绘制Alpha多样性线箱图 绘图和统计全部为R语言,建议复制代码,在Rstuido中运行,并设置工作目录为存储之前分析结果文件的result目录 # 运行前,请在Rstudio中菜单栏选择“Session - Set work directory -- Choose directory”,弹窗选择之前分析目录中的result文件夹 # 安装相关软件包,如果末安装改为TRUE运行即可安装 if (FALSE){ source("https://bioconductor.org/biocLite.R

箱线图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图.盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图.因形状如箱子而得名.在宏基因组领域,常用于展示样品组中各样品Alpha多样性的分布 第一种情况,最大或最小值没有超过1.5倍箱体范围 第二种情况,最大或最小值超过1.5倍箱体范围,外位延长线外,即异常值(outliers)   Alpha多样性 知识背景:Alpha多样性计算方法  常见的丰度估计方法有Shannon, Chao1和Observed OTU和PD whole tree等.我

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当MVC出现的时候,极大的推动了Model与View分离的潮流.然而对于一些已存在的老系统或者没有维护好的系统,你都会看到当前存在大把的巨大类----将Model,View,Controller都写在了一个widget中.一个分层良好的系统,应该将处理用户界面和处理业务逻辑的代码分开.原因如下 如果你此时需要用不同的用户界面来展示数据,比如微软Excel中的饼状图和折线图,他其实内部展示的数据是一样的,但如果你把这两层用户界面逻辑都放在一个widget中去的话,你就会让这个wiget变得复杂无比

1.Error: [mobx] Since strict-mode is enabled, changing observed observable values outside actions is not allowed. Please wrap the code in an `action` if this change is intended. 错误:[MOBX]由于启用了严格模式,所以不允许改变观察到的在动作之外的值.如果此更改是有意的,请将代码包在“Actudio”中. 解决方法:利

在翻看<重构-改善既有代码的设计>这本经典的书,书中就介绍了一个重构方法--Duplicate Observed Data 复制被监视数据的重构方法,使用这种方法能够使界面和对数据的操作隔离,去高度耦合.这样方便平台移植. 网上也有这个方法的介绍,大多在抄书,抄写其中的文字,给出的代码也不是一个完整工程,我试着写出整个工程,整理出重构前和重构后的代码. 重构前的完整例子是这样的,尽量保持与书中代码一致. package nelson.io; import java.awt.Frame; imp

Huge Packet Drops (Tx drops) Observed on NetScaler 来源  https://support.citrix.com/article/CTX215843 Article | NetworkingPerformance | Created: 15 Dec 2014 | Modified: 11 Aug 2016 Applicable Products NetScaler Symptoms or Error Huge packet drops was o

Lately, the particular Heyuan City Courtroom retrial, in order to commit the criminal offense of counterfeiting authorized trademarks plus sentenced Xiao Zhenjiang, Hu Shengcheng 6 years in jail and four many years responsible for the particular resi

The Greengenes Database Release 13_5 这是16S的一个非常重要的数据库 The Greengenes Database, a public resource since 2002 (DeSantis 2003, DeSantis 2006, McDonald 2011), is a well-characterized and curated database of small subunit ribosomal near-full length sequen

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import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 观察者模式 * @author TMAC-J * 牵一发而动全身来形容观察者模式在合适不过了 * 分为拉模式和推模式,这里不详细说了 */ public class ObserverPattern { interface IObserved{ void addObserver(IObserver observer); void removeObserver(IObserver obs

转:ORA-15186: ASMLIB error function = [asm_open], error = [1], 2009-05-24 13:57:38http://space.itpub.net/471666/viewspace-406996ORA-15186: ASMLIB error function = [asm_open], error = [1], mesg = [Operation not permitted]参考 Metalink   Note:398622.1Subj

我们知道当ORACLE数据库启用共享服务器模式时,通过共享服务器模式连接到数据库的会话是有一些特征的.在v$session里面,其SERVER的状态一般为SHARED和NONE, 为SHARED时,表示当前会话正在执行SQL语句,其占用共享服务器进程,会话的STATUS状态为ACTIVE:当会话状态STATUS处于INACITVE时,它的SERVER字段值一般为NONE,意味着此时并没有共享服务器进程服务该会话,这个详细请见v$session中server为none与shared值解析 这篇博客

文章结构如下: Why? (为什么要用KVO) What? (KVO是什么) How? ( KVO怎么用) More (更多细节) 原理 自己实现KVO 在我的上一篇文章浅谈 iOS Notification中,我们说到了iOS中观察者模式的一种实现方式:NSNotification 通知,这次我们再来谈谈iOS中观察者模式的另一种实现方式:KVO . Why? 假如,有一个person类,和一个Account类,account类中又有两个公开的属性,balance和interestRate,当

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齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律. 它可以表述为: 在自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比. 所以,频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍, 而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍. 这个定律被作为任何与幂定律概率分布有关的事物的参考. 目录 1 例子 2 遵循该定律的现象 3 参见 4 延伸

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