SIFT检测方法 SIFT算法就是把图像的特征检测出来,通过这些特征可以在众多的图片中找到相应的图片 import cv2 #读取图片,以1.png为例 img=cv2.imread('1.png') #检测关键点并计算描述 sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #描述符是对关键点的描述,可用于图片匹配 keypoints,descriptor=sift.detectAndCompute(img,None) #将关键点勾画到图片上 flags=cv2.DRAW_M

一.准备工作: 1)安装腾讯手游助手,下载王者荣耀,安装启动( 你也可以直接连接手机启动游戏,或者使用其他的模拟器  ) 2)安装AirtestIDE,在设备窗中连接游戏Windows(详情参考笔者另外一篇博文: AirtestIDE详解(跨平台的UI自动化编辑器)) 3)游戏切换至冒险模式,选择任意关卡. 二.编写脚本: 1)点击touch控件,并截取“闯关”图片: 2)同上,截取“跳过”.“自动”.“点击屏幕继续”.“再次挑战”图片如下: 3)因为游戏过程中有不定时“挑过”提示,所以我们需要

Airtest Project是网易自研的游戏自动化项目.Airtest IDE是这个项目的一个IDE,就像Eclipse.Pycharm一样,是一个集成开发工具.Airtest框架是一个基于OpenCV的图像识别自动化框架,可以用于所有平台.Poco框架是一个类似于Appium的主打游戏自动化框架,支持Unity3D.Cocos2dx等游戏引擎(需要接入Poco-SDK),也可以用于Android原生APP测试(不用接SDK直接用). Airtest的简介.安装.使用.详解,我在这里就不过多介

前言 Airtest是由网易研发的一款基于Python的.跨平台的UI自动化测试框架,基于图像识别原理,适用于游戏和App.该项目目前已在Github上面开源: https://github.com/AirtestProject/Airtest 官网地址: http://airtest.netease.com/ 官方文档手册非常详细,建议大家入门可以先去看下相关的文档说明. 为什么需要Airtest? 众所周知,UI层测试按照平台种类划分有Windows.Linux.Android.Web.小程

Airtest 是网易出品的一款基于图像识别和poco控件识别的一款UI自动化测试工具. Airtest IDE是这个项目的一个IDE,就像Eclipse.Pycharm一样,是一个集成开发工具. Airtest框架是一个基于OpenCV的图像识别自动化框架,可以用于所有平台. Poco框架是一个类似于Appium的主打游戏自动化框架,支持Unity3D.Cocos2dx等游戏引擎(需要接入Poco-SDK),也可以用于Android原生APP测试(不用接SDK直接用). airtest-ide

一开始知道Airtest大概是在年初的时候,当时,看了一下官方的文档,大概是类似Sikuli的一个工具,主要用来做游戏自动化的,通过截图的方式用来解决游戏自动化测试的难题.最近,移动端测试的同事尝试用它的poco库来做自动化,看样子还不错,所以,这里推荐给各位同学. 官方网站 http://airtest.netease.com/ Airtest IDE 这是Airtest测试工具标配的IDE,目的是方便我们用于录制/编写自动化测试. 你可以使用账号登录或直接点击左下角"skip"按钮

Soloπ(SoloPi)是支付宝开源的一个无线化.非侵入式的Android自动化测试工具,公测版拥有录制回放.性能测试.一机多控三项主要功能,能为测试开发人员节省宝贵时间. 本文是SoloPi团队关于项目的深度解读, 作者:乔瑞凯,蚂蚁金服高级无线开发工程师 前言 近年来,随着移动互联网的蓬勃发展,移动测试技术也取得了长足的进步,从早期基于测试脚本的单机自动化,到录制回放.图像识别.云测平台等测试技术贴合实际业务需求深度应用和创新,测试效率从而一次又一次被提升. 本文主要介绍支付宝在移动端上实

随着人工智能的迅猛发展,相信大家对于it行业最熟悉的词莫过于 Python.那么,Python究竟可以做些什么呢?一个资深程序员说:“学会Python除了不能生孩子,其他的都能做.”加入313782132,即可领取测试学习资料.面试技巧.内推机会. 1.Web应用程序你可以简单理解成一个网站,例如豆瓣网站就是用Python写的.Python拥有很多Web开发框架,如:Django和Pyramid.Flask等.它们号称可以用更少的代码更快的帮你搭建完成Web应用程序. 2.桌面GUI程序简单来讲

上一篇讲了HTML5 canvas游戏的基本工作原理,接下来讲如何进行自动化功能测试. Selenium是一个跨平台的跨浏览器的对网页进行自动化测试的工具.从Selenium 2.0开始Selenium就和WebDriver合体了.如果你还不了解Selenium怎么用,可以看看官网上的例子.Selenium支持各种语言的binding,方便起见,下面的测试脚本都用Python来写. 自动化功能测试用例流程基本上是这样的:启动浏览器 -> 打开游戏(网页)-> 对游戏图像进行模板匹配,确保UI元

脚本MyVideoWriter.cs using UnityEngine; using System.Collections; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.CPlusPlus; using System.IO; /*author:bluebeandate:2016.8.8all rights reserved*/ public class MyVideoWriter : MonoBehaviour { VideoWriter writer; ; ;

自动化的开发流程 在HTML5游戏开发或者说在Web客户端开发中,对项目代码进行修改之后,一般来说,需要手动刷新浏览器来查看代码修改后运行结果.这种手动的方式费时费力,降低了开发效率.另外,如果我们使用了如TypeScript这类需要通过转换器把代码转换成浏览器可识别的JavaScript代码的语言,在运行程序之前,我们还需要进行额外的手动转换,这同样是影响开发效率的一个因素.为了解决这两个问题,本文介绍了如何通过使用TypeScript Compiler(tsc)的watch模式来实现代码修改

本文使用:Unity3d + opencv + Android Unity3d中可以调用opencv 编译好的.so 动态库,在生成Android apk时可以正常运行.   因为Android系统是基于Linux的,所以不能使用windows编译连接的dll动态库,必须使用.so动态库,CPU架构为ARMv7.   一.打包自己的test.cpp的源码 1)首先下载与自己使用opencv版本相同的opencv for android 复制sdk/native目录到自己的工作目录.比如 E:/A

贪吃蛇游戏,C++.Opencv实现 设计思路: 1.显示初始画面,蛇头box初始位置为中心,食物box位置随机 2.按随机方向移动蛇头,按a.s.d.w键控制移动方向,分别为向左,向下,向右,向上 3.蛇头位置与食物box位置重合,则把食物box加入到蛇身向量arraryBox里,并设置食物box为第一个元素 4.蛇身各个box移动规律是,每次移动后一个box的位置变为前一个box的位置 5.蛇头移动超越边界,游戏结束 开始界面: 过程: 游戏结束: 编码: 控制方向模块: <span sty

80后可能还对儿时玩过的一种经典木质的拼图板游戏记忆犹新,一般是一种4*4或5*5规格的手持活动板,通过挪动每个小板子的位置,拼出来板子上完整的图像,那时候还没有网吧,手机也还是大哥大的天下,所以这也可以算得上是最早的"手游"了吧-- 简单的就是经典的,现在的Windows 7小工具里还保留了这个小游戏,当然你可能从来没有留意过~,就是下边的这个: 可以在控制面板->外观->桌面小工具里调出来. 这里准备用opencv里的模板匹配,通过鼠标响应事件来实现这个小游戏. 首先第

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/94169912 最近在研究OpenCV,希望能通过机器视觉解决一些网络安全领域的问题.本文简要介绍如何通过OpenCV实现简单的图像识别,并让计算机通过“视觉”自动玩一个简单的2D小游戏,文末有视频演示及完整代码. 私货时间:5G时代,选择华为云!华为云专蜀月·西南钜惠活动开启,给力优惠请看

下面是一段自动登录360传奇霸业游戏的脚本: from pymouse import PyMouse import time import webbrowser from pykeyboard import PyKeyboard url = "http://cqby.wan.360.cn/game_login.php?server_id=S577&&src=loginhistory" webbrowser.open_new_tab(url) m = PyMouse()

计算机是没有智力的,只会接受指令,运行指令,得出结果.因此就算你让它重复做一件事多少次,它也学不会自动去做这件事.对于重复繁琐的事情,做为一个懒惰的程序员,必须告诉机器去做这件事情,然后就行了,而不是每次重复告诉机器做重复的事情.因此脚本可以代替程序员去做这些繁琐的事情了.机器做事情不仅准确,而且从来不抱怨.      本次的自动化脚本部署肯定不是通用的,更多的是提供一种思路,如何让整个编译流程脚本化.这次是部署服务器,其他时候也有很多重复的事情,都可以用脚本代替人力.我所在项目是在Window

// The "Square Detector" program. // It loads several images sequentially and tries to find squares in // each image #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highg

#!/bin/bash #;g=6006c= 178pop_s10 rm-bp1gy2r82o607w4v8.mysql.rds.aliyuncs.com # basedir=/data/jzadmin scripts=$basedir/scripts rootgamedir=$basedir/game sourcegame=${PWD}/game sourcecross=${PWD}/game/Source_cross sourceworld=${PWD}/game/Source_world

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码

HTML5已经不是一个新名词.它看上去很cool,有很多feature,大多数人普遍看好它的发展.对于我来说,最感兴趣的是它的canvas标签,可以结合Javascript来绘制游戏画面. 我们可以在Javascript脚本中获得页面中的canvas对象,以及它的绘图上下文: var canvas = document.getElementById("canvas"); var context = canvas.getContext("2d") 通常每个游戏会有游戏