我的是在anaconda中的root环境下运行以下命令,在其他环境下发现没有效果 1 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install  --user 2. pip install --user jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable --user 3.安装成功会在http://loc

按照上一篇博客安装完 Python 和 Jupyter Notebook 后,我们已经可以使用 Notebook 愉快的编写 Python 代码了,但是发现它不像其他编辑器那样会弹出代码提示,这稍微有点不便,在网上查找相关资料,发现可以通过安装插件来添加代码提示功能,具体安装流程如下: 参考:https://www.jianshu.com/p/6f267f5584f8 1.打开 Anaconda Navigator,点击 Environments -> base (root) -> Open

python pip安装模块提示错误failed to create process 原因: 报这个错误的原因,是因为python的目录名称或位置发生改动. 解决办法: 1.找到修改python所在的目录,打开scripts目录,如下图找到修改python所在的目录,打开scripts目录,找到pip3-script.py文件.如下图: 2.找到pip-script.py文件,并打开,在第一行替换以下代码,路径为你修改的python.exe的路径: 旧: 新: #!F:\cxm\venv\Scr

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

使用pip install --upgrade pip升级pip中途失败,再次安装pip,完成后出现如下错误: 尝试重新安装pip也不行,同样会出现上述问题. 此时我们查看/usr/bin/pip文件内容: 使用vi /usr/bin/pip编辑文件将pip版本号改成已经装好的版本(我装的是18.0)即可: 然后就可以使用了: References 关于pip安装时提示pkg_resources.DistributionNotFound 错误问题

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

一.安装jupyter notebook并配置环境 首先建议大家安装anaconda,最新版本请到官网下载(点击下载连接),没错,直接点击下载python3.6版本的(当然选择做自己电脑相应的位数,我的是64bit),however,tensorflow并不支持python3.6,是不是感觉很尴尬,哈哈,一开始我是这么觉得的,嗯,山人自有妙计(后面讲).下载完成之后,按照提示把安装包安装好,这个没什么好讲的,一路next... 在你安装好anaconda之后,在windows开始菜单中点击Ana

安装pip后,使用pip安装模块时,提示“unknown or unsupported command install” 解决方法: 1.cmd运行"where pip" 找出所有pip路径 2.找到python下pip路径 3.在python的pip路径下进行pip安装

目前网上提供的大多数的方法都是如下: docker pull tensorflow/tensorflow docker run -it -p : tensorflow/tensorflow 但是按照步骤执行之后发现容器无法启动,或是启动之后没有出现进入jupyter notebook的地址. 之后进入tensorflow官网查看发现,tensorflow已经区别开了带有jupyter notebook的版本. 所以我们应该执行如下的命令: docker run -it -p : tensorfl

我的环境:     python3.6,     win10,      原因:不能成功安装twisted,因为twisted与高版本的python有兼容问题. 解决:1,先下载twisted二进制文件:下载地址:(例如:Twisted-18.9.0-cp36-cp36m-win32.whl 中cp36表示python3.6,win32表示python的位数)           2,安装二进制文件:pip install <Twisted-18.9.0-cp36-cp36m-win32.whl

工作需要看一下websocket的东西,然后使用autobahn三方,但是使用pip install安装怎么也安装不上,问了很多网站,都说的升级pip,可是每一个鸡巴管用的,不过还是谢谢他们,现在我只想说:网上的东西真乱.下面来说一下我的解决方案, 将python 2.7.5降到2.7.14一切ok了 !因为autobahn只针对2.7和3.3的某些版本管用.

在pip==8.1.1版本中,使用pip install Django==1.8.16时,提示 Traceback (most recent call last):  File "/usr/bin/pip", line 9, in <module>    from pip import main ImportError: cannot import name main 修改/usr/bin/pip文件中 from pip import main if __name__ ==

The directory '/home/zdj/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.The

pip install jupyter 提示pip需要升级(本人装的是anaconda) 输入:python -m pip install --upgrade pip 安装完成. 运行jupyter notebook的方式: (1)cmd>jupyter notebook,会默认跳转到相应的浏览器, (2)或者直接打开网址http://localhost:8888/,下图是360浏览器中的显示效果. 使用时,新建python即可 输命令行:print('hello,world!'),按键“SHI

一.Jupyter Notebook介绍 1.简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 官网:https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/s

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是以web交互式的编程接口,是IPython notebook的升级版本.主要是针对python,另外支持运行 40 多种编程语言.Jupyter可以在个人机器开发,也可以连接到集群中使用分布式计算引擎spark等以及数据库(mysql/hive/hdfs). Jupyter相对于其他python编程工具来说,除了通常的新建.删除.更改.下载编程文件外,还支持在线编程运算可帮助持续开发,特别在企业中有些项目需要持续很长时间的开发,每天下班后

jupyter notebook的插件安装及文本格式修改 1.jupyter notebook拓展插件安装 启动jupyter notebook : 打开控制台输入命令 jupyter notebook 安装Jupyter notebook extensions扩展插件: 1.pip install jupyter_contrib_nbextensions 或者 1.pip install https://github.com/jupyter-contrib/jupyter_contrib_nb

Jupyter Notebook环境安装 一.什么是jupyter Notebook 1.简介 Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算机的应用程序器可被应用程序. 能让用户将说明文本.数学方程式.代码可视化内容全部组合到一个共享文档中. --Jupyter Notebook官方介绍 简单言之.jupyter Noetbook 是以网页形式打开的,可以在网页中打开直接编写代码.代码运行结果直接会代码块下方展示.如果在编写代码过程中需要编写说明文档,可以在同一个页面直接编写.便于

安装过程:  1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库. 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user 3. 安装完成后重启 Jupyter Notebook,出现如下界面,新增Nbextensions一栏,勾选Table of Contents (2)     4.