一.NPOI的基本知识 碰到了导出大量数据的需求场景:从数据读取数据大约50W,然后再前端导出给用户,整个过程希望能较快的完成.如果不能较快完成,可以给与友好的提示. 大量数据的导出耗时的主要地方: 1.从数据库获取大量数据.如果一般百万级别左右的,走索引的查询,一般5秒左右可以把数据查出来. 2.把查出来的数据,通过NPOI组装成excel.这个过程一般耗时,且消耗资源,很容易出现OOM. 了解一下NPOI基本知识,因为NPOI是从JAVA的POI的.NET版本,所以可以看看POI的信息也是类

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

本人在做项目实施时,我们使用的是mysql数据库,在不到一个月的时间已经有了2千万条数据,查询的时候非常慢,就写了一个数据迁移的小项目,将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样,再读取数据时老是出现内存溢出,查了好多资料才找到原因,解决方法: 在jdbc的URL上加两个参数就OK,成功解决内存溢出的问题.例如: "jdbc:mysql://10.20.100.86:3306/jsdb?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

查询数据时只能获得collection集合中的的一条数据,相关情况如下: 结果集resultMap: <resultMap id="ManagerRolesAcls" type="com.meikai.shop.entity.TSystemManager"><id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" /><result col

首先是给项目安装NPOI.DLL :Install-Package NPOI -Version 2.4.1 HttpPostedFile upLoadPostFile = FileUpload1.PostedFile; string upLoadPath = upLoadPostFile.FileName; //ExcelToDataTable(upLoadPath); string outs=""; DataSet ds= ExcelToDataSet(upLoadPath, out

这里只写MVC下的情况 public ActionResult Index() { var path = Server.MapPath(@"/content/user.xlsx"); var dt= ExcelToDataTable(true, path); List<User> list = new List<User>(); foreach (DataRow item in dt.Rows) { list.Add(new User(){ No=Convert

一.需要说明的是SAP不同类型的结构体类型之间是不能随意赋值的,如果需要赋值,可以使用CORRESPONDING FIELDS OF关键字, 不同类型结构体中同名的成员会被赋值,代码如下: 二.输出代码如下 三.我们对比一下数据库 完美的取出了一条数据库.

SELECT * FROM res AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM res) - (SELECT MIN(id) FROM res)) + (SELECT MIN(id) FROM res)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1; select * FROM `res` AS t1 JOIN(SELECT ROUND(RAND()*((SE

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

原文:https://blog.csdn.net/ren814/article/details/81742242 <resultMap id="menuModelMap" type="com.yyzq.springboot.model.MenuModel" > <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result

调用word的com组件将400条数据导入word表格中耗时10分钟简直不能忍受,使用NPOI组件耗时4秒钟.但是NPOI中替换书签内容的功能不知道是不支持还是没找到. 辅助类 Excel表格数据与DataTable互转: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel;

/// <summary> /// DataTable to Excel(将数据表中的数据读取到excel格式内存中) /// </summary> /// <param name="dataTable">数据表</param> /// <param name="excelType">excel格式</param> /// <param name="sheetName"

将excel文件内容读取到datatable数据表中,支持97-2003和2007两种版本的excel 1.第一种是根据excel文件路径读取excel并返回datatable /// <summary> /// 将excel文件内容读取到DataTable数据表中 /// </summary> /// <param name="fileName">文件完整路径名</param> /// <param name="shee

<1> using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.SS.Formula.Functions; using System.IO; using System.Text; namespace 导入导出Excel { /// <summary&g

如今XML文件的存储格式大行其道,可是也不是适用于全部情况,非常多单位的数据交换还是使用Excel的形式.这就使得我们须要读取Excel内的数据.载入到程序中进行处理.可是如何有效率的读取,如何使程序保持健壮,这须要非常大的努力. 我们假设要写一个动态链接库会非常花费时间和精力.这就使得开源项目是个非常有效率的选择. 在各类关于Excel的开源项目中NPOI是中国的程序猿发起的.他的一大优点是直接处理Ole文件,用户不必安装Office.如今发展到2.0还能够自己主动推断Excel文件版本号,我

结合上一篇文章  NPOI 2.1.1 系列(1) 使用NPOI读取 Excel文档 ;NpoiExcelHelper 导入导出 2003格式 2007格式的 Excel; Npoi 导出 xlsx 格式 以及  List转DataTable(反射) ; 将泛型集合类转换成DataTable ; 将集合类转换成DataTable  我们就能很方便的吧一个 List 给生成 Excel文档   DataTable dt = ConvertX.ToDataTable<PersonInfo>(lis

首先,我们来建一个数据库,我们就叫Hello.db(不一定是db后缀,你可以sqlite,sqlite3,db3)都可以作为识别,然后往里面建一个空的表格,如下图所示 然后建一个Excel表格,往表格里面写入一些数据,我这里只是Demo形式,可以根据自己的实际情况,稍作修改 然后开始建一个新的项目,我这里用的是WPF,你可以使用Core,Console,Winform都可以,我这里提供思路,仅供参考 然后引用一下图中的dll程序集,主要是SQLite和NPOI,你可以到Nuget去下载,Nuge

1.1需求 数据库300 万条用户数据 ,遍历获取所有用户, 各种组合关联, 获取到一个新的json ,存到redis 上. 1.2 难点 数据库比较多, 不可能单线程查询所有的数据到内存. 1.3解决办法 多线程读取, 生产者 每次获取200 条数据, 消费者去消费.(这里 主要是根据MySQL分页去获取下一个200 条数据) 1.4 代码 1.4.1 调用方法 /** * 线程启动 */ public void update() { //redis操作类 HashRedisUtil redi

1.全部数据读取到内存, 不要使用string,而是使用stringbuilder,stringbuilder的效率非常高 2.添加到数据库 不要使用excute,而是使用事务,几百万条数据会请求数据库几百万次,而使用事务,只请求一次,速度提高几百万倍 string file = fileDialog.FileName;//返回文件的完整路径 SqliteHelper.ExecuteNonQuery("delete from BaseData"); StreamReader sr =

作业要求 构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 本文利用LOAD DATA INFILE将包含一千万条数据的C