对于眼图测试.误码率和抖动容限测试,最常用的测试码是PRBS,主要有PRBS7.PRBS15.PRBS23和PRBS31.本文主要解释了PRBS的定义,生成方法以及简单应用. PRBS定义 二进制序列指的是,a0, ..... , aN-1的N bit的序列,其中 aj∈{0,1},j=0, 1, ..., N-1. 一个二进制序列中,包含m=∑aj个1, 以及N-M个0. 如果一个二进制序列的自相关函数 只有两个值 且 将这个二进制序列称为伪随机二进制序列pseudo-random binar

It is Professor R's last class of his teaching career. Every time Professor R taught a class, he gave a special problem for the students to solve. You being his favourite student, put your heart into solving it one last time. You are given two polyno

前言: 这些日子开始准备搞OFDM之类的,未动先行matlab仿真,这里我会慢慢更新,基本上是自己学习感悟吧<未完待续> 一.PRBS PRBS 是 Pseudo Random Binary Sequence 的缩写,即"伪随机二进制序列"的意思. PRBS 码具有"随机"特性,是因为在 PRBS 码流中,二进制数" 0 " 和" 1 " 是随机出现的,但是它又和真正意义上的随机码不同,这种"随机&quo

原文: Reed–Solomon codes for coders参考: AN2407.pdfWIKI: 里德-所罗门码实现:Pypi ReedSolo #译注:最近看到了RS码,发现还挺有意思的,找了一些资料学习了下,发现对于程序员来说,从这篇看起会比较容易.看完以后想着翻译一下试试,看看自己到底看懂了多少,于是就有了这篇.本文有部分错误,以及一些排版不对的地方,有兴趣的还是看原文更好:) 为程序员写的Reed-Solomon码解释 Reed-Solomon纠错码(以下简称RS码)广泛用于数据

原文出处:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4572df4e01019wsj.html 伽罗华域即有限域,RS编码在此域中进行运算,故不得不对其有所了解.DataMatrix的数据码字.及纠正码字等均是属于GF(2^8)中的符号,其空间大小为256.有限域的一个特征是,其符号(元素)运算的结果,仍属于该域.除了0.1外,另外254个符号,均由本原多项式P(x)生成,DataMatrix规则中,P(x)=x^8+x^5+x^3+x^2+1,设α为P(x)的根,α^8+α

伪随机编码中较常用的是m序列,它是线性反馈移位寄存器序列的一种,其特点是在相同寄存器级数的情况下输出序列周期最长.线性反馈移位寄存器的工作原理是,给定所有寄存器一个初始值,当移位脉冲到来时,将最后一级寄存器的值输出,同时将第 i级的寄存器内容存储到第 i+1 级中,此外将每一级的寄存器输出按照一定的线性运算规则计算出一个值,并将该值存入第一级寄存器中.随着移位脉冲的累加,线性反馈移位寄存器的输出可以组成一个序列,称之为移位寄存器序列[71]. 图3.5 线性反馈移位寄存器 MATLAB生成M序列

[什么是RAID]    RAID的概念描述在互联网上比比皆是,用最简单的原理描述,就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据,类似于通讯领域的纠错码.不同的冗余模式形成了不同的RAID类别. [单一冗余模型]    我们需要先描述仅具备一个磁盘冗余的RAID模型(思想同RAID3,RAID4,RAID5).假设现在有3页空白的纸,用来记录一些数字,为了更清晰地记录,我们先将每页白纸划出相同大小的一些表格.再假设有一个可能:这3页纸,特定情况下会有其中某一页丢失.为了在上述设

最小哈希原理介绍 MinHash是基于Jaccard Index相似度(海量数据不可行)的算法,一种降维的方法A,B 两个集合:A = {s1, s3, s6, s8, s9}  B = {s3, s4, s7, s8, s10} MinHash的基本原理:在A∪B这个大的随机域里,选中的元素落在A∩B这个区域的概率,这个概率就等于Jaccard的相似度 最小哈希:   S1 S2 S3 A 1 0 0 B 0 1 0 C 0 0 0 D 1 0 1 行的随机排列转换(也称置换运算)   S1

一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES涉及的一些相关技术请阅读<SERDES关键技术总结>(链接:https://www.cnblogs.com

资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密,数据生成,蒙特卡洛算法等等都需要随机数的参与.那么我们的电脑是怎么才能够产生随机数的呢?是电脑自己的物理存在还是依靠算法?它到底是如何工作的呢?所以我也对这些问题有着好奇心,所以找到了许多资料学习了

产生m序列移位寄存器是一种逻辑电路,1阶,2阶...的电路图各不相同. 一般使用本原多项式计算出各阶数电路图. 一般的多项式为 f(x) = c0 * x^0 + c1 * x^1 + c2 * x^2 + c3 * x^4 ... 则4阶本原多项式 f(x) = 1 + x + x^4 = 1 * x^0 + 1 * x^1 + 0 * x^2 + 0 * x^2 + 1 * x^4 即 c1=1,c2=0,c3=0,c4=1 得出4级反馈电路(移位寄存器)为1001 假设初始寄存器为a=00

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10005431.html 一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES

今天主要是来研究梅森旋转算法,它是用来产生伪随机数的,实际上产生伪随机数的方法有很多种,比如线性同余法, 平方取中法等等.但是这些方法产生的随机数质量往往不是很高,而今天介绍的梅森旋转算法可以产生高质量的伪随 机数,并且效率高效,弥补了传统伪随机数生成器的不足.梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数, 由此命名为梅森旋转算法.常见的两种为基于32位的MT19937-32和基于64位的MT19937-64. 由于梅森旋转算法是利用线性反馈移位寄存器(LFSR)产生随机数的,所以我们先来认识线性反馈

1,一位模二加法法则:加减法等同于异或,没有进位. 2,将移位寄存器的某几级作为抽头进行模二加法后作为反馈输入,就构成了有反馈的动态移位寄存器.此方法产生的序列是有周期的. 3,假设移位寄存器的级数为n则m序列的周期是2^n-1,(排除全零的情况),也即是说m序列是一种特殊的动态移位寄存器,一般把m序列称为伪随机序列. 4,要想得到m序列需要找到m序列的本原多项式,根据本原多项式得到伪随机序列,本原多项式fx的特点: 5,一般情况下本原多项式可以通过查表得到,得到本原多项式后需要根据本原多项式编

简单介绍 若循环码的生成多项式具有如下形式\(g(x)=LCM[m_{1}(x),m_{3}(x)..m_{2t-1}(x)]\) 其中LCM表示最小公倍式,t为纠错个数,\(m_{i}(x)\)为素多项式,则由此生成的循环码称为BCH码,其最小码距\(d\ge d_{0}=2t+1\),其中\(d_{0}\)为设计码距,则这个码能纠正t个随机独立差错. 举个例子来有个先验感知:BCH(15,5)码,可纠正3个随机独立差错(t=3),求它的生成多项式. 码距应该为\(d\ge d_{0}=2*3

实验环境为matlab2013b 1.首先编写一个mseq.m文件,内容为: function[mseq]=m_sequence(fbconnection)  n=length(fbconnection);  N=2^n-1;   register=[zeros(1,n-1) 1];  %移位寄存器的初始状态  mseq(1)=register(n);        %m序列的第一个输出码元  for i=2:N       newregister(1)=mod(sum(fbconnection

问题 线性反馈移位寄存器 Linear feedback shift register(LFSR),是指给定前一状态,将该输出的线性函数再用作输入的移位寄存器.异或运算是最常见的单比特线性函数:对寄存器的某些位进行异或操作后作为输入,再对寄存器中的各个比特进行整体移位. 赋给寄存器的初始值叫做“种子”,因为线性反馈移位寄存器的运算是确定的,所以,由寄存器所生成的数据流完全取决于寄存器当时或之前的状态.而且,由于寄存器状态是有限的,它最终肯定会是一个重复的循环.然而,通过本原多项式,线性反馈移位寄

本文实践了指纹识别生物特征识别研究论文A Fuzzy Vault Scheme的算法部分.原文请查看以下链接: Juels, A. & Sudan, M. Des Codes Crypt (2006) 38: 237. doi:10.1007/s10623-005-6343-z 准备知识: 1.有限域/伽罗华域(Galois Field,GF) 2.RS编码和纠错算法RS(Reed-Solomon)码 3.多项式构建和重构 4.模糊保险箱Fuzzy Vault 5.Talk is cheap,s

本文发布于游戏程序员刘宇的个人博客, 转载请注明来源https://www.cnblogs.com/xiaohutu/p/10950011.html 某天我在优化游戏的算法,在将一个个关键数据结构优化全部成位操作后,最终来到最后一座大山前,如何快速计算出这个数值的二进制表示中最后一位的1在哪一位? 首先,我们已知: 将二进制只保留最后一位1的算法: v & -v 的原理 已知IEEE对有符号整数中负数的定义是所有数值位取反+,首位填1,首位这样正负数加起来既可以为0. 例如:一个8位的整数 A

一.线性反馈移位寄存器(LFSR) 通过对事先选定的种子做运算使得人工生成的伪随机序列的过程,在实际中,随机种子的选择决定了输出的伪随机序列的不同,也就是说随机种子的选择至关重要. 产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的,如下图: 其中,gn为反馈系数,取值只能为0或1,取为0时表明不存在该反馈之路,取为1时表明存在该反馈之路:这里的反馈系数决定了产生随机数的算法的不同.用反馈函数表示成y=a0x^0+a1x+a2x^2....