middleware文件 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your spider middleware # See documentation in: # https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html import random from scrapy import signals class TutorialDownloaderMiddle

开源IP代理池 继上一篇开源项目IPProxys的使用之后,大家在github,我的公众号和博客上提出了很多建议.经过两周时间的努力,基本完成了开源IP代理池IPProxyPool的重构任务,业余时间基本上都花在上面了. IPProxyPool相对于之前的版本完成了哪些提升呢?主要包括一下几个方面: 使用多进程+协程的方式,将爬取和验证的效率提高了50倍以上,可以在几分钟之内获取所有的有效IP 使用web.py作为API服务器,重构HTTP接口 增加Mysql,MongoDB等数据库的适配 支持

前言: 首先表示抱歉,春节后一直较忙,未及时更新该系列文章. 近期,由于监控的站源越来越多,就偶有站源做了反爬机制,造成我们的SupportYun系统小爬虫服务时常被封IP,不能进行数据采集. 这时候,前面有园友提到的IP代理就该上场表演了. IP代理池设计: 博主查阅与调研了多方资料,最终决定先通过爬取网络上各大IP代理网站免费代理的方式,来建立自己的IP代理池. 最终爬取了五家较为优质的IP代理站点: 1.西刺代理 2.快代理 3.逼格代理 4.proxy360 5.66免费代理 IP代理池

好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码 先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制,例如你利用python写了个小爬虫,巴拉巴拉的一劲儿爬人家网页内容,各种下载图片啦,下载视频啥的,然后人家那肯定不让你搞了~,然后尴尬的一幕就出现了,什么呢....防火墙!禁止你在某一段时间登录....给你各种拉黑,那我们有没有什么办法,能特么的不让狗日的拉黑呢,so...我们可以来一些反爬虫的策略

什么是ip代理? 我们电脑访问网站,其实是访问远程的服务器,通过ip地址识别是那个机器访问了服务器,服务器就知道数据该返回给哪台机器,我们生活中所用的网络是局域网,ip是运营商随机分配的,是一种直接访问服务器的方式 代理服务器是一种间接方式,本地机器访问ip代理服务器,ip代理服务器帮我们发起服务请求,然后代理服务器接收数据返回给本机,由于中间有了层ip代理服务器,访问的速度和稳定性取决于代理服务器的性能 常规访问: 用户 >> ip  >> 服务器 代理访问: 用户用户 >

可能在学习爬虫的时候,遇到很多的反爬的手段,封ip 就是其中之一. 对于封IP的网站.需要很多的代理IP,去买代理IP,对于初学者觉得没有必要,每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP,可是又很少,写了个IP代理池 .学习应该就够了 ip代理池: 1,在各大网站爬去免费代理ip2,检查ip可用 可用存入数据库1和23,在数据库1中拿出少量代理ip存入数据库2(方便维护)4,定时检查数据库1和数据库2的代理数量,以及是否可用5,调用端口 1,在各大网站爬去免费代理ip def IPList_61()

从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用.(我的新书<Pytho

在学习scrapy爬虫框架中,肯定会涉及到IP代理池和User-Agent池的设定,规避网站的反爬. 这两天在看一个关于搜狗微信文章爬取的视频,里面有讲到ip代理池和用户代理池,在此结合自身的所了解的知识,做一下总结笔记,方便以后借鉴. 笔记 一.反爬虫机制处理思路: 浏览器伪装.用户代理池: IP限制--------IP代理池: ajax.js异步-------抓包: 验证码-------打码平台. 二.散点知识: def process_request(): #处理请求 request.me

IP代理池之验证是否有效 把proxy pool项目跑起来,但也不知道这些ip怎么用,爬虫的时候是否用代理去爬取,下面通过一个例子来看看. 代码如下: import requests PROXY_POOL_URL = 'http://127.0.0.1:5010/get/' def get_proxy(): try: response = requests.get(PROXY_POOL_URL) if response.status_code == 200: return response.te

反爬虫之搭建IP代理池 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部.可惜加了header请求头,加了cookie 还是被限制爬取了.这时就得祭出IP代理池!!! 下面就是requests使用ip代理例子 response = requests.get(url,proxies=proxies) 这样就可以使用你定义的代理地址去访问网站了 但IP代理哪里来阿?有两种方式 付费API接口(IP量多,稳定) 免费IP代理 (IP量少,不稳定,但免费呀,基础爬虫已够) 这时我们可以搞

设置IP代理池及IP变换方案 方案一: 使用国内免费的IP代理 http://www.xicidaili.com # 创建一个tools文件夹,新建一个py文件,用于获取代理IP和PORT from scrapy.selector import Selector import MySQLdb import requests conn = MySQLdb.connect(host=", db="databasename", charset="utf8") c

我们上次说了伪装头部 ↓ python爬虫17 | 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部 让自己的 python 爬虫假装是浏览器 小帅b主要是想让你知道 在爬取网站的时候 要多的站在对方的角度想问题 其实 这和泡妞差不多 你要多站在妹纸的角度思考 她的兴趣是什么 她喜欢什么 而不是自己感动自己 单方面的疯狂索取 哦.. 扯远了 我们回到反爬虫 这次教你怎么伪装自己的 ip 地址 别让对方轻易的就把你给封掉 如何伪装呢 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势

打算法比赛有点累,比赛之余写点小项目来提升一下工程能力.顺便陶冶一下情操 本来是想买一个服务器写个博客或者是弄个什么FQ的东西 最后刷知乎看到有一个很有意思的项目,就是维护一个「高可用低延迟的高匿IP代理池」 于是就想自己把这个项目写一次,其中有些更改,有些没有实现 (数据结构作业要写广义表,写项目时发现还没写 :) 原知乎链接:https://www.zhihu.com/question/47464143 (作者:resolvewang) 原项目github链接:https://github.

前言 我们之前的爬虫都是模拟成浏览器后直接爬取,并没有动态设置IP代理以及UserAgent标识,本文记录免费IP代理池定时维护,封装通用爬虫工具类每次随机更新IP代理池跟UserAgent池,并制作简易流量爬虫 主要用到的知识:爬虫相关.SpringBoot相关,项目整合了多个知识点,要是有不太理解的可以先看我之前的博客: httpclient+jsoup实现小说线上采集阅读 htmlUnit加持,网络小蜘蛛的超级进化 SpringBoot系列——定时器 SpringBoot系列——@Asyn

一个易用的IP代理池 - stand 写爬虫时常常会遇到各种反爬虫手段, 封 IP 就是比较常见的反爬策略 遇到这种情况就需要用到代理 IP, 好用的代理通常需要花钱买, 而免费的代理经常容易失效, 所以就需要自己搭建 IP 代理池, 来获取免费高效的代理 IP. 下面介绍一个自己写的 IP 代理池, 欢迎 star lin-zone/stand 安装 pip install stand 启动 stand 启动后, 爬虫会从代理网站抓取 IP, 并将数据保存在名为 stand.db 的 SQLi

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

用户代理池 用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子,随后随机调用. 作用:每次访问代表使用的浏览器不一样 import urllib.request import re import random uapools=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.3

一.背景 爬虫服务请求量大,为了应对反爬措施,增加爬虫的爬取效率和代理IP使用率,需要设计一个IP代理池,满足以下需求: 定时任务获取第三方代理 及时剔除IP代理池中失效的IP 业务隔离IP 若IP未失效,但对某个业务来说,IP被封,需要针对业务,隔离此IP 均衡使用IP 避免IP使用频率不均问题 通常选用的地上那方外部代理有:蚂蚁代理.阿布云.讯代理(不建议使用).这里以讯代理为例. 说说讯代理 实际环境测试过,代理质量差,价格不低,客服态度不好.笔者以公司的名义提需求,价钱好商量,对方直截了

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea

Flask开发系列之Flask+redis实现IP代理池 代理池的要求 多站抓取,异步检测:多站抓取:指的是我们需要从各大免费的ip代理网站,把他们公开的一些免费代理抓取下来:一步检测指的是:把这些代理通过异步请求的方式,利用这些代理请求网站:如果能正常请求就证明代理可用,如果不能正常请求就证明代理不行,这时就可以把这个代理剔除掉,异步指的是:我们不需要一直等待代理请求网站,到得到response之后在执行相应的操作就可以了,异步可以提高检测效率. 定时筛选,持续更新:我们维护一个代理池,我们需