在PowerBI里面建模,来来回回摸了一遍之后,肯定不想在另外一个报表的时候重复一次建模--这样不利于复用和维护. 四月份的更新版提供了一个预览功能(如下),可以让多报表(pbix)共享同一个数据集. 要用这个功能的话,要先把预览功能勾选. 主要的缺点和限制: 1.只能做Visualisation 2. 权限 还有一堆可能不太重要的:https://powerbi.microsoft.com/en-us/documentation/powerbi-desktop-report-lifecycle

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

本文使用Power BI模板描述DAX中的引用Date表,可以在Analysis Services模型中使用相同的技术.在Dax Date Template页面下载最新版本的模板. 为什么引用Date表 Power BI中提供的自动日期/时间功能存在以下几个限制: 它有一组固定的行. 它没有处理财政年度. 它不包括周. 它不能在同一数据模型中的不同表之间共享. 通常,必须禁用该功能并创建自定义日期表.此任务重复且耗时.从包含功能齐全的Date表的Power BI模板开始创建新的Power BI模

一.Power BI简介 Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具.话不多说,直接上图吧: Power BI的核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样简单的工具就能快速上手商业数据分析及可视化. 1.高颜值 - 可交互.钻取的仪表板 2.高智商 - 问与答功能, 让你的报告会说话 3.高效率 – 数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现 4.可拓展的可视化图表 5.流行的文字云 二.Power BI组件简介 1.Power Que

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101812525 ​PowerBI中,有三个地方可以使用DAX,分别是度量值.新建列和新建表,这三个功能并成一排摆放在这里,如图所示, 之前的文章中曾介绍了度量值和计算列的异同(收藏 | Power BI计算列和度量值,一文帮你搞清楚),这篇文章再来带你认识度量值和新表的异同. 度量值和计算列容易混淆,但和新表好像并不会搞混,毕竟一个是值,一个是表,区别还是很大的.但在实现特定的业务需求上,他们又都可以实现,下面以一个案例来介绍. 该案

https://zhuanlan.zhihu.com/p/121773967 ​数据分析就是筛选.分组.聚合的过程,关于筛选,可以按一个维度来筛选,也可以按多个维度筛选,还有种常见的方式是,利用几个特定的维度值构成的表,作为条件表来筛选原始表. 也就是说,根据一个表,来筛选另外一个表,在PowerBI中怎么做,更具体一点,如何用DAX来完成呢? 假设原始数据记录为一张模拟的订单表: 还有一张表,命名为筛选条件表, 根据这个筛选表,来找出订单表中的记录,即找出1月2日产品A和B.以及1月3日产品B

题记:这篇文章不仅是Power BI的入门教程,同时相对于Qlik Sense进行了简单比较. 最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用,把相关步骤和遇到的问题记录如下,权当作一个入门教程. 1,准备原始数据 由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独的qvf文件,那么原始数据只有通过qvf来导出.此qvf中的数据模型如下图所示: Qlik Sense并没有提供数据模型包含数据的完整导出功能,所以只能采用最麻烦和原始的方式,即:创建表格,在表格中添加某个数据表

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

继续上一篇Power View 报表的创建, Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实,所以她决定按照另外一种方式来设计报表,从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求. 于是Anna创建了第三张报表,在这张报表中将要用到切片器的功能,切片器类似一种筛选器,它可以同时对报表中的元素进行筛选操作.在这张报表中,Anna将Sector拖拽到报表中,然后选中这张表,点击Ribbon菜单中的Design > Slicer > Slicer. 可以看到表格变成了一个特殊的筛选区域,接下

此篇来自于微软商业智能网站的官方博客团队发布的Power BI在线资料其中的一部分,完整版地址: http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-getting-started-guide-HA104103589.aspx 借助Power BI,我们可以很容易的和同事共享工作簿的数据.在Windows移动端的Power BI应用下我们可以以非常熟悉的方式操作Excel报告

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

随笔- 420  文章- 6  评论- 1927  无处不在的商业智能---Power BI移动端应用   此篇来自于微软商业智能网站的官方博客团队发布的Power BI在线资料其中的一部分,完整版地址: http://office.microsoft.com/en-us/office365-sharepoint-online-enterprise-help/power-bi-getting-started-guide-HA104103589.aspx 借助Power BI,我们可以很容易的和同

最近Power BI有了最新更新,想着利用 Power BI 工具制造一个动态的搜索界面,比如动态切换搜索引擎,分别从百度.360.搜狗等搜索苹果最新新闻.通过一番测试,最终实现了相关功能. 数据加载 首先我们加载三张表:搜索引擎.搜索类型.关键字. 创建度量值 增加度量值:字符串前缀 增加度量值:搜索类型字符串 增加度量值:网页链接 图表制作 放置三个切片器:搜索引擎.搜索类型.关键字. 添加一个加载Html的视觉对象,htmlViewer.因为htmlViewer视觉对象,只能使用数据“列”

Power BI Desktop 5月份功能摘要 本月Power BI Desktop除了许多报表功能的更新,Power BI对条件格式进行了重大改进,可以对报表的任何字段(包括字符串和日期)进行条件格式设置:数据钻取也进行了一次重大功能提升,能够将所有切片器传输到目标页面:数据的刷新方式也支持数据增量刷新,实现企业级可扩展性. 全新的 Power BI Desktop为我们带来了哪些令人振奋的功能?让我们具体看下: 报表 支持不同字段条件格式设置 本次更新对条件格式化体的验有重大改进,即可对报

· 适用人群:数据分析专业人士,在数据分析方向需求发展人士 · 应用场景:数据汇报.数据可视化展现.数据建模分析 · 掌握难度:★★★★☆ 本期讲师 『PowerPivot工坊』公众号提供Power Pivot,Power Query等Power BI技术相关文章,培训咨询等服务. 经常有刚接触Power BI 的朋友询问:该如何上手学习?先学Power Query ,还是 Power Pivot?或者直接学习 Power BI Desktop? 今天,就和大家分享一些我个人的体会~ 首先,取决

Power BI是微软开发的一款简单易用的数据可视化软件. 导入数据 使用Power BI的第一步是将数据导入到软件中.获取数据->更多,可以看到可使用多种数据源,甚至微软提供了一些联机的数据源供分析. 由于我要分析的数据在Mysql中,因此选择"Mysql 数据库"作为数据源,选中"Mysql 数据库",单击连接. 接下来填写Mysql所在的服务器地址和数据所处的数据库.我的数据库在本地,并且想要分析数据库名为zhihu1中的数据,因此填写"loc

BI 目的 单表的展示有限很多的时候只能体现现象, 仅仅进行监控级别没问题 但是就数据分析而言实在不够用, 大部分的事情需要多表多图展示才可以通过现象深入挖掘诱因 BI 安装 这里使用 microsoft 的 Power BI 因为基础而且免费, 和 microsoft 的环境同套学习成本低 下载软件包地址  点击这 安装就点点点就行了, 第一次打开会让你登录什么的, 全部茶雕就好 BI 流程 报表 原数据信息表结构存储 - 比如 A 用户, B 商品, C 订单 模型 根据表进行的模拟结合,

Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73358029 为了提升销量,在不断吸引新客户的同时,还要防止老客户离你而去,但每一个顾客不可能永远是你的客户,不可避免的都会经历新客户.活跃客户.流失客户的过程,这个过程也称为客户生命周期. 对客户生命周期管理至关重要,之前曾介绍过如何使用PowerBI分析新客户(如何使用Power BI计算新客户数量?),但一直没有写过流失客户的分析,正好最近有几个星友都提出了这个问题,所以专门写篇文章简要介绍一下思路. 每个公司由于业务特征.客户

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88528732 在各种经营分析报告中,我们常常会看到YTD,YOY这样的统计指标,这样的数据计算并不难,尤其是在PowerBI中,因为有时间智能函数的帮助,大大简化了这些计算,从而快速满足定期的报告需求. 下面就给你列出这些常用统计数据的度量值,帮你快速掌握各种期间数据的算法. 如果对时间智能函数不熟悉,可以先看看这篇文章: 一文帮你掌握时间智能函数 假设数据模型为一张订单表和一张对应的日期表,并已经建立了基础度量值: 收入 = SUM