一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C

前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中.高层 API .它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的.同时 OpenCV 提供了对硬件的访问,可以直接访问摄像头,并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(grap

我们在计算机视觉相关的实验中都需要视频与图片序列之间相互转换,在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果:另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作.在网上找到比较好的测试程序,一方面将其封装为函数,方便调用:另一方面,视频转图片可以任意设定图片输出目录,函数会自动创建相关目录:图片序列转视频可以设定更多的参数,也就可以更好的控制,而且可以自行设定视频输出的目录,函数自动检

转载请注明出处!!! http://blog.csdn.net/zhonghuan1992 OpenCV视频读取播放,视频转换为图片 介绍几个有关视频读取的函数: VideoCapture::VideoCapture VideoCapture能够从文件里或者摄像头中读取视频,这是提供给C++的接口的.C的接口是CvCapture结构.        <span style="white-space:pre"> </span>C++: VideoCapture::

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理 背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放

包含视频格式知识(编解码和封装格式):如何获取视频信息及视频编解码格式:opencv读取及保存视频,及opencv fourcc编码格式 一.基础知识 视频的编解码格式和封装格式 参考如山似水 视频编码与封装⽅式详解 参考迷之程序员 opencv视频编码格式 参考Alex Chung 视频的编解码格式 - 知乎 常⻅的AVI.RMVB.MKV.ASF.WMV.MP4.3GP.FLV等⽂件(.后缀)其实只能算是⼀种封装标准. ⼀个完整的视频⽂件是由⾳频和视频两部分组成的,例如H264.Xvid等就

视频防抖有很多种技术,各有优劣,主流的目前分为三种:EIS电子防抖EIS电子防抖是通过软件算法实现防抖的.其技术运作原理是通过加速度传感器和陀螺仪模块侦测手机抖动的幅度,从而来动态调节整ISO.快门以及成像算法来做模糊修正.优点:成本低缺点:画面会被裁切,牺牲图像分辨率OIS光学防抖OIS光学防抖是通过处理器.陀螺仪和相机防抖模组之间的配合,在拍照抖动时用以驱动防抖组件快速向抖动的相反方向移动镜头模组,由此来抵消发生的抖动,进而实现最终的稳定成像.优点:画面不会被裁切,原生画质图像效果最好缺点:

本文转自:http://blog.csdn.net/heart_Moving/article/details/17414067 今天做Android视频文件解码,需求:从一个视频文件获取到一帧一帧的图片. 总结如下: 首先看代码: MediaDecoder.java import android.graphics.Bitmap; import android.media.MediaMetadataRetriever; import android.util.Log; public class M

前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格式的视频文件解码为yuv格式视频文件 解码和编码前后对文件大小进行比較,如图: 当中yuv420p.yuv为原始文件,大小77M encode.h264为H264编码后的视频文件,大小1.4M decode.yuv为ffmpeg解码后的视频文件,大小77M. 从文件的大小非常明显能够看出h264压缩

Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients. Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧. 它具有可视化网络参数的工具,

Frame Rate 帧率代表的是每一秒所播放的视频图像数目.通常,视频都会有固定的帧率,具体点地说是每一帧的时间间隔都是一样的,这种情况简称为CFR(Constant Frame Rate);另外一种情况就是每一帧的时间间隔不一定相同,即可变帧率,简称为VFR(Variable Frame Rate),现在也有些录像设备支持录制VFR视频了,在录制具有大量静止场景的视频时,采用VFR能降低录制出来的视频的容量大小. PTS 通过上文对帧率的描述,我们知道在进行视频播放时,每一帧都应该有自己的播

有时候,我们获得一段视频,需要将其中的每一帧都提取出来,来进行一些相关的处理,这时候我们就可以需要用到ffmpeg.exe来进行视频帧的提取. ffmpeg简介:FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.采用LGPL或GPL许可证.它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案.它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的.(百度百科) ffmpeg.exe下

利用ffmepg提取视频帧实际上是利用C#调用ffmepg命令行进行处理对应的视频,然后输出出视频帧 GetPicFromVideo("); static public string GetPicFromVideo(string VideoName, string WidthAndHeight, string CutTimeFrame) { string ffmpeg = @"E:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe";//ffmpeg执行文件的路径 string P

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile]  -vframes 1 -q:v 2 -f image2  [imagefile]

本文转自:FFmpeg 入门(1):截取视频帧 | www.samirchen.com 背景 在 Mac OS 上如果要运行教程中的相关代码需要先安装 FFmpeg,建议使用 brew 来安装: // 用 brew 安装 FFmpeg: brew install ffmpeg 或者你可以参考在 Mac OS 上编译 FFmpeg使用源码编译和安装 FFmpeg. 教程原文地址:http://dranger.com/ffmpeg/tutorial01.html,本文中的代码做过部分修正. 概要 媒

从TS流定位H264的每一个视频帧开始,判断出帧类型(待续)

FFmpeg解码视频帧为jpg图片保存到本地 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq_28284547/article/details/78151635

原文地址: 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下载 FFmpeg 源码: Download F

▶ 环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy ▶ 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg impo

如果要对视频帧进行处理,可以先把视频帧读取出来. sh文件代码如下: #!/usr/bin/env sh VIDEO=/home/xxx/video/ FRAMES=/home/xxx/frame/ echo "Extract Frames..." for avi in $VIDEO/*.avi do FOLDER=$(basename $avi .avi) rm -rf $FOLDER mkdir $FRAMES/$FOLDER ffmpeg -i $avi -f image2 $F

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧 转  https://www.cnblogs.com/leviatan/p/11142579.html 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库 开发环境 编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程 下