SQL中用于统计的函数时:COUNT(). 针对count函数的使用做一个记录,很简单. 首先我数据库中建个表TEST,数据如下: 表中ID和NAME都是不重复的数据,HOME.TEL.PATH中存在重复数据,其中PATH中存在空数据. 现查询语句如下: ) ,COUNT( DISTINCT HOME) , COUNT( DISTINCT TEL) , COUNT(PATH) , COUNT( DISTINCT PATH) FROM TEST; COUNT(*) :统计表中所有的记录数量,包括n

  1.情景展示 需要对id_card字段按字符长度进行分组统计并进行计数. 2.错误方式 第一步:统计出id_card字段共存在几种情况. 第一种方式:distinct 第二种方式:group by 第二步:分组计数 计数只能通过group by来实现. 问题就在于: 当id_card字段内容为空(null)时,这个地方计数实际是错误的! 因为count()函数自动将字段id_card的为null的值去掉了!而实际需要将该字段为空的行数据也统计在内. 3.解决方案 使用count(1)解决.

count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count() 两者比较.主要还是要count()所相对应的数据字段. 如果count()是聚索引,id,那肯定是count()快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(?),用coun

//将当前行某列的值与前面所有行的此列值相加,即累计求和: //方法一: with t as(      select 1 val from dual union all      select 3 from dual union all      select 5 from dual union all      select 7 from dual union all      select 9 from dual) select val,        sum(val)        ov

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

--统计数量 select count(*) from table; --统计某一列的数量(去空) select count(col) from table; --统计某一列的值大于或小于另一个值的数量(去不去空没试过) then 'name' end) as new_name from table;

今天遇到一个客户的报表需求,在shipment的报表中要查看该shipment中的每个PO的采购数量,当前shipment的出货数量以及累计的所有出货数量. 要有累计的出货数,并且是要有顺序的累计出货数量,例如某个PO为A,出A相关的invoice有三张,如果也是三个shipment出货,三个invoice中该PO的出货数量分别为954.827.1305.打开shipment报表,会按invoice的时间(因为先开票才有出货单shipment)来计算已经累计的出货数量. 这边可以从INV_NO来

Description The Oracle/PLSQL COUNT function returns the count of an expression. The COUNT(*) function returns the number of rows in a table that satisfy the criteria of the SELECT statement, including duplicate rows and rows containing null values in

一直以为oracle中count(列)比count(*) 快,这篇文件解释了一下: http://blog.csdn.net/szstephenzhou/article/details/8446481

/*数据库-----> 数据库实例----->表空间[逻辑单位]------>数据文件[物理单位] 通常情况下oracle数据库只会有一个实例ORCL 新建一个项目: MYSQL:创建一个数据库,创建相应的表 ORACLE:创建一个表空间,创建用户,用户去创建表 MYSQL是多数据库的,ORACLE是多用户的. */ SQL结构化查询语言: 1:DDL数据定义语言 create alter drop truncate 2: DML数据操纵语言 insert update delete 3

Oracle: SELECT count(*) FROM user_tables MSSQL: ) FROM sysobjects WHERE xtype='U' 这种方法可能会把dbo.dtproperties表给查出来,我在Oracle中查出66张表,在SQL SERVER中查出67张表,就是多了dbo.dtproperties这张表 我查询这张表,发现没有数据 SELECT * FROM dbo.dtproperties 不过个人认为多张表是正常的,这个不必介意  扩展 视图:SELECT

原文: http://www.cnblogs.com/crazyjava/archive/2012/10/31/2748202.html instr(string1,string2[,start_position[,nth_appearence]]) string1:要在此字符串中查找. string2:要在string1中查找的字符串. start_position:从string1开始查找的位置.可选,默认为1,正数时,从左到右检索,负数时,从右到左检索. nth_appearence:查找

oracle instr函数 对于instr函数,我们经常这样使用:从一个字符串中查找指定子串的位置.例如: SQL> select instr('Oracle','or') position from dual; POSITION ---------- 从字符串'oracle'的第一个位置开始,向后查找第一个出现子串'or'出现的位置. 其实instr共有4个参数,格式为“instr(string, substring, startposition, occurrence)”.可实现子串的如下

由于工作的原因,上家公司一直使用的oracle,后来接触了的几个项目,既有使用mysql的又有使用sqlserver,自己在使用sqlserver及mysql要实现某功能时,经常要在网上找来找去,所以打算大概整理下这3个数据库在平时取数的一些不同点. Sqlserver.mysql.oracle三者是目前市场占有率最高的关系型数据库,网上总结的这3个数据库总体的特点如下: 一.              Oracle:最贵,功能最多,安装最不方便,Oracle环境里的其他相关组件最多,支持平台数

好久时间没有用oracle,这次因为有个项目的需要,又重新温习了一下oracle. 我使用的oracle的版本是windows oracle 11g_R2. 首先先说一下安装.这个没有太大的问题,主要是安装的时候.有一个填写的地方. 在这里的时候会建立一个数据库.名称叫orcl. 创建服务端的监听程序. 使用 这个地方主要是服务端需要,就是服务端会在哪个端口来进行监听.这个最好是配制成ip地址+端口号. 这时候使用服务端sqlplus可以连接到数据库,如果外网连接不上,那可能是防火墙的问题,需要

  1.情景展示 现在,机构表数据中机构名称有重复数据,如何筛选出来? 2.分析 第一步:统计是否存在重复数据. 方式一: 方式二: 说明表中确实存在重复数据 第二步:统计重复次数及机构名称. 需要通过group by和having实现. 第三步:查询出重复数据. SELECT * FROM ORG_ACCESS WHERE ORGNAME IN (SELECT ORGNAME FROM ORG_ACCESS T GROUP BY ORGNAME HAVING COUNT(1) > 1) 写在最

2011-11-03 16:45:01 聪明的笨蛋 阅读数 39596更多 分类专栏: 6) Database   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weiwenhp/article/details/6932835 1.Trace file简介: Trace file(追踪文件)是以trc为后续的文本文件,它记录了各种sql操作及所消耗的时间等,根据trace文件我们就可以了

最近修改某个条件,由原来输入一个数据修改为可以输入多个,如图所示: 在实现时用到了regexp_substr函数进行分割连接起来的数据,查询时还用到了instr函数进行判断,但出现了问题,当子库存输入'23107G'时会将23107和23107G的两个子库存都查询出来,查找后发现是instr函数的问题,其中where子句中用到了(p_sub_code IS NULL OR instr(p_sub_code,moq.subinventory_code)>0). 对于Instr函数,一般的用法是返回

解释一. 聚合函数是比较where.having 的关键. 开门见山.where.聚合函数.having 在from后面的执行顺序: where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having 列出group by来比较二者.(因where和having 在使用group by时问的最多) 若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤 则只能用having.(此处不多说,自己想 是先执行聚合函数还是先过滤 然后比对我上面列出的执行顺序 一看便知) 样例:select

sqlplus与shell互相传值的几种情况 情况一:在shell中最简单的调用sqlplus $cat test.sh #!/bin/sh sqlplus oracle/oracle@oracle>file.log <<EOF select * from test; exit EOF  #注意EOF要顶格写 $sh test.sh $cat file.log --省略若干系统提示信息------- SQL> EMPNO   EMPNAME          SAL      DE