import cv2 import numpy as numpy from PIL import * import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from threading import * #一大堆引用,乱七八糟,都要用到 #需要继承QWidget,初始化窗体 class initform(QWidget): def __init__(self):

本文由 @lonelyrains 出品,转载请注明出处.  文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/46915705 上一步生成标定图參考上一篇文章OpenCV生成标定图. 在生成标定图之后,须要用A4纸打印下来.才干拿到摄像头以下摆弄. 笔者使用的是imagelist图片列表的方式使用标定图.即先用摄像头拍一部分图片,然后再由以下说的校准project校准得到畸变參数--主要原因是还没有搞清楚怎么实时获取这个摄像头(海康威视

发现建图的方法各有不同,前面一题连边和这一题连边建图的点就不同,感觉这题的建图方案更好. 题意:给出每个婚礼的2个主持时间,每个婚礼的可能能会冲突,输出方案. 思路:n个婚礼,2*n个点,每组点是对称的,用O(n2)的方法判断每个点之间的关系来建图,然后通过拓扑排序输出即可. 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define MAXN 2002 i

一.概述: 人类能够观察到的光的波长范围是有限的,并且人类视觉有一个特点,只能分辨出二十几种灰度,也就是说即使采集到的灰度图像分辨率超级高,有上百个灰度级,但是很遗憾,人们只能看出二十几个,也就是说信息损失了五十倍.但人类视觉对彩色的分辨能力相当强,能够分辨出几千种色度,所以在实际应用中,可以将灰度图转变成彩虹图或者伪彩图等根据需求的彩色图. 二.彩虹图: 主要思路:把灰度图对应的0~255的数值分别转成彩虹色:红.橙.黄.绿.青.蓝,这里没有使用紫色,是因为紫色的效果并不好. //彩虹图的颜色

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; //加载图片并显示灰度图void loadGrayImg(){ Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." <<

使用OpenCV画直方图是一件轻松的事情,画折线图就没有那么Easy了,还是使用一个库吧: GraphUtils 源代码添加入工程 原文链接:http://www.360doc.com/content/14/0424/12/16961511_371674057.shtml 使用的画图代码: //使用一个OpenCV的画图库 #include "GraphUtils.h" //显示文本里面的模式曲线 void CPicToolsDlg::OnBnClickedButtonShowpatt

代码如下: // disparity_to_3d_reconstruction.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" //Huang,Haiqiao coded on Dec.2009代码出处: //http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=8722&extra=&page=1 #include "stdafx.h" #incl

https://blog.csdn.net/qq_32211827/article/details/56854985 首先,灰度图可以是一个通道存成图片,也可以是3个通道存成图片,3个通道存成图片,其他两个通道的值为0 至于怎么存,其实很简单,你本身的mat矩阵是几个channel的,存的时候可能就是几个channel的图片 https://zhidao.baidu.com/question/2267477297800203908.html 对于单通道的灰度图,你用imread读取的时候,如果第

图像载入 imread()函数 Mat imread(const string& filename, int flags = 1); 第一个参数为文件名 第二个参数为载入标识 flags > 0 返回一个3通道的彩色图像 flags = 0 返回灰度图像 flags < 0 返回包含Alpha通道的加载图像 若要载入最真实无损的源图像,可flags = 2 || flags = 4 imshow()函数 void imshow(const string& winname, In

创建Mat对象:

cv::estimateAffine3D(MatFrom, MatTo, Transfrom, inlier); Transform得到的是重MatFrom到MatTo的变换矩阵.inlier给一个空矩阵就可以. MatFrom和MatTo都是点的矩阵,每一行就是一个点. 这个函数使用的是点对来估计变换矩阵.是三维的,所以需要XYZ坐标.优化方法是RANSAC.

本文从本人的163博客搬迁至此. 想设计几个实验,既能展示NI的LabVIEW和数据采集卡的功能特点,又能够让普通电类专业本科学生可以理解,自然首先想到了<电子技术基础>课程的内容.第一个例子采用了“绘制晶体三极管输出特性曲线”的例子,原因有三:其一,作为<模拟电子技术>课程的基本内容,基本上所有电类专业的学生都学过三极管输出特性曲线:其二,这个例子既要控制基极电流和集电极电压,又要测量集电极电流,特别适合既有A/D又有D/A转换功能的数据采集卡来完成:其三,LabVIEW强大的绘

训练好的模型,想要输入中间层的特征图,有两种方式: 1. 通过model.get_layer的方式.创建新的模型,输出为你要的层的名字. 创建模型,debug状态可以看到模型中,base_model/layers,图中红框即为layer名字,根据你想输出的层填写.最后网络feed数据后,输出的就是中间层结果. 2. 通过建立Keras的函数. from keras import backend as K from keras.models import load_model from matpl

想在周末去游泳,找了些游泳的注意事项什么的,想想还没干正事,就来继续看看opencv的使用吧,晚上看了opencv的一些基本入门的东西,打算下面主要总结CSDN上一个大牛的博文,链接如下:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721 主要有: 1.opencv2.4.9中的一些组件. 2.这是头文件标配 #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中,我们将一起学习Ope

索引 简述 准备 示例 效果图 结语 简述 我在使用opencv2或3的时候想要在图片上添加中文文字,需要去下载Freetype库,编译好链接到opencv库中才能中文的输出.网上大部分在图片中插入中文的教程还是win+vs的配置教程.像我这种win下有环境,linux下有环境的人来说,想要同步代码无疑有点麻烦.好在有替代方法,也就是接下来要将的例子pillow. 准备 pillow安装 不能再简单了,你可以有如下安装方式: pip install pillow 或者 conda install

1 错误原因 1.1 报错全部信息: cv2.error: OpenCV(4.0.1) D:\Build\OpenCV\opencv_contrib-4.0.1\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207: error: (-213:The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylif

基础学习笔记之opencv(6):实现将图片生成视频 在做实验的过程中.难免会读视频中的图片用来处理,相反将处理好的图片又整理输出为一个视频文件也是非经常常使用的. 以下就来讲讲基于opencv的C++版本号中图片输出视频是怎么实现的. 本次试验的数据为摇摆的树枝树叶图片,Waving Trees,其来源网址为: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/WallFlower/TestImages.ht 该数据全由bmp图片组成.

import cv2   #opencv读取的格式是BGR import numpy as np 一.#读入文件 img=cv2.imread('cat.jpg') #’’引号内是图片所在盘的地址+名字,如:D:/1.jpg img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 二.#得到图片的信息  高,宽,通道数 img_gray.shape 三.#图片显示 cv2.imshow('image',img) cv2.imshow("im