简单的思路如下: 1.在arcgis中获得shp文件 2.将其转成geojson文件 3.用openlayers进行展示 第一步直接省略 第二步这里推荐一个shp转geojson很方便的工具网站http://mapshaper.org/,具体格式如下: 第三步 然后就是关键的一步,用代码实现,采用ajax $.ajax({ url: "data/ViewPoint.json", async: false, success: function (data) { //构建关键点矢量图层 v

I)现在刚开始学习C#,对一些基本的控件了解的不够,有个实时监控的系统,需要页面中的数据每5秒钟刷新一次, 要是每5秒钟页面全部的刷新,那页面根本就没法看了,对这个问题在CSDN上也专门开了帖子,问了各位高手了, 帖子:http://topic.csdn.net/u/20100109/23/812355fb-32ce-4e3b-98ec-be80c630e1d5.html II)实现的基本思路: 用微软的AJAX轻易可实现!! 1.拖入ScriptManager; 2.拖入UpdatePanel

古怪的需求 在实习的公司碰到一个古怪的需求:在一台服务器上写日志文件,每当日志文件写到一定大小时,比如是1G,会将这个日志文件改名成另一个名字,并新建一个与原文件名相同的日志文件,再往这个新建的日志文件里写数据:要求写一个程序能实时地读取日志文件中的内容,并且不能影响写操作与重命名操作. RandomAccessFile类中seek方法可以从指定位置读取文件,可以用来实现文件实时读取.JDK文档对RandomAccessFile的介绍 Instances of this class suppor

1 目标 使用Echart的k图展现上下阈值,并且当真实值超过上阈值或低于下阈值时候,标红报警. 2 实现效果 如下:

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器(主)复制到其他的一个或多个MySQL服务器(从).试想一下,如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器,而是其他任何数据库服务器或平台,并且复制事件要求实时进行,是否可以实现呢?  MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop(以下简称Hadoop Applier)旨在解决这一问题. 用途  例如,复制事件中的从服务器可能是一个数据仓库系统,如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为

最近有一个银行数据漂白系统,要求操作人员在页面调用远端Linux服务器的shell,并将shell输出的信息保存到一个日志文件,前台页面要实时显示日志文件的内容.这个问题难点在于如何判断哪些数据是新增加的,通过查看JDK 的帮助文档,java.io.RandomAccessFile可以解决这个问题.为了模拟这个问题,编写LogSvr和 LogView类,LogSvr不断向mock.log日志文件写数据,而 LogView则实时输出日志变化部分的数据. 代码1:日志产生类 import java.

业务背景 技术选型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka数据流 基于Receiver接收数据 直连方式读取kafka数据 Direct连接示例 使用Zookeeper维护KafkaOffset示例 SparkStreaming 数据处理 调优 合理的批处理时间(batchDuration) 合理的Kafka拉取量(maxRatePerPartition重要) 缓存反复使用的Dstream(RDD) 设置合理的GC 设置合理的CPU资源数 设置合理的paral

一.Elasticsearch写人数据的过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

初识kafka https://www.cnblogs.com/wenBlog/p/9550039.html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析.本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用. kafka的增长是爆炸性的.2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka.这其中很多公司每天通过kafka处理超过TB级别的数据.kafka被用于实时数据流.收集大数据或者做一些实时分析.kafka是也为基于内存的微服务提供数据持久化并把数据传输给复杂的事件流系统和I

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

Kafka消费者 从Kafka中读取数据 最近有需求要从kafak上消费读取实时数据,并将数据中的key输出到文件中,用于发布端的原始点进行比对,以此来确定是否传输过程中有遗漏数据. 不废话,直接上代码,公司架构设计 kafak 上有多个TOPIC,此代码每次需要指定一个TOPIC,一个TOPIC有3个分区Partition,所以消费的时候用多线程, 读取数据过程中直接过滤重复的key点,因为原始推送点有20W的量(可能发生在一秒或者几秒).当时我直接用的HASHMAP来过滤. 1.Consum

场景目标 使用日志服务的Web-tracking.logtail(文件极简).syslog等收集上来的日志经常存在各种各样的格式,我们需要针对特定的日志(例如topic)进行一定的分发到特定的logstore中处理和索引,本文主要介绍如何使用消费组实时分发日志到不通的目标日志库中.并且利用消费组的特定,达到自动平衡.负载均衡和高可用性. 基本概念 协同消费库(Consumer Library)是对日志服务中日志进行消费的高级模式,提供了消费组(ConsumerGroup)的概念对消费端进行抽象和

看到网上好多有struts2中从后台读取数据到<s:select>的,但都 不太详细,可能是我自己理解不了吧!所以我自己做了 一个,其中可能 有很多不好的地方,望广大网友指出 结果如图 public class Books implements java.io.Serializable { // Fields private String bookId; private String bookType; private String bookName; private String bookA

继续上一节初始ASP.NET MVC4,继续深入学习,感受了一下微软的MVC4+EF5(EntityFramework5)框架的强大,能够高效的开发出网站应用开发系统,下面就看一下如何用MVC4+EF5来实现数据的读取. 实现效果 操作步骤 1.创建数据库 --创建表格-- Create table News ( id int identity(1,1) primary key, NewsTitle varchar(100)not null, CreateTime Datetime, Conte

今天用Ultraiso将Ubuntu server 12.04 刻入U盘中安装系统,中间提示错误:1.检测不到cdrom(即U盘没有挂载上):2.从光盘中读取数据出错.问题如下图所示: 上网搜了下解决方案,很多推荐用win32diskimager这款软件进行刻录.但是每个人所遇到的环境都不同,本人这里亲测,不行.所以千方百计通过百度得到一种解决方案.下面做一些详细解释:1.用Ultraiso将ubuntu-12.04.5-server-amd64.iso刻入U盘中安装系统,把iso文件拷贝到刚才

今天遇到这么一个问题,公司最近在做一个活动,然后数据库需要建表,其中有个字段是关于奖励发放的状态的字段,结果读取出来的值为true 一.解决读取数据为true/false的问题 场景: 字段:status (值为1,2,3) 类型:tinyint  长度:1(有符号的) 结果:查询出来的数据列表,状态值不管是1还是2还是3,都是"boolean true" 分析并解决: 分析:由于MySql中没有boolean类型,所以会用到tinyint[1]类型来表示,在mysql中boolean

My Game --线段数据 中说到背景的绘制由贝赛尔曲线生成线段,用 DrawNode 画多边形,同时一张背景有两座山,一座山有两条以上贝赛尔曲线保存,用了嵌套的数据类:Bezier,LineLayer,BgLayerData 这个做也是为了方便从文件读取数据 把背景的数据放在文件里方便修改,也可以做个工具快速绘制背景,下面是这个背景的数据保存的XML文件: <RootLayer> <Layers> <layer> <Beziers> <Bezier

1.FileInputStream() // 构建字节输入流对象,参数为文件名 FileInputStream fin = new FileInputStream("message"); System.out.println("输入流可读入字节数:" + fin.available()); // 建立byte型数组b,从输入流读取的数据暂时存放在b中 byte b[] = new byte[fin.available()]; // 从输入流读取数据 fin.read

在第二天,我们创建了我们的第一个phpWeChat功能模块,但是比较简单.实际生产环境中,我们不可能有如此简单的需求.更多的情况是数据存储在MySql数据库中,我们开发功能模块的作用就是将这些数据从MySql读取并通过视图多样化的呈现给用户. 今天我们进入<10天学会phpWeChat>系列教程的第三天:从数据库读取数据到视图. 一.首先,我们创建一个MySql数据文章表(pw_wechat_hello_article)用来存储要显示给用户的数据. 为了简单明了,这个表我们只保留3个字段: I