目前PowerBI的表格已经支持多列排序,但是矩阵依然还不支持按多个字段排序,虽然这个需求很普遍,这里利用DAX提供一个变通的实现方式. 模拟数据如下,有两个数据指标: 对类别首先按[指标一]进行排序,如果[指标一]数据相同,则按[指标二]排序. 因为PowerBI目前只能按一列排序,自然会想到构造个辅助列来实现,比如这样来添加辅助列: 原理就是在主排序列上加上一个特别小的数,这个特别小的数是由次排序列生成,两个数据加到一起,就生成了一个由两个指标混合而成,并且不会损坏原数据大小顺序的列,然后按

SQL代码: SELECT t.* FROM pt_org_info t START CONNECT BY t.par_id = PRIOR t.id ORDER SIBLINGS BY t.id; 效果图:

oracle中的层级操作非常方便,在使用之后爱不释手,以前要实现该种数据查询操作,需要非常复杂的实现过程.在oracle中通过connect by可以实现前面的目的,通常情况下层级查询基本都能实现递归查询目的.下面是connect by的使用语法: select [level], column, expr... from table [where condition] start with condition connect by [prior nodeCode1 = nodeCode2 | n

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source),数据模型(Data Model),Query,数据从Data Source加载到Da

当有一个List列表是无序的,List中的数据有parentid进行关联,通过java排序成两种排序类型: 所用的测试列表最顶级无parentid,若为特殊值,修改下判断方法即可. 第一种排序:按照树结构进行排序 排序前:122,13,121,1,131,12,132...无序的[TestSort [id=122, name=三级b, parentid=12], TestSort [id=13, name=二级b, parentid=1], TestSort [id=121, name=三级a,

最近做了几个PowerBI报表,对PowerBI的设计有了更深的理解,对数据的塑形(sharp data),不仅可以在Data Source中实现,例如在TSQL查询脚本中,而且可以在PowerBI中实现,例如,向数据模型中添加自定义字段,或者在报表数据显示时,根据数据表之间的关系做数据的统计.本文主要介绍数据的塑形和UI设计的微调. 我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发 一,创建数据列 PowerBI报表的数据分为数据源(Data Source)和数据模型(Data Mod

发现 jqGrid TreeGrid 加载的数据必须要排序 给了两种平滑数据模式尽然不内部递归 所以改了下源码加了个数据二次过滤器扩展 数据本该是这样的 结果没排序成这样了 (而且还得是从根节点到子节点整体排序) 1. loadFilters: 数据过滤器扩展 (顺带把ParentId为非字符串类型导致初始化后没闭合bug解决了)  $.extend($.jgrid.defaults, { loadFilter: function (d) { function compare(name, min

React.js编程思想 张小俊128 发布在使用React.js开发web应用2015年8月7日view:33385React 在文章任何区域双击击即可给文章添加[评注]!浮到评注点上可以查看详情. 隐藏标注 React.js编程思想 JavaScript框架层出不穷,在很多程序员看来,React.js是创建大型.快速的Web应用的最好方式.这一款由Facebook出品的JS框架,无论是在Facebook还是在Instagram中,它的表现都非常出色. 使用React.js的好处多多,但是其中

这是可视化编辑器 Gaea-Editor 的第一篇连载分析文章,希望我能在有限的篇幅讲清楚制作这个网页编辑器的动机,以及可能带来的美好使用前景(画大饼).它会具有如下几个特征: 运行在网页 文档流布局,绝对定位同时支持 对插入的任何 React 组件都可以直接作为编辑元素拖拽到页面中 兼容 React-Native 的 web 组件可以让它生成 android 和 ios 原生页面 拥有 Gaea-Preview 套件,传入 Gaea-Editor 生成的 json,可以立刻生成页面 拥有 Ga

开原版好像是没有gird树,有一个扩展列下的模拟树列,就是不能展开,专业版有,开原版我弄了弄,思路是有,就是不是很好实现.这篇博客直接写出了(一)说明一个肯定是写不完的. FineUI重在封装,改这个我也不打算大量的js实现,最起码前台传几个属性就可以了,后台就都实现了,这是初衷,就是有点慢,太慢的话以后会改成前台实现的.以前我修改的或新建的不管是前后台方法都是可以通用的,尽量避免一个页面写一遍,那不是好代码.   1.核心 对于显示树层级,主要的就是缩进,这个弄好了就可以了,好在列有个Data

本文是典型分布式系统分析系列的第二篇,关注的是GFS,一个分布式文件存储系统.在前面介绍MapReduce的时候也提到,MapReduce的原始输入文件和最终输出都是存放在GFS上的,GFS保证了数据的可用性与可靠性,那么本文具体看看GFS是怎么做到的. GFS(Google File System)是Google研发的可伸缩.高可用.高可靠的分布式文件系统,提供了类似POSIX的API,按层级目录来组织文件.在网络上,有很多对该轮文的翻译和解读,尤其是经典论文翻译导读之<Google File

调节感知组件参数 绑定视觉事件 PawnSensingComp->OnSeePawn.AddDynamic(this, &AFPSAIGuard::OnPawnSeen); 在头文件中声明函数 UFUNCTION() void OnPawnSeen(APawn* SeenPawn); 在cpp文件中导入头文件 #include "DrawDebugHelpers.h" 实现OnPawnSeen函数 void AFPSAIGuard::OnPawnSeen(APawn *

本文由QQ音乐前端团队发表 前段时间做了一个非常有意思的模拟终端的展示页:http://ursb.me/terminal/(没有做移动端适配,请在PC端访问),这个页面非常有意思,它可以作为个人博客系统或者给 Linux 初学者学习终端命令,现分享给大家~ 开源地址:airingursb/terminal 0x01 样式 打开页面效果如下图所示: 其实这里的样式就直接 Copy 了自己 Mac 上 Terminal 的界面,当然界面上的参数都是自己写的,表示穷人没有钱买这么高配的电脑- 注:截图

今天,微软宣布了8月更新Power BI Report Server!此版本包含一些新功能,包括一些备受期待的项目,如报表主题,条件格式改进和报表页面工具提示. 报告 报告主题 用于触发操作的按钮 组合图表线条样式 改进了视觉效果的默认排序 数字切片器 高级切片器同步 记录轴改进 渠道图表的数据标签选项 将线条笔划宽度设置为零 报告的高对比度支持 圆环半径控制 饼图和环形图节标签位置 为组合图中的每个度量单独格式化数据标签 新的可视标题具有更大的灵活性和格式 壁纸格式 表格和矩阵的工具提示 关闭

[译者预读] GFS这三个字母无需过多修饰,<Google File System>的论文也早有译版.但是这不妨碍我们加点批注.重温经典,并结合上篇Haystack的文章,将GFS.TFS.Haystack进行一次全方位的对比,一窥各巨头的架构师们是如何权衡利弊.各取所需. 1. 介绍 我们设计和实现了GFS来满足Google与日俱增的数据处理需求.与传统的分布式文件系统一样,GFS着眼在几个重要的目标,比如性能.可伸缩性.可靠性和可用性.不过它也会优先考虑我们自身应用场景的特征和技术环境,所

层次结构数据定义为一组通过层次结构关系互相关联的数据项. 在层次结构关系中,一个数据项是另一个项的父级或子级. sql server2008开始内置的 hierarchyid 数据类型使存储和查询层次结构数据变得更为容易.hierarchyid 其实是 CLR 数据类型. 废话不多说,看不明白就实际操作一把,然后再回过头来理解. 下面先创建一个表,并插入一些数据: create table RoleMan ( NodeId hierarchyid not null, RoleId int not

Oracle树形结构数据--基本知识 1.数据组成 2.基本查询 2.1.查询某节点及该节点下的所有子孙节点 SELECT   *      FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC T   START WITH T.ID='111' CONNECT BY PRIOR  T.ID=T.PID 结果如下所示:   注意:若prior关键字缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询:SELECT  *     FROM QIANCODE.TREE_TABLE_BASIC

原文:WPF 高速书写 StylusPlugIn 原理 本文告诉大家 WPF 的 StylusPlugIn 为什么能做高性能书写,在我的上一篇博客和大家介绍了 WPF 的触摸原理,但是没有详细告诉大家如何通过触摸原理知道如何去做一个高速获得触摸的应用,所以本文就在上一篇博客的基础继续告诉大家底层的原理 如果觉得原理很无聊,就直接关闭本文,因为本文都是理论,不会告诉大家如何做高性能书写 在 WPF 如果想要做高性能的书写,就需要足够快获得用户的触摸输入,而如果直接拿到的是路由的输入就会存在下面的问

官方文档 1. 安装Pandas windos下cmd:pip install pandas 导入pandas包:import pandas as pd 2. Series对象 带索引的一维数组 创建: s = pd.Series([12,-4,7,9]) print (s) 0 12 1 -4 2 7 3 9 dtype: int64 s = pd.Series([12,-4,7,9], index = ['a', 'b', 'c', 'd']) print (s) a 12 b -4 c 7

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