一个原则是:应该尽量少的使用parallelfor, 因为parallel for也需要时间开销.即: (1)如果外层循环次数远远小于内层循环次数,内层循环较多时,将parallel for加在内层循环. 示例代码: int a=0; int b=0; inline void openmpTest2(int thread_num) { for(int i=0;i<100;i++) { #pragma omp parallel for num_threads(thread_num) for(int

小喵的唠叨话:最近很久没写博客了,一是因为之前写的LSoftmax后馈一直没有成功,所以在等作者的源码.二是最近没什么想写的东西.前两天,在预处理图片的时候,发现处理200w张图片,跑了一晚上也才处理完一半.早上的时候,出于无奈,花半小时改写了一个简单调用OpenMP的处理程序,用了30个核心,然后一小时不到就处理完了.感慨在多核的时代,即使是简单的程序,如果能支持多核,应该都能节省不少时间. 本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:

http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7003110 说明:这部分内容比较基础,主要是分析几个容易混淆的OpenMP函数,加以理解. (1)并行区域数量的确定: 在这里,先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定,对于一个并行区域,有一个team的线程去执行,那么该分配多少个线程去执行呢? OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定: 1. if子句的结果 2. num_thr

大多数应用程序都会在底部使用3~5个Tab对应用程序的主要功能进行划分,对于一些信息量非常大的应用程序,还需要在每个Tab下继续划分子Tab对信息进行分类显示. 本文实现采用FragmentTabHost+TabLayout+ViewPager实现双层嵌套Tab,实现原理如下: 第一层Tab:FragmentTabHost + Fragment; 第二层Tab:在第一层的Fragment中使用TabLayout和ViewPager实现. 第一层Tab实现: 1.布局文件activity_main

本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义).Environment Variables(环境变量).Data Types(数据类型).Compiler Directives(编译指导语句).Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格进行总结,以便于快速使用OpenMP.如果想详细了解表格中项的含义,或者想要看一些实例,请参阅我的另一篇博文:OpenMP共享内存并行编程详解. 1. Macro _OPENMP 2. Environment Vari

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

原文:http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7000979 schedule的语法为: schedule(kind, [chunk_size]) kind: • static: Iterations are divided into chunks of size chunk_size. Chunks are assigned to threads in the team in round-robin fashion in order

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这种的需要双层嵌套. 代码: <table id="ict-table" class="ict-table ict-report-table blue-theme"> <thead> <tr> <th class="width36"></th> <th>@L("Product")</th> <th class="width160

1.算法简介 1.1筛法起源 筛法是一种简单检定素数的算法.据说是古希腊的埃拉托斯特尼(Eratosthenes,约公元前274-194年)发明的,又称埃拉托斯特尼筛法(sieve of Eratosthenes). 1.2筛法过程 具体做法是:给出要筛数值的范围 n,找出 n√以内的素数p1,p2,p3,--,pk.从最小素数2去筛,即把2留下,把2的倍数剔除掉:再用下一个素数,也就是3筛,把3留下,把3的倍数剔除掉:接下去用下一个素数5筛,把5留下,把5的倍数剔除掉:不断重复下去. 2.实现

大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目.通过对栅格图像中进行连通域标记,可用于静态地分析各连通域斑块的分布,或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散,是图像处理非常基础的算法.目前常用的连通域标记算法有1)扫描法(二次扫描法.单向反复扫描法等).2)线标记法.3)区域增长法.二次扫描法由

好久没碰ndk了,之前都是在eclipse下写makefile配置c++程序的,现在发现主流都是用android studio,eclipse俨然已经被遗弃了,正好最近项目需要用openMP做算法加速,因此在android studio试了一把openMP,记录如下: 1.首先配置Gradle Scripts下面的build.gradle(Module:app)文件,里面有个ndk块,添加如下2项, cFlags "-fopenmp"ldLibs "gomp" 然后

opencv 3.0 DPM cascade contrib模块 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 在opencv3.0 中 加入DPM检测的C++代码,目前开源的DPMC++代码不多,在2.4的opencv 版本中,DPM模块中在检测时用的是latentSVM,这个是标准的DPM matlab源码中使用的分类器,不过在在voc_release 5.01版本中已经也加入了cascade.这一版本

按照百科上说的,针对于openmp的编程,最简单的就是在开头加个#include<omp.h>,然后在后面的for上加一行#pragma omp parallel for即可,下面的是较为详细的介绍了openmp的入门. OpenMP:OpenMp是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性的编译处理方案(Compiler Directive). TBB:TBB,Thread Building

OpenMP for Fortran OpenMP Directive Syntax of OpenMP compiler directive for Fortran: !$OMP DirectiveName Optional_CLAUSES... ... ... Program statements between the !$OMP lines ... are executed in parallel by all threads ... !$OMP END DirectiveName Pr

Beginning OpenMP OpenMP provides a straight-forward interface to write software that can use multiple cores of a computer. Using OpenMP you can write code that uses all of the cores in a multicore computer, and that will run faster as more cores beco

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms

最近写水动力的程序,体系太大,必须用并行才能算的动,无奈只好找了并行编程的资料学习了.我想我没有必要在博客里开一个什么并行编程的教程之类,因为网上到处都是,我就随手记点重要的笔记吧.这里主要是openmp的~ 1 临界与归约   在涉及到openmp的并行时,最需要注意的就是被并行的区域中的公共变量,对于需要reduce的变量,尤其要注意,比如这段代码: program main implicit none include 'omp_lib.h' integer N,M,i real(kind=

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这

// openmptest的测试程序 //   #include "stdafx.h"   void Test(int n){     for (int i=0;i<10000;i++)     {         int j=0;         j = j+1;     }     printf("%d",n); }   int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) {     for (int i=0;i<10;i++)

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)