问题的提出 在项目中,有些表的记录增长非常快,记录数过大时会使得查询变得困难,导致整个数据库处理性能下降.此时,我们会考虑按一定的规则进行分表存储. 常用的分表方式是按时间周期,如每月一张,每天一张等.当每月或每天首条记录到达时,根据表结构创建该周期为后缀的表进行存储. 相关考虑 这其中主要考虑两个问题: (1)如何复制表 采用分表机制,通常会建立一个模板表.所谓模板表,是只定义结构不存储数据的,也可称之为类表,而分表,通常会以增加后缀的方式命名,如 log_201901,分表实际存储数据,可称

前言: 以前写代码, 关于mysql的分库分表已被中间件服务所支持, 业务代码涉及的sql已规避了这块. 它对扩展友好, 你也不知道到底他分为多少库, 多少表, 一切都是透明的. 不过对于小的团队/工作室而言, 可能就没有那么强大的分布式中间件的基础设施支持了, 而当数据库上去的时候, 分库分表就需要客户端client这边去支持维护了. 如何优雅地使用mybatis支持分表, 这就是本文的主题. 系列相关文章: 1. spring+mybatis的多源数据库配置实战  参考的博文: 1. MyB

本文主要讲述如何使用存储过程完成本表.并不讨论其他问题.首先我们得看看手册上关于meger引擎的说明: MERGE存储引擎,也被认识为MRG_MyISAM引擎,是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合.“相同”意味着所有表同样的列和索引信息.你不能合并列被以不同顺序列于其中的表,没有恰好同样列的表,或有不同顺序索引的表.而且,任何或者所有的表可以用myisampack来压缩. 首先看看要分的表t3,总共有5000000条记录.t3表的结构如下: CREATE TABLE `t3` (

--1.创建主表 CREATE TABLE tbl_partition ( date_key date, hour_key smallint, client_key integer, item_key integer, account integer, expense numeric ); --2.创建多个分表.每个分区表必须继承自主表,并且正常情况下都不要为这些分区表添加任何新的列. CREATE TABLE tbl_partition_2016_01() inherits (tbl_part

摘要:本文通过实际案例,说明如何按日期来对订单数据进行水平分库和分表,实现数据的分布式查询和操作. 本文分享自华为云社区<数据库分库分表Java实战经验总结 丨[绽放吧!数据库]>,作者: jackwangcumt. 我们知道,当前的应用都离不开数据库,随着数据库中的数据越来越多,单表突破性能上限记录时,如MySQL单表上线估计在近千万条内,当记录数继续增长时,从性能考虑,则需要进行拆分处理.而拆分分为横向拆分和纵向拆分.一般来说,采用横向拆分较多,这样的表结构是一致的,只是不同的数据存储在不

概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到

本文来自http://www.xuliangwei.com/xubusi/252.html 免费视频讲解见 http://edu.51cto.com/course/course_id-5064.html 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/1665163--------------18道Shell高级编程企业实战题及参考答案 企业Shell实战-MySQL分库分表备份 今天是2015年的最后一天,大家都开心的跨年,而我还在苦逼的呵呵—省略 此处内容来自老男孩教育old

最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题.因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现.调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件.本文主要介绍一些Sharding-JDBC核心概念以及生产环境下的实战指南,旨在帮助组内成员快速了解Sharding-JDBC并且能够快速将其使用起来.Sharding-JDBC官方文档 核心概念 在使用Sharding-JDBC之前,一定是先理解清楚下面几个核心概念. 逻辑表

前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是3.1 下载 SDK 地址 :https://dotnet.microsoft.com/download 2.新建项目 这里选择Core 版本是3.1 项目类型是API Docker支持我们不勾选,我会在

介绍 大家好我是初久,一名从业4年的.Net开发攻城狮,从今天开始我会和大家一起对企业开发中常用的技术进行分享,一方面督促自己学习,一方面也希望大家可以给我指点出更好的方案,我们一起进步. 项目背景 该项目是一个日志分析平台,因为公司下位机会产生大量日志,没有一个地方统一管理和存放,也不方便分析排查问题,而孕育出来的一个系统,后面因为感觉挺好,公司就把各种系统全都对接了过来. 现在是一个日处理数据平均50w条左右,处理速度1ms 60条左右的系统. 我们这次讲的重点是分库分表不能偏离重点,所以我

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 这周比较忙,这篇来的有点迟到,不过我们要讲的东西是非常精彩的,通过之前的文章我们的设计已经完成,而且完成了 ProjectController 的业务操作,成功生成了分库的日志数据库和表,那么在操作日志 Controller 的时候,我们如何来连接多个数据库 和 多张表呢. 理论讲解 首先

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 介绍 大家好我是初久,一名从业4年的.Net开发攻城狮,从今天开始我会和大家一起对企业开发中常用的技术进行分享,一方面督促自己学习,一方面也希望大家可以给我指点出更好的方案,我们一起进步. 项目背景 该项目是一个日志分析平台,因为公司下位机会产生大量日志,没有一个地方统一管理和存放,也不方便分析

划分指的是将逻辑上的一个大表分成一些小的物理上的片.划分有很多益处: 1.在某些情况下查询性能能够显著提升,特别是当那些访问压力大的行在一个分区或者少数几个分区时.划分可以取代索引的主导列.减小索引尺寸以及使索引中访问压力大的部分更有可能被放在内存中. 2.当查询或更新访问一个分区的大部分行时,可以通过该分区上的一个顺序扫描来取代分散到整个表上的索引和随机访问,这样可以改善性能. 3.如果需求计划使用划分设计,可以通过增加或移除分区来完成批量载入和删除.ALTER TABLE NO INHERI

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 说明 我们上一节已经成功通过 连接提供程序存储库,获取到了 连接提供程序,但是连接提供程序和数据库连接依赖太深,这一节我们把它解决掉. 如何控制反转 1.在 EasyLogger.SqlSugarDbStorage 类库新建 ISqlSugarSetting 和 SqlSugarSetting (SqlSugar设置) public interface ISqlSugarSetting { /// <summ

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 强化 先来记录一下我们现在的样子,一会好做个对比 1.在EasyLogger.DbStorage类库新建 IDbEntity(主键约束).IDbRepository接口(仓储) public interface IDbEntity<TPrimaryKey> { TPrimaryKey Id { get; set; } } public interface IDbRepository&

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 说明 这节来把基础的业务部分完善一下. 因为 IQueryable的问题我们还是先把 IDbRepository 换成 ISqlSugarRepository来使用 private readonly ISqlSugarRepository<EasyLoggerProject,int> _repository; AutoMapper 和 Swagger

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 说明 我们上一节已经成功通过 连接提供程序存储库,获取到了 连接提供程序,但是连接提供程序和数据库连接依赖太深,这一节我们把它解决掉. 如何控制反转 1.在 EasyLogger.SqlSugarDbStorage 类库新建 ISqlSugarSetting 和 SqlSugarSetting

数据分片产生的背景,可以查看https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/,包括了垂直拆分和水平拆分的概念.还有这个框架的目标是什么,都写得很清楚 Sharding-JDBC与MyCat: 解决分库分表的中间件. 但是定位不同,Sharding-JDBC定位是轻量级Java框架,以jar包的方式提供服务,未使用中间件,使用代码连接库.MyCat相当于代理,MyCat相当于数据库,直接访问MyCat就