四.关联规则 Apriori算法代码(被调函数部分没怎么看懂) from __future__ import print_function import pandas as pd #自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接 def connect_string(x, ms): x = list(map(lambda i:sorted(i.split(ms)), x)) l = len(x[0]) r = [] for i in range(len(x)): for j in rang

题目传送门 题意:题目巨晦涩的传递出1点和n点的初度等于入度等于1, 其余点出度和入度相等 分析:求最小和可以转换成求最短路,这样符合条件,但是还有一种情况.1点形成一个环,n点也形成一个环,这样也是可以的,这样SPFA要稍微修改点,d[s] = INF,表示可以更新. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 3e2 + 5; const int INF = 0x3f3f3f3f; int w[N][N]; int

JSON:JavaScript Object Notation   JS对象简谱 一种轻量级的数据交换格式,用于存储和传输数据的格式,通常用于服务端向网页传递数据 是独立的语言,易于理解 JSON语法规则: 数据为键/值对,一个名称对应一个值. 数据以逗号分隔 大括号保存对象,中括号保存数组键值对 示例:JSON语法定义employees对象 {"employees":[ {"firstName":"John", "lastName&q

今天下午研发代码,发现调用其他小组研发的代码,发现其中有使用nlog功能,但nlog版本是2.0 ,而我的项目使用4.0 版本 导致部分功能不能使用,故在web配置文件中加入以下代码即可 <dependentAssembly> <assemblyIdentity name="nlog" publicKeyToken="31bf3856ad364e35" culture="neutral" /> <bindingRed

矩阵树图(Treemap),也是层级布局的扩展,根据数据将区域划分为矩形的集合.矩形的大小和颜色,都是数据的反映.许多门户网站都能见到类似图1,将照片以不同大小的矩形排列的情形,这正是矩阵树图的应用. 图1  http://www.texastribune.org/2010/10/07/treemap-reveals-campaign-ad-trends/ 现以浙江.广西.江苏三省份2013年的GDP作为数据,以GDP大小作为节点的权重将其制作成矩阵树图. 1. 数据 新建一个citygdp.j

作业描述 给定一个点P=(2,1), 将该点绕原点先逆时针旋转45◦,再平移(1,2), 计算出变换后点的坐标(要求用齐次坐标进行计算). UE4 知识点 主要矩阵 FMatrix FBasisVectorMatrix FLookFromMatrix FOrthoMatrix FReversedZOrthoMatrix FPerspectiveMatrix FReversedZPerspectiveMatrix FScaleMatrix FTranslationMatrix FRotationT

背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,

一.背景和挖掘目标 二.分析方法与过程 1.数据获取 2.数据预处理  1.筛选有效问卷(根据表8-6的标准) 共发放1253份问卷,其中有效问卷数为930  2.属性规约 3.数据变换 ''' 聚类离散化,最后的result的格式为: 1 2 3 4 A 0 0.178698 0.257724 0.351843 An 240 356.000000 281.000000 53.000000 即(0, 0.178698]有240个,(0.178698, 0.257724]有356个,依此类推. '

一 numpy模块 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)). import numpy as np (1).np.linalg.norm(x) 顾名思义:linalg = linear + algebra,norm则表示范数,首先需要注意的是范数是对向量(或者矩阵)的度量,是一个标量(scalar): 首先help(

理论以前写过:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/11306545.html,这里根据天气.是否周末.有无促销的情况,来预测销量情况. function [ matrix,attributes ] = bp_preprocess( inputfile ) %% BP神经网络算法数据预处理,把字符串转换为0,1编码 % inputfile: 输入数据文件: % output: 转换后的0,1矩阵: % attributes: 属性和Label: %% 读取数据

2.删除行末空格 代码如下: 删除所有空白列 cat yum.log | awk '{$1=$2=$3=$4=null;print $0}'>>yum.log1 sed 's/[ \t]*$//g' 删除所有空格 sed -i s/[[:space:]]//g yum.log Shell去除空格和空行的方法 dan08201人评论79783人阅读2017-07-05 18:35:15   一.去除空行的方法 有时我们在处理和查看文件时,经常会有很多空行,为了美观或是有需要时,就有必要把这些除行

NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N

如果需要训练的数据大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部读入内存中进行训练,这样一般效率最高. 但如果需要训练的数据很大,例如超过10G,无法一次载入内存,那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入. 使用 tf.data API 可以构建数据输入管道,轻松处理大量的数据,不同的数据格式,以及不同的数据转换. 一,构建数据管道 可以从 Numpy array, Pandas DataFrame, Python generator, csv文件, 文本文件, 文件路径, tfrecords文件等方式

1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_data = datasets.load_iris().data # 读入特征 y_data = datasets.load_iris().target # 读入输出 print(x_data.shap

Swift3.0语法变化 首先和大家分享一下学习新语法的技巧: 用Xcode8打开自己的Swift2.3的项目,选择Edit->Convert->To Current Swift Syntax- 让Xcode帮我们把Swift2.3的代码转换为Swift3.0. 手动调出Xcode自动转换Swift2.3 到 Swift3.0 弹出语言版本选择界面,选择Covert to Swift3,Next:  进入选择模块界面: 选择模块界面 建议只选择自己创建的模块,第三方框架的模块最好不要使用Xco

本篇分为两部分: 一.Swift 中的字面量转换 二.Swift 中的下标 一.Swift 中的字面量转换 所谓字面量就是指像特定的数字,字符串或者是布尔值这样能够直接了当地指出自己的类型并未变量进行赋值的值.比如下面三个都称为字面量: let aNumber = let astring = "Hello" let aBool = true 在 Swift 中,Array 和 Dictionary 在使用简单的描述赋值的时候,使用的也是字面量,比如: let anArray = [,,

*&---------------------------------------------------------------------* *& Report  Z_TEST_COL_TO_ROW_02 *& *&---------------------------------------------------------------------* *& *& *&--------------------------------------

分享一下学习新语法的技巧:用Xcode8打开自己的Swift2.3的项目,选择Edit->Convert->To Current Swift Syntax- 让Xcode帮我们把Swift2.3的代码转换为Swift3.0. 手动调出Xcode自动转换Swift2.3 到 Swift3.0 弹出语言版本选择界面,选择Covert to Swift3,Next: AAB5FC3D-3EF2-43D5-9328-C00E33B3109D.png 进入选择模块界面: 选择模块界面 建议只选择自己创建

class Dec2XXX { public static void main(String[] args) { toBin(6); toHex(6); toOct(6); } /*10to2*/ public static void toBin(int num) { trans(num, 1, 1); } /*10to16*/ public static void toHex(int num) { trans(num, 15, 4); } /*10to8*/ public static voi

最近在用Python处理中文字符串时,报出了如下错误: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe9 in position 0: ordinal not in range(128) 1.原因 因为默认情况下,Python采用的是ascii编码方式,如下所示: ◄► python -c "import sys; print sys.getdefaultencoding()" ascii ◄► 而Python在进行编码方