钻取是指沿着层次结构(维度的层次)查看数据,钻取可以变换分析数据的粒度.钻取分为下钻(Drill-down)和上钻(Drill-up),上钻是沿着数据的维度结构向上聚合数据,在更大的粒度上查看数据的统计信息,而下钻是沿着数据的维度向下,在更小的粒度上查看更详细的数据.举个例子,当前的粒度是月份,按照年份查看数据是上钻,而按照日期来查看数据是下钻,日期的数据是详细的数据,而每天的数据是高度聚合的数据. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,层次结构 钻取数据,离不开层次结构

​本文来自星友Beau的分享,在进行数据指标的展现时,对关键的少数单独展示,而对剩余的大多数折叠为其他项,是一个很常用的做法.Beau同学通过一个日常的办公场景,详细介绍了PowerBI实现的步骤,值得大家借鉴. KPI指标动态展示之TOPN及其他 作者:Beau 一.背景故事 2020年第一天上班,B同学还沉浸在跨年的喜悦中,坐在工位上,喝了一口枸杞养生茶,随即打开了电脑,邮箱提醒老板发来一封邮件,顿时心头一紧,不会有重要工作吧,赶紧点开邮件,看着看着,眉头渐舒,原来老板让他对19年所有客户的

默认情况下,PowerBI图表的标题是静态的,为了增强图表的可读性,通过设置动态标题,可快速展示关键信息.提升沟通效率.本文通过两个简单的例子来看看PowerBI中如何创建动态标题. /01/ 拿之前文章中介绍移动平均的例子来看,标题是静态的, 只能通过看切片器显示的数字来获悉是当前状态是多少天的移动平均,标题是固定不变的,如果想把移动平均的天数显示在标题上,应该怎么做呢? 其实很简单,新建一个度量值: 标题 = "销售额"&SELECTEDVALUE('参数'[参数])&am

之前的文章中介绍了如何制作动态的分析指标,这篇进行文章再介绍一下如何制作动态的坐标轴. 假设要分析的数据为销售额,分别从产品和地区两个维度进行分析,要实现的效果是,如果选择的是产品,则坐标轴是各个产品的名称,对应的是各个产品的销售额:如果选择的是地区,则坐标轴为城市,展现的是各个城市的销售额. 要达到这样的效果,我们首先需要把城市名称和产品名称整合到一起,直接用DAX来进行整合出一张表, 坐标轴指标表 =VAR table1=SELECTCOLUMNS(ADDCOLUMNS(VALUES('产品

https://zhuanlan.zhihu.com/p/98975646 如何将表格或者矩阵中值的条件格式也应用于总计行? 目前PowerBI并不支持这种功能,无法在总计行或者小计行上应用条件格式,不过我们可以摸索个变通的方式来实现. 以制作红绿灯效果这篇文章的数据为例: PowerBI小技巧:简单两步实现红绿灯.箭头效果 这个总计行显然没有应用条件格式,本文尝试让总计行也同样适用于条件格式:动态的显示红绿灯的效果. 解决思路 PowerBI默认的总计行无法使用条件格式,这是暂时无法改变的,那

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可视化图表的时候,我们可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息,或者进行更细粒度的分析,比如看到2017年的总体数据,同时想知道每个季度甚至每个月的数据,通过PowerBI的钻取功能,可以点击鼠标轻松实现. 当图表中的数据存在层级结构时,可以在图表上直接下钻展示下一层级的数据,最常见的层级结构就是日期数据,从年度.季度.月份到日期,甚至到小时.分钟和秒,只要具体的日期数据的层次结构足够详细. 下面就来看看什么是钻取功能

1.日期函数表作用 经常使用Excel或者PowerBI,Power Pivot做报表,时间日期是一个重要的纬度,加上做一些钻取,时间日期函数表不可避免.所以今天就给大家分享一个自定义的做日期表的方法,当然自己使用Excel用公式做一个也很快,八仙过海各显神通.我对C#比较了解,就用自己最了解的方式做了一个.大家可以自己扩充,或者可以把需求提供我,我统一完善.比如下面这个表(来自一个Power Pivot课程). 本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/P

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

PowerBI版本在持续的更新,这使得报表设计能够实现更多新的功能,您可以访问 PowerBI Blog查看PowerBI的最新更新信息,本文总结了PowerBI新版本的重要更新和设计技巧. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,同步切片 开发人员在设计报表时,根据分析的需要把报表划分为不同的主题,每个主题独占报表的一个Page,而在这些Page上,一般会摆放相同的过滤器.过滤器也叫做切片(Slicer),提供了分析数据的视角. 用户切换Page查看报表时,希望通过相同的

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source)和数据模型(Data Mod

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79036123 在 PowerBI 中还有一种有趣的交互方式:跨页钻取.它可以通过点击某个数据点,钻取到另一个页面,进一步展示该数据点的详细信息. 本文就给大家介绍一下这种交互方式的做法和效果. 以下面的气泡地图为例,要实现的效果是,当点击一个国家时,进入到该国家的详细数据页. /01/ 新建报表页 为便于区分报表页面,可以重命名,这里命名为"钻取页". /02/ 在钻取页添加钻取字段 目的是钻取地图上的国家数据,因此将生成地

​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人

Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集.这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情. 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一次手动刷新都在15分钟左右,而计划刷新更是会延迟到35分钟左右,严重影响到报表的日常使用. 不过呢,聪明如我( 偷笑 ),我还是发掘到了一个十分简单的”增量刷新”解决方案,使用一个DAX函数就可以实现

今天分享一个可视化小技巧,如何在PowerBI的表格中动态显示需要的列? 就是这样的效果, 也就是根据切片器的筛选,来显示需要的列,做起来很简单,步骤如下: 01 逆透视表 进入Powerquery编辑其中,对该表格逆透视. 选中基础列,也就是固定显示的列,比如[产品名称],然后逆透视其他列, 逆透视后的表格如下, 是不是很乱的感觉? 02 利用矩阵展现该表 将逆透视后的表,放入到矩阵中. [产品名称]拖入[行],[属性]放进[列], 是不是混乱的表格又变得十分整齐了呢:) 03 生成切片器 使

今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分

周末放松一下,给大家分享一个小技巧,仅利用DAX制作一个简易的时钟. 时钟效果如下: 这个时钟的制作只需一个度量值,你信吗? 事实上确实如此,制作步骤介绍如下: 1,新建参数,生成一个数字序列作为小时数据. 然后会生成一个1到12的单列表,和一个切片器. 2,利用UNICHAR函数建立度量值. 度量值如下: 时钟 =UNICHAR(128335+SELECTEDVALUE('时钟'[小时],1)) 3,生成卡片图 使用第2步的度量值[时钟],生成一个卡片图,一个时钟就出来了, 是不是很神奇? 其

​性能分析器是Power BI前几个月推出的功能,主要用于检测视觉对象和DAX的性能如何,该功能的使用比较简单,首先勾选这个功能, 然后点击开始记录并刷新视觉对象,就可以看出每个元素耗费的时间,如下图, 上面的功能很直观,并不需要特别的介绍,关于性能分析器的另外一个功能才是本文要说的. 这个功能可以解决从可视化对象中导出数据的痛点. 关于导出PowerBI图表中的数据,以前也介绍过:PowerBI中的数据如何导出到Excel? 但是当我们利用左上角导出数据功能导出下面这个矩阵的数据时, 结果是这

在学习PowerBI的过程中,尤其是刚接触的时候,不可避免的会遇到各种各样的错误,有时自己怎么检查都没法消除,不解决这个错误又没法进行下一步的工作,经常会搞的自己烦闷无比,不过最后通过自己的苦苦摸索.或者他人的片语点拨而解决后,也会欣喜异常. 你遇到的问题,我同样也都遇到过,并且我遇到的更多(因为我还接收到星友们遇到的各种问题:),这里归纳了一下初学者使用PowerBI时,几个常见的错误以及解决的办法. 01 | DAX书写错误 刚开始在DAX编辑框建度量值时,总是眼前一堆红色的波浪线有没有,

有了前两篇关于分组的铺垫,这篇文章就来学习一个分组的经典应用,图表的动态分组,并对分组动态配色. 假设有十几个产品,每个产品的销售额,是随着时间而变化的,想知道某个时间的每一个产品的销售额与平均销售额的对比,并重点关注超过平均值的明星产品. 利用分组计算,高于平均值的产品用蓝色显示,低于平均值的用红色显示,在PowerBI中实现的效果如下, 下面来看看是如何实现的. 01 | 创建一个辅助表 02 | 新建度量值 销售金额 = SUM('订单'[销售额]) 按平均分组销售额 =VAR avg_s

根据某一个维度的数据,进行分组统计,是很常见的做法,比如按年龄对客户进行分组,按考试成绩进行分组统计等,这篇文章介绍一下,在PowerBI中如何对数据进行分组. 在PowerQuery编辑器中分组 在PQ中,直接用添加条件列的方式进行分组,假设依据数学成绩来进行分组,直接添加条件列,分别填入相应的分数和等级名称, 点击确定,表格中就会出现一个新列, 如果对M语言比较熟悉,也可以不用功能界面添加列的方式,直接编写M语言即可, Table.AddColumn(更改的类型, "等级",eac