function getFileSize($url){ $url = parse_url($url); if($fp = @fsockopen($url['host'],empty($url['port'])?80:$url['port'],$error)){ fputs($fp,"GET ".(empty($url['path'])?'/':$url['path'])." HTTP/1.1\r\n"); fputs($fp,"Host:$url[host

为了方便直接给UIImage加个类别,以后什么时候使用可以直接调用. #import <UIKit/UIKit.h> @interface UIImage (Video) /** 通过视频URL获取视频的第一帧图片 @param videoURL 视频连接 @return 第一帧图片 */ + (UIImage *)interceptFirstTimeVideoPicture:(NSURL *)videoURL; @end -----------------------------------

准备工作 起因是因为这个网站:http://i.youku.com/kmsfan 这个是一个叫做冒险岛的游戏的资讯论坛,以前我经常在里面传视频,现在我不玩这个游戏了,但是很多玩家还是经常到我的网站里面去看视频,所以我觉得有点不好意思,我觉得开发出一款自动上传下载的工具比什么都好,也不耽误我时间.需要准备一些插件,这些插件都可以从Nuget里面找到,比如Newtonsoft.Json啊HtmlAgilityPack ,不过目前为止也只用到了这些东西.还有我没有做youtube视频的下载,我只做了D

CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取,因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数. 比如从视频文件中获取,需要保存视频文件的文件名,相应的解码器类型,下一次如果要获取将需要解码哪一帧等. 这些信息都保存在CvCapture结构中,每获取一帧后,这些信息都将被更新,获取下一帧需要将新信息传给获取的api接口 #include "stda

我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据,将其保存为图像,以用于后期处理.下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作: // This is a demo introduces you to reading a video and camera #include <iostream> #include <string> #include <sstream> using namespace std; // OpenCV includes #include <

目标 • 学会读取视频文件,显示视频,保存视频文件 • 学会从摄像头获取并显示视频 • 你将会学习到这些函数:cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWrite()用摄像头捕获视频 使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来. 首先应该创建一个VideoCapture 对象,参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件. 设备索引号就是在指定要使用的摄像头.一般的笔记本电脑都有内置摄像头.所以参数就是0.你可以通过设置成1或者其他的来选择别的摄像头. 之后,你就可以一帧

Opencv读取视频代码 #include "stdafx.h" #include"highgui.h"   int main(int argc,char* argv[]) {                 cvNamedWindow( "avi");                 CvCapture* capture = cvCreateFileCapture( "D:\\sample.avi");           

引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目录 逐帧显示实现视频播放 while 1: ret, frame = cap.read() #读取 cv2.imshow("capture", frame) #显示 if cv2.waitKey(100) & 0xff == ord('q'): #按q退出 break 释放摄像头对

前言:之前一直用的是python(x,y),但是发现在使用opencv时容易出现一些pythonw.exe停止工作的问题.后来发现自己的操作系统是64位的,却安装了32位的python(x,y),虽然在此之前已经安装好theano.opencv等封装好的库,但是花了一下午时间没有解决之前出现的问题,治标不治本.因此,果断放弃治疗,选择Opecv + Anaconda .Anaconda Python 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似.它是新起之秀,已更新多

1.下载jar包:http://www.sauronsoftware.it/projects/jave/index.php 2.上代码 @RequestMapping(value = "amendFile.htm", produces = "application/json;charset=UTF-8") @ResponseBody public String amendFile(MultipartFile file, HttpServletRequest requ

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('man.avi') while(cap.isOpened()): # 从摄像头读取一帧,ret是表明成功与否 ret, frame = cap.read() if ret: #处理得到的帧,这里将其翻转 frame = cv2.flip(frame,0) cv2.imshow('frame',f

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME

背景 一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.对于大点的模型,推理的速度是赶不上摄像头或视频的帧率的,如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放在两个线程里,互不影响,达到实时的效果. 实现方法 将摄像头的视频读取放入子线程,充当一个生产者的角色,将推理放入主线程,

原文:http://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/54173104 OpenCV通过VideoCapture类,来对视频进行读取,调用摄像头 读取视频: 1.先实例化再初始化 VideoCapture capture; Capture.open("1.avi"); 2.实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("1.avi"); 播放视频: 视频读如到VideoCapture类对象之后,用一

示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture Capture(); //打开默认摄像头0 // VideoCapture Capture("xxx.mp4"); // 读取视频的路径 ) { Mat frame; Capture >> frame; // 获取每一帧 imshow("显示",frame); // 显示每一帧 waitKey()

#include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; void readvideoandsaveimage(string video, string path){ VideoCapture capture(video); long totalFrameNumber = capture.get(CV_CAP_PR

在写了几个avfilter之后,原本以为对ffmpeg应该算是入门了. 结果今天想对一个视频文件进行转码操作,才发现基本的视频读取,输出都搞不定. 痛定思痛,仔细研究了一下ffmpeg提供的example,总结归纳读取处理视频文件的简要思路. 在读取,处理视频文件时,以下四个结构体是非常重要的,所以放在片首提一下. AVFormatContext 媒体源的抽象描述,可以理解成视频/音频文件信息描述 AVInputFormat / AVOutputFormat 容器的抽象描述 AVCodecCon

需求分析 众所周知,EasyDSS与EasyNVR最大的区别是,EasyDSS被动接受前端设备的推流,将推送过来的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,在通过CDN分发节点分发到终端播放SDK.而EasyNVR则是通过RTSP协议,主动拉取前端设备的直播流,同样分发出RTMP.HTTP-FLV.HLS.RTSP格式的直播流.EasyDSS前端采用的是一套调用简单.功能完善.高效稳定的EasyRTMP推流组件,支持RTMP推送断线重连.环形缓冲.智能丢帧.网络事件回调,支持Windows.Lin

OpenCV中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头,下面是该类的API. 1.VideoCapture类的构造函数: C++: VideoCapture::VideoCapture() C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) C++: VideoCapture::VideoCapture(int device) 功能:创建一个VideoCapture类的实例,如果传入对应的参数,可以直接打开视频文件