简介   使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是所要求最小外接矩形的点集数组或向量,这个点集不定个数.   cv2.minAreaRect(points) → retval 参数说明: points :是findCountours得到的contour 使用 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread("test.jpg",0) _,conto

基于opencv图片切割为n个3*3区块 工作原因,切割图片,任务急,暂留调通的源码,留以后用. package com.rosetta.image.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.highgui.Highgui; /** * @Author: nya * @Date: 18-8-28 下午5:50 */ pu

1.寻找轮廓 api void cv::findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point() 各个参数详解如下: Image表示输入图像,必须是二值图像,二值图像可以threshold输出.Canny输出.inRange输出.自适应阈值输出等. Contours获取的轮廓,每个轮廓

程序没有写完整,大概功能就是实现了,希望大家分享学习,把他改对 // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // // findContours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/

OPENCV 中的代码改进.当然要依据自己的实际情况来,OPENCV 中行人检測有两种矩形框的融合算法.这里仅仅对meanshift 方法做改进 假设有更好的方法.希望能够跟我讲下. 对于去除重合部分.我也写了改进,看懂了能够加到自己程序中. 为什么要做局部MeanShift? 图1.全局MeanShift 如图所看到的:两幅图像距离较近且有多个矩形框.全局MeanShift融合后可能会造成这样的结果 而假设用局部融合就能避免这样的情况. /*--------------------------

转自 http://blog.csdn.net/kh1445291129/article/details/51149849 //如果创建一个Rect对象rect(100, 50, 50, 100),那么rect会有以下几个功能: rect.area();     //返回rect的面积 5000 rect.size();     //返回rect的尺寸 [50 × 100] rect.tl();       //返回rect的左上顶点的坐标 [100, 50] rect.br();       

前一篇画出了最小外接矩形,但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的 如图1是一个信号的雨图,被矩形框分割成了多个小框: 需要合并矩形框达到的效果: 主要思想: 扫描两次最小外接矩形,第一次扫描出的矩形是图一的小矩形,遍历vector指定一个合并最大距离(假设是80),达到指定距离使用画矩形函数将这两个矩形占据的组合区域染成实心矩形. 第二次扫描直接扫描之前画的实心矩形图确定最终边框 过程图 膨胀处理和像素翻转: 代码: #include "core/core.h

函数中的代码是部分代码,详细代码在最后 1 cv2.boundingRect 作用:矩形边框(boundingRect),用于计算图像一系列点的外部矩形边界. cv2.boundingRect(array) -> retval 参数: array - 灰度图像(gray-scale image)或 2D点集( 2D point set ) 返回值:元组 元组(x, y, w, h ) 矩形左上点坐标,w, h 是矩阵的宽.高,例如 (161, 153, 531, 446) 代码示例: conto

Rectangles Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 3846   Accepted: 1124 Description You are developing a software for painting rectangles on the screen. The software supports drawing several rectangles and filling some of them w

opencv识别二维码:https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/77348170 opencv视频:http://www.opencv.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=259029 基于opencv2实现证件照换背景(从蓝色到红色):http://blog.csdn.net/jiang111_111shan/article/details/46272429 怎么检测图片中的高光(镜面反射)部分的位置:h

目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2) 前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错,后面又仔细查了下程序,是代码方面的问题.所以本次的代码与前几次改变比较小.当然这些code基本也是参考网上的.代码写得很不规范,时间不够,等以后有机会将其优化并整理成类的形式.)              Opencv实现粒子滤波算法            摘要 本文通过opencv实现了一种目标跟踪算法——粒子滤波算法,算法的

原文 WPF:通过BitmapSource的CopyPixels和Create方法来切割图片 BitmapSource是WPF图像的最基本类型,它同时提供两个像素相关的方法就是CopyPixels和Create方法.使用这两个方法可以切割图片中的一部分,类似另一个BitmapSource的子类:CroppedBitmap类型. CopyPixels方法需要提前初始化数组,同时还可以指定一个矩形(Int32Rect类型)来表示所占区域的大小.计算好图像每行所占字节数(Stride参数)和偏移量(O

前言   本项目的出现理由只是笔者的一个念头,于是利用专业Qt和Opencv相关的知识开发一个辅助工具,本文章仅用于Qt和Opencv结合的学习.   Demo演示效果          运行包下载地址(供测试学习)   CSDN粉丝0积分下载地址:https://download.csdn.net/download/qq21497936/85372782  QQ群下载地址:1047134658(点击"文件"搜索"findTheDifference",群内与博文同步

转自:http://blog.csdn.net/bill_man/article/details/8498424 可以根据一个模板切割图片的节点--CCClippingNode.这个类提供了一种不规则切割图片的方式,在这种方式以前,我们可以使用纹理类自带的setTextureRect函数来切割矩形区域,而新特性中提供的CCClippingNode最大的不同之处就是裁减将不仅仅局限于矩形,可以根据任何形状进行裁减,而你要做的只是给一个“裁减模板”,首先来看这个类的常用函数(需要说明的是,这里介绍的

我处理圆角的版本是由内置的绝对定位的四个div组成,每个div都有唯一的圆角图片作CSS Sprite操作.我们将会这样做:  是什么方式导致这项技术表现得这么了不起呢(What makes this technique cool)? 通过可变的宽度和高度处理毗邻的元素的能力.没有极限.(The ability to make rounded-bordered elements with fluid width and height. No limits whatsoever.)这项技术,正如我

给自己的假期就快要结束了,该要做点事情了,哪怕简单的不好的也比不做的有意义. /*#pragma once 保证头文件只被编译一次 #pragma once是编译器相关的,就是说即使这个编译系统上有效, 但在其他编译系统也不一定可以,不过现在基本上已经是每个编译器都有这个杂注了. #ifndef,#define,#endif是C/C++语言中的宏定义,通过宏定义避免文件多次编译. 所以在所有支持C++语言的编译器上都是有效的,如果写的程序要跨平台,最好使用这种方式.*/ #ifndef MY_S

csu1812 题意 求三角形和矩形交的面积. 分析 半平面交.把三角形的三条边当作直线去切割矩形,最后求切割后的多边形面积即可. code #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; const double eps = 1e-8; int sgn(double x) { // 误差 if(fabs(x) < e

题意: 一块n×m的蛋糕上有若干个樱桃,要求切割若干次以后,每块蛋糕上有且仅有1个樱桃.求最小的切割长度. 分析: d(u, d, l, r)表示切割矩形(u, d, l, r)所需要的最小切割长度. 我们可以枚举第一刀切割的方向和位置,在切割之前还要判断一下这一刀是否合法,防止出现切出来的某一个小块蛋糕上没有樱桃. 递归的边界就是这块矩形上只有一个樱桃的时候,那么就不能再切了. #include <iostream> #include <cstdio> #include <

Description 将要读二年级的小 Q 买了一款新型益智玩具——魔幻棋盘,它是一个N行M列的网格棋盘,每个格子中均有一个正整数.棋盘守护者在棋盘的第X行Y列(行与列均从1开始编号) 并且始终不会移动.棋盘守护者会进行两种操作: (a)询问:他会以自己所在位置为基础,向四周随机扩展出一块大小不定的矩形区域,向你询问这一区域内所有数的最大公约数是多少. (b)修改:他会随意挑选棋盘上的一块矩形区域,将这一区域内的所有数同时加上一个给定的整数. 游戏说明书上附有这样一句话“聪明的小朋友,当你连续

先放下我玩游戏的效果图: 关于游戏最后的结束部分其实我还没有截图,看着挺好看的,后面的效果 再放作者大大的项目地址:https://github.com/panruiplay/PixelFire 接下来我们一起学习项目哇哇哇 这个项目用到了webpack,其实这个webpack的功能我觉得这个项目中用到了就是因为可以使用localhost:8080直接打开这种 我们可以仔细研究代码看看是不是我这样认为的 index.html中,有所有会在界面上渲染的静态页面效果 <!DOCTYPE html>

寻找包裹轮廓的最小正矩形:boundingRect 函数 返回矩阵应满足:① 轮廓上的点均在矩阵空间内.② 矩阵是正矩阵(矩形的边界与图像边界平行). Rect boundingRect(InputArray points); 唯一一个参数是输入的二维点集,可以是 vector 或 Mat 类型. 代码示例: #include<opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int ma