Phoenix--HBase的JDBC驱动 序列(Sequence)是Phoenix提供的允许产生单调递增数字的一个SQL特性,序列会自动生成顺序递增的序列号,以实现自动提供唯一的主键值.   使用CREATE SEQUENCE语句建立序列的语法如下: create sequence <deq_name> [start with n] [increment by n] [minvalue n] [maxvalue n] [cycle] [cache n]   语法结构: 参数说明: sqe_n

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今

-- 1.查询sequence当前值. select serviceproviderid.nextval from dual; -- 2.查询sequence最大值SELECT SEQUENCE_NAME,MAX_VALUE FROM DBA_SEQUENCESWHERE SEQUENCE_NAME='your sequence name'; -- 3.删除原来的sequence drop sequence serviceproviderid; -- 4.根据1.2步骤查询结果新建一个同名seq

查询解析 解析会生成一个查询的内部展示.格式检查包含在解析过程中. 每次解析一个SELECT,步骤如下:1. 从FROM里找到表名,转换成schema.tablename.这一步需要调用目录管理器catalog manager检查表是否在系统目录里,并将表的内部查询结构这类元数据缓存起来.2. 根据上一步缓存起来的信息,校验属性引用.在这一步中,属性类型用来确定函数.比较运算.常量表达式,举例说明,(EMP.salary * 1,15)<7500 这里乘法和比较符号对应的1.15和7500默认是

之前发布过一篇博文 下单快发货慢:一个 JOIN SQL 引起 SqlClient 读取数据慢的奇特问题,当时遇到的问题是从 SQL Server 2008 R2 中查询获取 100 条记录竟然耗时 10 多秒,排查中发现问题与 SQL  查询中包含 INNER JOIN 有关,去掉 INNER JOIN 立马查询飞快.当时天真地以为原因是 JOIN 的那张表数据记录太多以及主表聚集索引不合理,于是采用将 INNER JOIN 部分拆分出来单独查询临时解决了问题. 这两天我们又在另外一个 ASP

第五题:系统顺序图 重要概念: 1.对象: 对象是特定行为与属性的集合. 对象的表示方式有三种: a.包括对象名和类名 b.只有类名. c.只有对象名 2.消息表示形式: 消息用于描述对象间交互的方式及内容. 消息分为四种:同步消息.异步消息.返回消息.自关联消息 a.同步消息:一个对象向另一个对象发出同步消息后,将处于阻塞状态,一直等到另一个对象的回应. 表示方式: b.异步消息:一个对象向另一个对象发出异步消息后,这个对象可以进行其他的操作,不需要等到另一个对象的响应. 表示方式: c.返回

一. Phoenix的简介 1. 什么是phoenix 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要说Phoenix.phoenix是一个在hbase上面实现的基于hadoop的OLTP技术,具有低延迟.事务性.可使用sql.提供jdbc接口的特点. 而且phoenix还提供了hbase二级索引的解决方案,丰富了hbase查询的多样性,继承了hbase海量数据快速随机查询的特点.但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事

错误: org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: SYSTEM.CATALOG at org.apache.phoenix.util.ServerUtil.parseServerException(ServerUtil.java:144) at org.apache.phoenix.query.ConnectionQueryServicesImpl.metaDataCoprocessorExec(ConnectionQueryService

目的是将phoenix做存储,spark做计算层.这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点.在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中.这样做也扩大了两者的使用场景. Phoenix 版本 4.4.0Hbase版本 0.98spark版本 spark-1.5.2-bin-hadoop2.6首先配置 SPARK_CLASSPATH要想在spark中操作phoenix,就必须让spark可以找到phoe

Phoenix - Hbase与SQL 2016-10-23 杜亦舒 Phoenix是什么 简单来说,Phoenix 是一个可以让我们通过SQL的方式操作HBase数据库的框架. HBase是一个NoSQL数据库,shell客户端只支持一些简单的操作,而且看起来容易晕. 例如下面这个图,返回的是一张表的所有数据: 是不是很难看,而且如果对HBase进行复杂查询的话,只能通过HBase的原生API编写查询程序,这样就比较麻烦. 使用Phoenix的话,就可以使用SQL来查询,便捷高效,同时还可以为

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

1.phoenix简介 Apache Phoenix是构建在HBase之上的关系型数据库层,作为内嵌的客户端JDBC驱动用以对HBase中的数据进行低延迟访问.Apache Phoenix会将用户编写的sql查询编译为一系列的scan操作,最终产生通用的JDBC结果集返回给客户端.数据表的元数据存储在HBase的表中被会标记版本号,所以进行查询的时候会自动选择正确的schema.直接使用HBase的API,结合协处理器(coprocessor)和自定义的过滤器的话,小范围的查询在毫秒级响应,千万

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

Hadoop生态圈-phoenix完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. phoenix只是一个插件,我们可以用hive给hbase套上一个JDBC壳,但是你有没有体会到Hive执行SQL语句是很慢的,因此我们采用phoenix插件的方式给hbase套上JDBC的壳. 一.Phoenix简介 1>.其实Phoenix可以看成是在hbase的hive,它是使用SQL方式访问HBase数据: 2>.内置多种协处理器实现,轻松实现二级索引和聚合查询: 二.部

1. 介绍 Phoenix 是 Salesforce.com 开源的一个 Java 中间件,可以让开发者在Apache HBase 上执行 SQL 查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于 GitHub 上,并且提供了一个客户端可嵌入的 JDBC 驱动. 根据项目所述,Phoenix 被 Salesforce.com 内部使用,对于简单的低延迟查询,其量级为毫秒:对于百万级别的行数来说,其量级为秒.Phoenix 并不是像 HBase 那样用于 map-reduce job 的,而是通

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

一.phoenix的简介 hbase的java api或者其语法很难用,可以认为phoenix是一个中间件,提供了访问hbase的另外的语法. 二.配置phoenix和hbase 1.下载 phoenix的官网是:http://phoenix.apache.org/,用户可以到该网址找到对应hbase版本的phoenix来下载. 这里使用的是phoenix-4.6.0-HBase-0.98-bin.tar.gz这个包 2.解压并拷贝文件 tar -zxvf phoenix-4.6.0-HBase

序列作为标准SQL特性,允许生成递增的序列并应用在典型的ID中.为了创建一个序列,可以使用: 0:jdbc:phoenix:SZB-L0023780:2181:/hbase114> CREATE SEQUENCE my_sequence; 这将创建一个序列,初始化值为1,步长大小为1,序列生成器的值达到限制值后不循环,缓存定义存放序列的100个值(此值由phoenix.sequence.cacheSize决定). 在session中,缓存序列的值可以提升性能,因为我们不需要向服务器索要更多的序列

Phoenix Phoenix是HBase的开源SQL皮肤.可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表,插入数据和查询HBase数据. 1.特点 1) 容易集成:如Spark,Hive,Pig,Flume和Map Reduce. 2) 性能好:直接使用HBase API以及协处理器和自定义过滤器,可以为小型查询提供毫秒级的性能,或者为数千万行提供数秒的性能. 3) 操作简单:DML命令以及通过DDL命令创建表和版本化增量更改. 4) 安全功能: 支持GRANT和REVOKE

安装好Phoenix后配置环境变量 export PHOENIX_PATH=/opt/cloudera/parcels/APACHE_PHOENIX-4.14.0-cdh5.14.2.p0.3export PATH=$PATH:$PHOENIX_PATH/bin: 进入命令行,这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下 [root@node1 ~]# phoenix-sqlline.py node3::/hbase 如果要退出命令行:!q 或者 !quit 返回信息 [root@n