原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/61941?spm=5176.100239.bloglist.64.UPL8ec 某会议中的一篇演讲,主要讲述深度学习在图像领域中的应用. 作者将图像处理分成了三类:图像增强.图像变换.图像生成. 图像增强:包括分辨率增强.清晰度增强.画面改善.色彩的增强等,并相应的举了几个案例,比如去掉噪声和 马赛克,给图像上色等. 图像变换:从一张图像变换到另一张图像,主要是风格的变换,前段时间很火的一个软件. 图像生成:从无到有,生成

摘要:纵观过去 10 年的游戏领域,单机向网络发展已成为一个非常大的趋势.然而,为游戏添加网络支持的过程中往往存在着大量挑战,这里将为大家揭示游戏引擎网络开发者的 64 个做与不做. [编者按]时下,游戏网络化已势不可逆,因此,对于游戏开发者来说,掌握网络引擎的打造技巧同样不可避免.近日,Research Industrial Systems Engineering GmbH 安全研究员 Sergey Ignatchenko「拥有 20 年以上的工程经验」在 IT Hare 上撰文,深入分享了游

概述: 本地化是系统或软件运行的语言和文化环境.设置NLS_LANG环境参数是规定Oracle数据库软件本地化行为最简单的方式. NLS_LANG参数不但指定了客户端应用程序和Oracle数据库所使用的语言和地区:同时也指定了客户端程序输入数据和显示数据所使用的字符集. 本文主要包含如下五部分 ◆ NLS_LANG环境变量的构成 ◆ NLS_LANG环境变量的格式 ◆ 如何查看数据库NLS参数设置 ◆ 举例说明如何设置NLS_LANG环境变量 ◆ 举例说明一些特殊情况 一,NLS_LANG环境变

  graphql 协议是支持数据的实时订阅功能的(一般基于websocket 进行实现) prisma 支持客户端订阅以及服务器端订阅(类似webhook),可以方便将 数据推送后端服务 目的 prisma 实现这个功能是方便集成当前的serverless 基础设施,当前支持的是通过webhook 的模式进行时间传递 参考配置 endpoint: ${env:PRISMA_ENDPOINT} secret: ${env:PRISMA_SECRET} datamodel: database/da

pipelinedb 是一个基于pg数据库开发的stream sql 数据库,和prisma 集成起来可以开发很 方便的stream 应用 使用docker 安装 项目初始化 prisma init 注意选择数据库类型为pg prisma init 修改模板配置 version: '3' services: prisma: image: prismagraphql/prisma:1.13 restart: always ports: - "4466:4466" environment:

安装前提条件: 1.已经安装了docker运行环境 2.以下命令执行记录发生在MackBook环境 3.已经安装了PostgreSQL(我使用的是11版本) 4.Node开发运行环境可以正常工作   首先需要通过Node包管理器安装Prisma工具:   npm install -g prisma   然后,创建并初始化prisma项目:   prisma init prisma-study   ? Set up a new Prisma server or deploy to an exist

引言 天猫精灵(TmallGenie)是阿里巴巴人工智能实验室(Alibaba A.I.Labs)于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备.天猫精灵目前是全球销量第三.中国销量第一的智能音箱品牌. 在天猫精灵业务系统中,大量使用了算法模型.如领域分类模型,意图分类模型,槽填充模型,多轮对话模型等.当前天猫精灵后台有上百个正在使用的算法模型. 在模型服务方面,有两个问题非常重要: 首先,为了保证服务能够得到快速响应,模型的 RT 必须尽可能的短. 其次,我们希望在硬件资源一定的情况下能够支持

本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的

作者: Jiaming Song, Dongjie Shi, Gong, Qiyuan, Lei Xia, Wei Du, Jason Dai 随着深度学习项目从实验到生产的发展,越来越多的应用需要对深度学习模型进行大规模和实时的分布式推理服务.虽然已经有一些工具可用于相关任务(如模型优化.服务.集群调度.工作流管理等等),但对于许多深度学习的工程师和科学家来说,开发和部署能够透明地扩展到大型集群的分布式推理工作流仍然是一个具有挑战性的过程. 为了应对这一挑战,我们在Analytics Zoo

Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络"学习"的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型.有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署.用户可以选择如下四种部署应用方式之一: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务. 模型服务化部署:将模型以线上服务的形式部署在服务器或者云端,用户通过客户端请求发送需要推理的

GPU加速:宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与.随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长,数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型,以提高其建议的质量.Google的广度和深度架构已经成为解决这些问题的一种流行的模型选择,既有其对信号稀疏性的鲁棒性,也有其通过DNN线性组合分类器API在TensorFlow中的用户友好实现.虽然这些深度学习

摘要:MindStudio的是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台,该IDE上功能很多,涵盖面广,可以进行包括网络模型训练.移植.应用开发.推理运行及自定义算子开发等多种任务. 本文分享自华为云社区<使用MindStudio进行Pytorch离线推理全流程>,作者:yd_281378454. 1 MindStudio环境搭建 本次实验在MindStudio上进行,请先按照教程配置环境,安装MindStudio. MindStudio的是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的A

前言 最近有点空余时间,所以,就研究了一下APP支付.前面很早就搞完APP的微信支付了,但是由于时间上和应用上的情况,支付宝一直没空去研究.然后等我空了的时候,发现支付宝居然升级了支付逻辑,虽然目前还兼容老的方法,但是新的既然出来了,肯定研究新的了.但是网上几乎都是旧的方法,所以,唯有自己看官方的文档,慢慢一步一步研究了.在研究的过程中,发现,他跟微信支付的差别蛮大的.好了废话不多说了,下面直接来干货. 首先,你得去蚂蚁金服开放平台申请一个应用,地址:https://openhome.alipa

1. 介绍 EnyimMemcachedCore 是一个支持 .NET Core 的 Memcached 客户端,是从 EnyimMemcached 迁移至 .NET Core的,源代码托管在 GitHub 上:https://github.com/cnblogs/EnyimMemcachedCore ,NuGet 包地址:https://www.nuget.org/packages/EnyimMemcachedCore . 2. 使用说明 2.1 安装 NuGet 包 Install-Pack

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他

写在前面: 上周末抽点时间把自己写的一个简单Socket聊天程序的初始设计和服务端细化设计记录了一下,周二终于等来毕业前考的软考证书,然后接下来就是在加班的日子度过了,今天正好周五,打算把客户端的详细设计和Common模块记录一下,因为这个周末开始就要去忙其他东西了. 设计: 客户端设计主要分成两个部分,分别是socket通讯模块设计和UI相关设计. 客户端socket通讯设计: 这里的设计其实跟服务端的设计差不多,不同的是服务端是接收心跳包,而客户端是发送心跳包,由于客户端只与一个服务端进行通

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 无法向会话状态服务器发出会话状态请求.请确保 ASP.NET State Service (ASP.NET 状态服务)已启动,并且客户端端口与服务器端口相同.如果服务器位于远程计算机上,请检查HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\aspnet_state\Parameters\AllowRemoteConnec

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等. 知识准备: zookeeper定义的状态有: Unknown (-1),Disconnected (0),NoSyncConnected (1),SyncConnected (3),AuthFailed (4),ConnectedReadOnly (5),Sasl

ZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其路径,data是要存储在该ZNode上的数据,flags常用的有: PERSISTEN, PERSISTENT_SEQUENTAIL, EPHEMERAL, EPHEMERAL_SEQUENTAIL delete(path, version): 删除一个ZNode,可以通过version删除指定的版

/** * 获取客户端IP */ function getClientIp() { $ip = 'unknown'; $unknown = 'unknown'; if (isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']) && $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'] && strcasecmp($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'], $unknown)) { // 使用透明代理.欺骗性代理的情

搭建QQ聊天通信的程序:(1)基于 networkcomms.net 创建一个WPF聊天客户端服务器应用程序 原文地址(英文):http://www.networkcomms.net/creating-a-wpf-chat-client-server-application/ 注意:本教程是相当广泛的,如果你是在短请也看到我们的东西 开始和 如何在几分钟内创建一个客户端服务器应用程序教程. 注2:本例中包括,明显延长进一步证明功能,在包中包含的示例 包下载. 在我们开始之前确保您已经安装了Vis