原地址:http://blog.csdn.net/sogarme/article/details/12942971 当把前景和背景分开时,黑色代表背景,白色代表前景,如下图1—记作img1 为了平滑过渡,做边缘羽化,结果如下图2—记作img2 cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11); 即可从图1得到图2: 有了图2,就可以把黑色部分替换成你所需的背景,白色部分替换成前景,过度部分按像素比例分给前景和背景 原理:CV_BLUR是均值平滑 cvSmooth(img1,im

摄像头脸部识别 (1)opencv 抓取视频数据并保存 基于python 和 opencv 3.4.0 (兼容 opencv 2.X 参考注释),详细如代码 import numpy as np import cv2 # 从文件打开视频 #videoFile = "test.mp4" #capture = cv2.VideoCapture(videoFile) #从摄像头获取视频 capture = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and

原文:http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/51404649  利用opencv做了个简易的视频播放器的ocx,可以在c++/c#/web中加载.基于opencv的简易视频播发器ocx下载:点击打开链接       c#及测试代码下载:点击打开链接     web容器(是个html文件)下载:点击打开链接       实现功能:播放本地文件,播放摄像头,抓图,录像(抓图.录像均以当前时刻命名,抓图及录像保存在D:\c++开发ocx入门

import os import cv2 import numpy as np import time path = './new_image/' filelist = os.listdir(path) fps = 0.5 # 视频每秒0.5帧 # 图片的尺寸必须是一样的 size = (512, 512) # opencv读取的视频只能是avi格式 video = cv2.VideoWriter("VideoTest1.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(&qu

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

Python OpenCV图片转视频 粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

脚本MyVideoWriter.cs using UnityEngine; using System.Collections; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.CPlusPlus; using System.IO; /*author:bluebeandate:2016.8.8all rights reserved*/ public class MyVideoWriter : MonoBehaviour { VideoWriter writer; ; ;

(OpenCV读取视频.OpenCV提取视频每一帧.每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧———————————————————————— Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int

参考:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865541 代码如下: 注意,要在ui界面上放置一个“Vertical Layout”控件,调整到合适大小 #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPixmap> #include

Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h" #include"highgui.h"   int main(int argc,char* argv[]) {                 cvNamedWindow( "avi");                 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture( "D:\\sample.avi");           

最近在训练一个人脸识别的模型,而项目训练需要大量真实人脸图片样本. 刚好项目用到opencv识别人脸,可以把每一帧图片保存下来,用此方法可以方便的获取大量的脸部样本,大约20分钟可以获取到10000张. #-*- encoding:utf8 -*- import cv2 import os import sys import random # 获取分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

调用摄像头 引入库支持 初始化 调整界面大小 实时显示 录制视频并保存 fourcc问题解决 代码实现 效果展示 总结 学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB.经过一番查找,终于找到了解决办法. 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败. 引入库支持 import cv2 初始化 初始化的时候,参数可以是整数,也可以是外部的视频文件的名称.

如题:使用opencv打开摄像头或视频文件,实时显示原始视频,将视频每一帧依次做灰度转换.高斯滤波.canny边缘检测处理(原始视频和这3个中间步骤处理结果分别在一个窗口显示),最后将边缘检测结果保存为一个视频avi文件. 这里问题综合性比较大,这里进行分治. 该类问题可分为四个方面的处理: (1)打开 视频或者是摄像头,并播放视频 (2)对视频的每一帧做处理 (3)同窗体显示四个结果 (4)保存视频文件 以下分为这三个方面进行处理: (1)打开 视频或者摄像头,并播放视频 这个利用opencv

#include <stdio.h> #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { VideoCapture a(); Mat edge; ) { Mat frame; a >> frame; cvtColor(frame,edge,CV_BGR2GRAY); blur(edge,edge,Size(,)); Canny(edge, edge, , , ); imshow("

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture Capture(); //打开默认摄像头0 // VideoCapture Capture("xxx.mp4"); // 读取视频的路径 ) { Mat frame; Capture >> frame; // 获取每一帧 imshow("显示",frame); // 显示每一帧 waitKey()

1.介绍 OpenCV 读写视频之前,先介绍一下编解码器(codec) .如果是图像文件, 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式.但是此经验并不能推广到视频文件中. 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题, 都是 avi 视频文件, 有的能用 OpenCV打开,有的不能. 视频的格式主要由压缩算法决定.压缩算法称之为编码器(coder) ,解压算法称之为解码器(decoder) ,编解码算法可以统称为编解码器(codec) .视频文件能读或者写,关键看是否有相应的编解码器.编解码器的种类非常多

1. CvCapture结构体: CvCapture是一个结构体,用来保存图像捕获的信息,就像一种数据类型(如int,char等)只是存放的内容不一样,在OpenCv中,它最大的作用就是处理视频时(程序是按一帧一帧读取),让程序读下一帧的位置,CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧回复. 2. 以下是OpenCV属性的一些宏定义: CV_CAP_PROP_POS_MSEC //影片目前位置,为毫秒数或者视频获取时间戳 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES

打开视频文件或摄像头视频需要使用Opencv中的VideoCapture类,保存视频或摄像头视频到本地磁盘,需要使用Opencv中的VideoWriter类,使用都很简单,这篇文章就记录一下VideoWriter类的用法,主要关注一下VideoWriter在不同编码方式下保存视频文件大小的区别. VideoWriter类的一个常用构造方式如下: VideoWriter(const string& filename, int fourcc, double fps,Size frameSize, b

在Python下,利用pip安装预编译的opencv库,并实现h264格式的视频编码. 1. 安装OpenCV $ pip install opencv-python 建议在python虚拟环境下安装,不容易产生相互影响. 2. 代码示例 读取笔记本自带摄像头,并保存为视频的最简实现. import cv2 def main(): output_path = './output.avi' vc = cv2.VideoCapture(0) ret, frame = vc.read() w = in

环境:Windows 8 64bit + VS2012 X64 + OpenCV 2.4.7 摄像头的捕捉使用VideoCapture类 Class VideoCapture    [OpenCV文档的链接点这里] 这个类专门用来从视频文件或者摄像头中获取视频流 具体的构造和相关方法,参考上面的官方文档 示例代码如下: 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 3 using namespace cv; 4 5 int main(int, char**) 6