1.带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题,通常是求最短加权路径. 条件最短路径,指带有约束条件.限制条件的最短路径.例如,顶点约束,包括必经点或禁止点的限制:边的约束,包括必经路段或禁止路段:还包括无权路径长度的限制,即经过几步到达终点.进一步地,还有双目标限制的最短路径问题,求最短距离中花费最小的路线:交通限制条件下的最短路径问题,需要考虑转向限制和延误的约束. 求解带有限制条件的最短路径问题,总体来说可以分为两类基本方法:一类是基于不带限制条件的最短路

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/54020333 Networks算法Algorithms 最短路径Shortest Paths shortest_path all_shortest_paths shortest_path_length average_shortest_path_length has_path Advanced Interface Dense Graphs A* Algorithm [Shortest Paths]

1. Edge Attributes 1.1 Methods of category 1.1.1 Basic three categories in terms of number of layers as edges or direction of edges: import networkx as nx G = nx.DiGraph() # 1.directed G = nx.Graph() # 2.undirected G = nx.MultiGraph() # 3.between two

条件最短路径问题,指带有约束条件.限制条件的最短路径问题.例如: 顶点约束,包括必经点或禁止点的限制: 边的约束,包括必经路段.禁行路段和单向路段:无权路径长度的限制,如要求经过几步或不超过几步到达终点. 本文基于 NetworkX 工具包,建立了一个遍历简单路径.判断约束条件的通用框架. 数模竞赛真题案例,详解禁止点.禁止边.必经点.必经边的约束条件处理,进而可以扩展到任何约束条件. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 带有条件约束的最短路径

容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001  A+B Problem First AC: 2017-10-13       Latest Modification: 2018-02-28 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a,b; int main() { cin>>a>>b; cout<<

NX11+VS2013 #include <uf.h> #include <uf_curve.h> #include <uf_vec.h> UF_initialize(); //创建点1 ] = { 10.0, 10.0, 10.0 }; tag_t PointTag1 = NULL_TAG; UF_CURVE_create_point(Point1, &PointTag1); //创建点2 ] = { 100.0, 100.0, 100.0 }; tag_t

题目 2252: [2010Beijing wc]矩阵距离 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MB Description 假设我们有矩阵,其元素值非零即1 a11…… a1m ……………. an1…….anm 定义aij与akl之间的距离为D(aij,akl)=abs(i-k)+abs(j-L)  Input 输入文件的第一行为两个整数,分别代表n和m. 接下来的n行,第i行的第 j个字符代表aij Output 输出包含N行,每行M个用空格分开

Eight Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30127   Accepted: 13108   Special Judge Description The 15-puzzle has been around for over 100 years; even if you don't know it by that name, you've seen it. It is constructed with 15

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5017 求椭圆上离圆心最近的点的距离. 模拟退火和三分套三分都能解决 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cmath> using namespace std; const double eps = 1e-8; const double r = 0.99; //降温速度 co

地址:http://hihocoder.com/problemset/problem/1478 题目: 水陆距离 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定一个N x M的01矩阵,其中1表示陆地,0表示水域.对于每一个位置,求出它距离最近的水域的距离是多少. 矩阵中每个位置与它上下左右相邻的格子距离为1. 输入 第一行包含两个整数,N和M. 以下N行每行M个0或者1,代表地图. 数据保证至少有1块水域. 对于30%的数据,1 <= N, M <= 10

2735: 世博会 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 124  Solved: 51[Submit][Status][Discuss] Description 四年一度的世博会又要举办了,Q国很荣幸成为了这次世博会的主办方.Q国主席QQ从全国各地收集了N件物品排成 一排,作为Q国馆的展出物.对于相邻摆放的一些物品,如果过于相似会让人觉得无聊,如果差别过大又会让人觉 得突兀.为了让人们对这次世博会的展出满意,QQ需要知道一些相邻物品的“

1193: [HNOI2006]马步距离 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1988  Solved: 905[Submit][Status][Discuss] Description 在国际象棋和中国象棋中,马的移动规则相同,都是走“日”字,我们将这种移动方式称为马步移动.如图所示, 从标号为 0 的点出发,可以经过一步马步移动达到标号为 1 的点,经过两步马步移动达到标号为 2 的点.任给 平面上的两点 p 和 s ,它们的坐标分

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1193 题意: 给定起点(px,py).终点(sx,sy).(x,y < 10000000) 每一步只能走“日”字(象棋中的马走日),坐标可以为负. 问你从起点到终点最少走多少步. 题解: 简化问题: (1)从(px,py)到(sx,sy)等价于:从(abs(px-sx), abs(py-sy))到(0,0). (2)从(x,y)到(0,0)等价于:从(y,x)到(0,0). 所以原题简化

UF公共类型 UF_begin_timer计时函数 https://www.cnblogs.com/nxopen2018/p/10957135.html UF_end_timer计时函数 https://www.cnblogs.com/nxopen2018/p/11099462.html UF_initialize初始化 https://www.cnblogs.com/nxopen2018/p/10952538.html UF_terminate终止  https://www.cnblogs.c

半年前在一些QQ群看到有大神NX二次开发做出了进度条,那个时候我还不会弄,也不知道怎么弄得,后来断断续续得研究了一下,直到今天我把它做出来了.内心还是很喜悦的!回想自己这两年当初从没公司肯给我做NX二次开发的机会,在到去专业NX二次开发公司上班又混不下去,最后去干画图仔,但我没放弃这行,每晚坚持那份热爱,现在技术也终究有了些进步了.[如果有写得不对的地方,各位可以给我留言批评指正] 先上两张图片 将MFC进度条嵌套在NX窗口左下角 将MFC进度条嵌套在BlockUI对话框里 ----------

涉及的知识点挺多,但是大多是套路 1.求曼哈顿距离的最值一般对所有情况进行讨论 2.三维树状数组用来求前缀最大值 /* 有一个三维坐标系(x,y,z),取值范围为[1,n],[1,m],[1,h],有两种操作 1.在三维坐标系上更新一个点(x1,y1,z1) 2.给定一个点(x2,y2,z2),问在坐标系上离该点Manhattan距离最短的点 即最小的 |x2-x1|+|y2-y1|+|z2-z1| 令 f=|x2-x1|+|y2-y1|+|z2-z1|,那么可以讨论去绝对值后f的八种情况 f0

/***************************************************************************** ** ** ExportPicture.cpp ** ** Description: ** Contains Unigraphics entry points for the application. ** *******************************************************************

创建基准特征UF_MODL_create_fixed_daxis 创建一个固定的基准轴特征,方向由点1指向点2UF_MODL_create_fixed_dplane 创建一个固定的基准面特征,输入点和方向UF_MODL_create_relative_daxis 建立一个对NX对象相关联的基准轴(后面有例子)UF_MODL_create_relative_dplane 建立一个对NX对象相关联的基准面(后面有例子) 查询基准特征UF_MODL_ask_datum_axis_parms 获取基准轴

/**  *  计算上次日期距离现在多久  *  *  @param lastTime    上次日期(需要和格式对应)  *  @param format1     上次日期格式  *  @param currentTime 最近日期(需要和格式对应)  *  @param format2     最近日期格式  *  *  @return xx分钟前.xx小时前.xx天前  */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数似然距离过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正. 对数似然距离是基于统计理论的一种计算簇与簇相异度的方法,最早用于BIRCH层次聚类算法的改进.本文旨在详细介绍对数似然距离的统计学基础.方法思想和计算过程,希望帮助更多地人欣赏它.熟悉它.使用它. 1.极大似然估计(Maximum Likelihood Es