plt.imshow 关闭图片继续运行

2024-09-03

使用python中的matplotlib 画图，show后关闭窗口，继续运行命令

使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0.1版本才支持多个show()的使用.想在显示图像后继续运行相关的处理命令,或者显示一副图像后关闭它,再显示第二幅图像.如下办法: 首先搜索到:plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure 2plt.cl

plt.imshow()显示图片色差问题

转载:https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6039667.html 由于系统缺少某些库,导致cv2.imshow()无法使用,于是使用matplotlib.pyplot.imshow()代替,但是在使用时发现plt.imshow()显示的图片颜色有问题. 原图: from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('XXX') plt.im

plt.imshow()为什么不能显示同时显两张照片

在编程的过程中发现plt.imshow()不能同时显示两张照片,如果有两条plt.imshow()语句处于一前一后的位置,那么程序运行后只会显示后面的图片.如果想让每一张图片都显示出来,需要在每一个plt.imshow()语句后面加上plt.show()语句.具体程序代码如下图所示: import matplotlib.pyplot as plt a=plt.imread("lena.jpg")b=plt.imread("nature.jpg")c=plt.imre

opencv imshow plt imshow

opencv官方文档上写的,https://docs.opencv.org/master/dc/d2e/tutorial_py_image_display.html Color image loaded by OpenCV is in BGR mode. But Matplotlib displays in RGB mode. So color images will not be displayed correctly in Matplotlib if image is read with O

js定时器关闭，js定时器停止，一次关闭所有正在运行的定时器，自定义函数clearIntervals()一次关闭所有正在运行的定时器

js定时器关闭,一次关闭所有正在运行的定时器,自定义函数clearIntervals()一次关闭所有正在运行的定时器,原理:利用数组存储定时器id,然后遍历数组,关闭定时器附上页面的截图,代码在截图下,想看效果就自己复制下边的代码,保存个页面看吧:

plt.imshow()

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(digits.images[-1], cmap = plt.cm.gray_r) .imshow() Plotting numpy arrays as images plt.cm.gray_r Colormap 加上_r相当于颜色 reverse .

Linux进程关闭和后台运行解析

1.问题背景 Java是跨平台的,大部分程序也都是在Linux服务器上运行的.但是很多朋友其实对服务器了解并不多,对相关知识也是一知半解.很多概念可能知道,但是并不十分清楚,仅仅是基本运用.可能很多新手朋友脱离了IDE或者web容器,都不知道怎么在服务器上运行程序. 举个简单的例子,相信很多朋友刚接触Linux的时候都遇到过这个问题.我们通过终端连接上服务器,通过命令行或者脚本运行了一个程序,然后关闭了终端连接,可能程序进程就消失了.我们也可能知道,在启动命令后面加&符号,可以进程在后台运行,关

OpenCV imread读取图片，imshow展示图片，出现cv:Exception at memory location异常

问题如上.环境:VS2013. 代码如下: #include "stdafx.h" #include "opencv2\opencv.hpp" using namespace cv; int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { Mat image=imread("read1.PNG"); namedWindow("My Image"); imshow("My Image",i

linux后台运行程序（secureCRT断掉或关闭后继续运行程序）

secureCRT断掉后想继续运行程序.也就是程序会在后台一直执行到结束. secureCRT通过ssh联接到client端运行程序,如果关掉窗口或者断开连接时,任务会被kill. 为了程序能够后台执行到结束: 1.可以用&: 比如 python test.py 改成 python test.py & 来调用执行. 2.另外,还有一种方式:通过ctrl+z.bg等一系列的命令,将已经在前台运行的作业放到后台执行: 如果一个作业已经在前台执行,可以通过ctrl+z将该作业放到后台并挂起.然后

Linux 运行Python文件，不因终端关闭而终止运行

在Linux服务器运行py文件时,有时会因为终端窗口的关闭而结束py文件的执行,这时候使用下面的命令运行py文件: $nohup python filename.py & 命令解释: nohup: 不挂断的运行命令格式:nohup Command [ Arg … ] [ & ] & : 在后台运行一般两个一起运行,执行的命令在中间.

js打开、关闭页面和运行代码那些事

<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="author" content="智能社 - zhinengshe.com"> <meta name="copyright" content="智能社 - zhinengshe.com"> <title

WordPress博客彻底关闭图片缩略图功能的方法

最近感觉没发几篇文章,然后查看cpanel面板的时候发现不知不觉我的空间突然被占用了很多,不能忍啊,我查看了一下磁盘占用,发现是缩略图搞的鬼,我的文章中的图片都是保存在七牛中的,只有特色图片是不能使用外链的,所以特色图片我就只能上传到主机空间中,但是其实每次上传特色图片的时候都会自动生成几张其他的图片(不同的主题生成的缩略图是不一样的,我的是默认生成四种大小的缩略图),这个图片就是缩略图了,其实我觉得缩略图没什么用,又占用了超级多的空间,我觉得缩略图其实就是为了让所有的特色图片大小变得一样

iOS 关闭图片渲染

在为Button 设置背景图片的时候, 会发现显示的效果和UI给的图片不一样, 往往是把图片显示成为蓝色, 这是因为在新版的iOS中, 会自动对图片渲染. 我们只要把图片渲染关掉就OK了 - (UIImage *)imageWithRenderingMode:(UIImageRenderingMode)renderingMode 这个方法就是用来设置图片的渲染模式的 UIImageRenderingModeAlwaysOriginal这个枚举值是声明这张图片要按照原来的样子显示,不需要渲染成其他

winfom实现关闭后一直运行

using PLog; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Runtime.InteropServices; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms;

xhsell关闭jupyter仍然运行的命令

nohup jupyter notebook & nohup 和 &都是linux的命令 1.& 当在前台运行某个作业时,终端被该作业占据:可以在命令后面加上& 实现后台运行.例如:sh test.sh & 适合在后台运行的命令有f i n d.费时的排序及一些s h e l l脚本.在后台运行作业时要当心:需要用户交互的命令不要放在后台执行,因为这样你的机器就会在那里傻等.不过,作业在后台运行一样会将结果输出到屏幕上,干扰你的工作.如果放在后台运行的作业会产生大量

jquery dialog close icon missing 关闭图片丢失，样式丢失问题

http://stackoverflow.com/questions/17367736/jquery-ui-dialog-missing-close-icon

关于plt.imshow()显示彩图问题

https://blog.csdn.net/cnnmena/article/details/79613531

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化

Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 这篇文章主要参考的是http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 可以算是对它

OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 & 掩膜mask操作（数值计算，图像融合，边界填充）

在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜).很多函数都使用到它,那么这个Mask到底是什么呢,下面我们从图像基本运算开始,一步一步学习掩膜. 1,图像算术运算图像的算术运算有很多种,比如两幅图像可以相加,相减,相乘,相除,位运算,平方根,对数,绝对值等:图像也可以放大,缩小,旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取对各个颜色通道进行各种运算操作.总之,对图像可以进行的算术运算非常的多.这里先学习图片间的数学运算,图像混合,按位运算.

k邻近算法(KNN)实例

一 k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 原理:K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中. 如上图所示,有两类不同的样本数据,分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示,而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据.这也就是我们的目的,来了一个新的数据点,我要得到它的类别是什么?好的,下面我们根据k近邻的思想来给绿色圆点进行分类. 如果K=3,绿色圆点的最邻近的3

KNN手写数字识别

import numpy as np import matplotlib .pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 读取样本数据,图片样本数据的提取特征:每一张图片对应的numpy数组目标:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 feature = [] target = [] for i in range(10):#i:0-9表示的是文件夹的名称 for j in range(1,501):#j:1

plt.imshow 关闭图片继续运行

热门专题