PowerBI 使用 内存的列式数据库 VertiPaq,用于对已发布的数据集进行数据压缩和快速处理,能够使PowerBI报表执行脱机访问,面向列的处理,高度优化对1:N关系的处理性能.PowerBI支持的关系(Reliationship)有1:N(称作一对多的关系)和1:1两种,PowerBI不支持多对多的关系,在设计PowerBI时,通常把1:1的关系合并成一张表,因为任何一个关系都会降低查询性能.通常意义上,所谓的PowerBI的关系通常是指一对多的关系,关系(1:N)的构成:两端是查找表

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:1.建立  Azure  Analysis Services服务

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:2.Azure  Analysis Services与 本地版本的 SQL   Analysis Services 连接

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:3.还原备份文件到Azure  Analysis Services 配置存储设置 备份前,需要为服务器配置存储设置. 配置存储设置 在 Azure 门户中,转到“设置”,单击“备份”. 单击“已启用”,并单击“存储设置”. 选择存储帐户,或新建一个. 选择容器,或新建一个. 保存备份设置. 使用 SSMS 还原 在 SSMS 中,右键单击某个数据库,转到“还原”. 在“备份文件”的“备份数据库”对话框中,单击“浏

Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:4.Power BI 连接到Azure  Analysis Services 过使用服务器名称别名,用户可以使用较短的“别名”而非服务器名称来连接到 Azure Analysis Services 服务器. 从客户端应用程序进行连接时,将使用 link:// 协议格式将别名指定为终结点. 然后,终结点返回实际的服务器名称以便进行连接. 别名服务器名称在下列方面具有优势: 在不影响用户的情况下在服务器之间迁移模型.

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持,从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件,此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据. 在这个系列中,我们将看到Anna,一个分析师,或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据,组织数据以及生成报告,以及发布报告的. 首先Anna打开了Excel 2013,找到Power Query标签. 点击Online Search.在工作簿的右侧出现了Online Search界面,Anna输

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型,并且可以根据需要随时刷新这些数据.在上一篇中,Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据.Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具. Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后,她还想单独加载一份S&P 500的数据表.于是她回到先前搜索到的数据表,然后在POWERPIVOT标签下选择Add to Data Model添加到数据模型. 当表被

1/25/2015年1月25发布的预览版本,可以通过以下地址下载,注意有x64 和x32 版本区别(和上次PowerMap一样,一般也推荐的使用x64版本) http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45331 安装一贯的微软Next风格,不需要太多的设置. 当然我是用的是Win8.1 IE11.貌似的IE版本不够或者其他系统的问题可以先参考以下的链接 Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Wi

前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power

根据 Power BI Desktop 中创建的报表页,可创建直观丰富的报表工具提示,这些提示在你将鼠标悬停在视觉对象上时显示. 通过创建用作工具提示的报表页,使自定义工具提示包含视觉对象.图像以及在报表页中创建的项的所有其他集合. 可根据需要创建任意数量的工具提示页. 每个工具提示页都可与报表中的一个或多个字段关联,以便在你将鼠标悬停在包含所选字段的视觉对象上时,将显示在工具提示页上创建的工具提示.在将鼠标悬停在该视觉对象上时,将根据鼠标悬停在其上的数据点进行筛选. 可通过报表工具提示执行各种

Power BI 的 Visio 自定义视觉,这个功能是非常值得让人兴奋的,小悦相信这是一个非常重要的开发,不仅适用于 Visio,也适用于Power BI.现在已经有越来越多的可视化,它们以更简洁的方式提供数据的清晰度,但也有可视化无法展现它们之间的关系的. 如今,通过 Visio 自定义可视化,将可以添加任何 Visio 图表与已有的其他类型的视觉效果集成的功能  ,完善了PowerBI上可视化的缺陷. 尽管许多这些Visio图是使用一些数据连接创建的,例如Excel,SQL Server 

本月Power BI Desktop的更新,除了常规的视觉和数据连接器改进之外,还有两个非常大的功能改进,交互式的报表.问答,用户直接在Desktop可以询问有关的数据问题,面对层出不穷的用户需求,这个功能大大的提高了各分析人员的功能效率. 以下是四月更新的完整列表: 报表功能 问答资源管理器(预览) 如果你想让用户对报告中的数据提出问题,可以设置图像,形状或按钮(请参阅下一个功能)以启动问答浏览器. 通过可视化菜单栏中的[操作]选项卡下拉列表中选择“问答”,将该对话框分配给图像,形状或按钮,也

今天,微软宣布了8月更新Power BI Report Server!此版本包含一些新功能,包括一些备受期待的项目,如报表主题,条件格式改进和报表页面工具提示. 报告 报告主题 用于触发操作的按钮 组合图表线条样式 改进了视觉效果的默认排序 数字切片器 高级切片器同步 记录轴改进 渠道图表的数据标签选项 将线条笔划宽度设置为零 报告的高对比度支持 圆环半径控制 饼图和环形图节标签位置 为组合图中的每个度量单独格式化数据标签 新的可视标题具有更大的灵活性和格式 壁纸格式 表格和矩阵的工具提示 关闭

"你幸福吗?"已经成了网络热词,简单的问句背后蕴含着一个普通中国人对于所处时代的政治.经济.自然环境等方方面面的感受和体会.引发当代中国人对幸福的深入思考.实际上,国际上对幸福的讨论一直没有停止过. 比方,新经济基金会(New Economics Foundation)的"幸福星球指数"(Happy Planet Index)就是当中之中的一个,其特色在于弱化了幸福与经济之间的必定联系.觉得可持续发展才是王道.毕竟,人活着是为了开心和健康,而不是为了富有. 非常方便

Hans Rosling是卡罗琳学院的国际卫生学教授.这位学者与众不同的技能是数据可视化.以直观的数据展现了令人信服的世界观,而且在gapminder.org提供无偿展示以及下载.假设你没有看过下面的TED讲座,真心建议你花点时间.保证物有所值: Hans Rosling: Asia's rise - how and when Hans Rosling: Let my dataset change your mindset 这里,我们想通过Power BI模仿Hans Rosling来观察一下经

一直在使用Power BI连接至MongoDB中,但效果一直不是太理想,今天使用另一种方法,将MongoDB中的数据通过Azure Data Factory转入Amazon Redshift中,而在Power BI中直接连接至Amazon Redshift,通过该过程的记录,掌握到Power BI的数据连接及数据关联技术 打开Power BI应用,点击“获取数据”,在弹出的“获取数据”窗口中,左侧选择“数据库”,并在右侧选择“Amazon Redshift”,选择完成后,点击“连接按钮” 在弹出

常见用途: 1.连接数据 2.转换和清洗该数据,以创建数据模型 3.创建视觉对象,如提供数据的可视化表示形式的图表或图形 4.在一个或者多个报表页上创建作为视觉对象集合的报表 5.使用Power BI服务于其他人共享报表 三种视图: 1.报表视图:可以在其中创建报表和视觉对象, 2.数据视图:在此处可以查看与报表关联的数据模型中使用的表.度量值和其他数据,并转化数据以便在报表的模型中充分使用 3.模型视图:可以查看和管理数据模型中各表之间的关系 转换和清洗数据.创建模型: 查询编辑器:会记录转换

说到大数据应用最多的技术,不得不提OLAP技术,在国内外,不论传统公司还是互联网公司,都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值.也许很多人对OLAP的概念还不是很清楚,简单来说,就把数据处理成数据立方,并把有可能的都预先算出来,然后在用户选择多维度汇总时,在预先的计算出来的数据基础上很快地计算出用户想要的结果,从而可以更好更快地支持极大数据量的及时分析. 了解OLAP技术之前要先理解维度与度量,如下图所示,票的分类可以看作是一个维度,时间可以看作是一个维度,地区可以看作是一个维度,维度还可以继

千呼万唤的Power BI中国版终于落地了,相信12月初的微软技术大会之后已经铺天盖地的新闻出现了,不错,Power BI中国版真的来了,但还有些遗憾,国际版的一些重量级服务如power bi embeded,都还暂时不能用,但相信会很快,等了一年,也不在乎多等点时间了,而且中国版的一些服务已经可以先进行一些测试和技术储备了.今天就来说说Power BI帐号注册的相关问题,以及多人协作环境的搭建. 苦逼这篇文章应该在2016年末发出来的,杯具搞到半夜,Win10系统死掉了...无法保存,当时那个

Power BI有手机版,目前支持安卓,苹果和WP,不过没有WP手机,苹果在国内还不能用,要FQ和用就不测试了.安卓的我也也是费了九牛二虎之力才把app下载下来,把方法分享给大家. FQ太麻烦,所以建议大家不要用了.同时我也使用了很多第三方的在线网站下载google商店的app工具,结果都不太好使用.后来找到一个流弊的软件:APKPure (最后提供下载) APKPure是干啥的呢: ApkPure 网站是基于安卓系统应用下载的辅助网站,对于没有安装Google Play的用户来说是个很实用的工