beseUrl [_nvNetworking setBaseUrl:@"http://xdf-new-te

nginx实现静态文件缓存实战 1.nginx静态文件缓存 如果要熟练使用nginx来实现文件的缓存,那下面的几个指令你必须要牢记于心 指令1:proxy_cache_path 作用:设置缓存数据的相关信息 Syntax: proxy_cache_path path [levels=levels] [use_temp_path=on|off] keys_zone=name:size [inactive=time] [max_size=size] [manager_files=number] [m

一． 概念 在网络环境下,数据库应用程序是c/s或者是多层结构的模式.在这种环境下,数据库应用程序的开发应当尽可能考虑减少网络数据传输量,并且尽量提高并发度.基于这个目的,带缓存的数据更新技术应运而生,其大致过程就是:应用程序将数据库中数据提取到客户端的缓冲区,在缓冲区中完成数据的修改.更新.以及新数据的插入等操作:等操作完成之后,在一个合适的时间,一次性的将数据提交给数据库,从而大大减少了网络流量,减小了数据库服务器的负载,提高了并发性能. 应当说,这并不是太新的技术,在delphi等数据库前

碰到问题:移动用户访问web服务器www.osyunwei.com很慢解决办法:1.在移动机房放置一台nginx反向代理服务器2.通过域名DNS智能解析,所有移动用户访问www.osyunwei.com时解析到nginx反向代理服务器3.nginx反向代理服务器与web服务器之间采用专线连接系统运维  www.osyunwei.com  温馨提醒:qihang01原创内容©版权所有,转载请注明出处及原文链接说明:1.web服务器线路:电信IP:192.168.21.129域名:www.osyun

废话不多说 直接代码 #include<stdio.h> #include<sys/types.h> #include<unistd.h> #include<stdlib.h> int globvar = 88; char buf[] = "a write to stdout\n"; int main() { int var = 10; pid_t pid ; //write 该函数是不带缓冲区的非标准函数 if(write(STDOUT

使用TP自带缓存时.出现第一次拿不到数据. 仔细检查逻辑发现了问题所在. 逻辑:直接读缓存,如果没有从数据库查询,然后存入缓存. 问题出在以为$exchange = S($fileName,$exchange);就可以了 忘了存入缓存返回的是true,而不是缓存的数据.迷瞪了一下 加上就好了,哈哈哈哈 文章来源:刘俊涛的博客 地址:http://www.cnblogs.com/lovebing 欢迎关注,有问题一起学习欢迎留言.评论.

[tcp] nginx 七层负载均衡 nginx负载均衡概述 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载的分发.那么会大大提升系统的吞吐率.请求性能.高容灾 所以说当海量用户请求过来以后,它同样是请求调度节点,调度节点将用户的请求转发给后端对应的服务节点,服务节点处理完请求后在转发给调度节点,调度节点最后响应给用户节点.这样也能实现一个均衡的作用,那么N

JAVA中的SimpleDateFormat是非线程安全的,所有在1.8的JDK版本里提供了线程安全的DateTimeFormatter类,由于是线程安全的,故我们可以将此类缓存起来多次利用提高效率. 同时在JDK8中提供了LocalDate.LocalTime.LocalDateTime,下面的工具类也对这3个新类提供了格式化和反格式化的支持. package com.longge.util; import java.time.Instant; import java.time.LocalDa

1.在storm中,实时的计算出瞬间出现的热点. 某个storm task,上面算出了1万个商品的访问次数,LRUMap 频率高一些,每隔5秒,去遍历一次LRUMap,将其中的访问次数进行排序,统计出往后排的95%的商品访问次数的平均值 比如说,95%的商品,访问次数的平均值是100 从最前面开始,往后遍历,去找有没有瞬间出现的热点数据 1000,95%的平均值(100)的10倍,这个时候要设定一个阈值,比如说超出95%平均值得n倍,5倍 我们就认为是瞬间出现的热点数据,判断其可能在短时间内继续

第50章 Nginx七层负载均衡 一.Nginx负载均衡基本概述 1)为什么要使用负载均衡 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷.使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散地打到后端服务器集群中,实现负载的分发.可以大大提升系统的吞吐率.请求性能.高容灾能力. 往往我们接触的最多的是SLB(Server Load Balance)负载均衡,实现最多的也是SLB,那么SLB它的调度节点和服务节点通常是在一个地域里面.它在这个小的逻辑

nginx获取头部信息带下划线,获取不到解决方案 解决方案: 修改配置文件,进行添加信息如下: underscores_in_headers on; 然后进行重新加载: [root@qa-web conf]# systemctl  reload nginx