rt import cv2 import numpy as np path = "_lo.png" img = cv2.imread(path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = gray / 255.0 #像素值0-1之间 #sobel算子分别求出gx,gy gx = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) gy = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

#include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/stitching.hpp" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; bool try_use_gpu = false; bool divide_images = false; Stitche

EPF:E边缘,P保留,F滤波 import cv2 as cv import numpy as np def bi_demo(image): # bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) """ 同时考虑空间与信息和灰度相似性,达到保边去噪的目的 双边滤波的核函数是空间域核与像素范围域核的综合结果: 在图像的平坦区域,像素值变化很小,对应的像素范围域权重接近于1,此时

https://my.oschina.net/xiaot99/blog/226589 一.原图 1.jpg                                        2.jpg                                            3.jpg  二.拼接效果 1.拼接效果之一:简单拼接,有重叠,看着不太舒服 2.拼接效果之二:高级拼接,这下貌似好多了  三.源代码(一) #include <cv.h> #include <highgui

拉普拉斯算子 Mat dst; // ksize 3 ,必须是奇数,不同大小会有不同的效果 Laplacian(src, dst, -1, 3, 1.0, 0, BORDER_DEFAULT); imshow("Laplacian", dst); 拉普拉斯算子的缺点:当图像中细节过多,或者有很多噪声的时候,非常容易收到影响 锐化 // 锐化 Mat sh_op = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0

函数中的代码是部分代码,详细代码在最后 1 cv2.boundingRect 作用:矩形边框(boundingRect),用于计算图像一系列点的外部矩形边界. cv2.boundingRect(array) -> retval 参数: array - 灰度图像(gray-scale image)或 2D点集( 2D point set ) 返回值:元组 元组(x, y, w, h ) 矩形左上点坐标,w, h 是矩阵的宽.高,例如 (161, 153, 531, 446) 代码示例: conto

实验环境 本实验均在笔记本电脑完成,电脑的配置如表1所示: 系统 Windows 10 家庭版 处理器 英特尔 Core i5-6200 @ 2.30GHz 双核 主板 宏碁 Zoro_SL 内存 16G(金士顿 DDR3 1600MHz) 主硬盘 西数 WDC WD10JPVX-22JC3T0 显卡 NVIDIA GeForce 940M(4G) 显示器 奇美 CMN15C4(15.5英寸) 表1:电脑配置 本实验使用Opencv对图像处理,使用MFC对图像显示,具体介绍如表2所示: Visu

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

转自:  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一.OpenCV2.4简介 OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端.记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上.早期的OpenCV

下载安装 在这里下载.我下载了2.4.9的Windows版本.双击安装即可. 配置环境变量 配置环境变量的目的是为了让系统找到OpenCV的动态链接库.因此需要把动态链接库添加到系统环境变量PATH中. 在Windows下使用VS,为了方便VS中使用属性表.分两步来添加. 在系统环境变量添加OPENCV,其值为"安装目录\opencv\build":之后在PATH中添加"%OPENCV%\x86\vc12\bin".这里选择x86还是x64,不是根据系统的处理器,而

需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置

程序及分析 /* * FileName : random_gen.c * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 29 Jul 2014 08:31:41 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespa

(win10 64位系统中)Visual Studio 2015+OpenCV 3.3.0环境搭建,100%成功 1.下载opencv 官网http://opencv.org/下载windows版OpenCV,下载后解压,我的路径为D:\Program Files\soft\opencv\OpenCV-PC-sdk, 解压完成后,会在该路径下生成一个名为opencv的文件夹,它包含两个子文件夹,分别为build(支持opencv使用的相关文件目录)和sources(opencv源码目录) 2.配

Visual Studio 2015的安装破解及OpenCV的安装和部署 平台:win10 X64+VS2015专业版 X64:vs2015.pro_chs+OpenCV 3.X:opencv-3.4.1-vc14_vc15 一.VS2015下载: [VS2015社区版官方中文版下载]:http://download.microsoft.com/download/B/4/8/B4870509-05CB-447C-878F-2F80E4CB464C/vs2015.com_chs.iso [大小]:

在配置好Android studio的OpenCV环境后,我们就可以通过Java代码调用OpenCV的API了,但是在通常情况下,用Java代码编写图像处理算法的运行效率是没有C++代码高的,在应用层使用Java处理图像耗时非常长,往往达不到想要的效果,而Android的NDK和Java的JNI恰好满足了Android移动端对C++编程的支持,在应用层和原生层起到桥梁的作用. JNI和NDK JNI是Java Native Interface的缩写,即 Java本地接口,其作用是提供若干API,

参考:https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ 步骤# 1:安装opencv的依赖项 本教程中的大部分(实际上全部)步骤将通过使用您的终端来完成. 首先,打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 接下来,让我们安装一些开发者工具: sudo apt-get inst

目录 任务描述 解决方案 Magick++ Talk is cheap, show me the code. 与 Opencv 配合 相关链接 任务描述 我有这样一个需求,读取一张格式为PNG 或者 Jpeg 的图片, 保存为可以可以直接打印的大小,要求编为一个小程序.因为通常情况下图像大小如1024*512 是像素尺寸,要想打印出来是需要设置 DPI(dots per inch),意思是每英寸上有多少个点(像素).为了打印方便还可以保存为PDF. 解决方案 Magick++ Magick++

背景 之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写,VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件,用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便.后因项目需要,需将相关程序移植到Linux系统,才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序. 一.Ubuntu安装相关库 0/先把ubuntu镜像源换成清华的 这样安装下载的速度会快些. 1/下载opencv cmake安装包 新建opencv文件夹,去opencv官网下载源文件,https://opencv.or

Qt也没怎么系统学过,opencv也没系统学过.慢慢来,一步一步弄清楚吧. 天嵌科技有个文档,先去看这个文档,主要是开发环境的配置.文档名字就是QT应用程序开发手册-20150918.pdf.在QT里面设置交叉编译器,设置qmake的路径.qmake是为了生成makefile文件,交叉编译器根据makefile编译程序并生成可执行文件. 用qt creater新建一个工程后,随便一个应用程序.编译这个程序的步骤是这样的. 1)打开终端. 2)cd /root/HelloEmbedSky 进入工程

第一步:安装与配置Qt 从https://account.qt.io/downloads下载Qt,并注册账户.开始安装.首先下载qt-opensource-windows-x86-mingw482_opengl-5.3.1.exe文件,执行该文件,选择默认方式实现qt的安装,所下载和安装的文件不仅含有Qt libraries,还包括Qt Creator,注意在安装过程中需要选择mingw 32bit的qt,当然,这也需要根据你系统的版本进行替换. 第二步:安装与配置OpenCV 1.从http: