由于我们常用的node_exporter并不能覆盖所有监控项,这里我们使用Process-exporter 对进程进行监控. 安装process-exporter wget https://github.com/ncabatoff/process-exporter/releases/download/v0.4.0/process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz tar -xvf process-exporter-0.4.0.linux-amd64.tar.gz

process exporter在prometheus中用于监控进程,通过process exporter,可从宏观角度监控应用的运行状态(譬如监控redis.mysql的进程资源等) 配置文件样例如下(process-conf.yml): process_names: - name: "{{.Matches}}" cmdline: - 'redis' - name: "{{.Matches}}" cmdline: - 'mysql' 注意:如果一个进程符合多个匹配

预置条件 安装kafka.prometheus 使用JMX exporter暴露指标 下载jmx exporter以及配置文件.Jmx exporter中包含了kafka各个组件的指标,如server metrics.producer metrics.consumer metrics等,但这些指标并不是prometheus格式的,因此需要通过重命名方式转变为prometheus格式,重命名规则配置在kafka-2_0_0.yml中. wget https://repo1.maven.org/ma

Prometheus 官方和社区提供了非常多的exporter,涵盖数据库.中间件.OS.存储.硬件设备等,具体可查看exporters.exporterhub.io,通过这些 exporter 基本可以覆盖80%的监控需求,依然有小部分需要通过自定义脚本或者定制.修改社区exporter实现.本文我们将学习如何通过go编写一个简单的expoter用于暴露OS的负载. 要实现的三个load指标如下: exporter的核心是http服务,对外暴露exporter本身运行时指标和监控信息.我们可以

在Dubbo服务发布的整体流程一文中,只是分析了服务发布的整体流程,具体的细节还没有进一步分析.本节将继续分析服务暴露的过程.在ServiceConfig中通过一句话即可暴露服务,如下: Exporter<?> exporter = protocol.export(invoker); 此时Invoker对象携带的URL信息中定义的是"registry",则此处"protocol"加载的是RegistryProtocol对象.也即调用RegistryPro

1.看数据看维度 在对某一项业务或者业务的某个模块进行分析时,可以从大小两个角度去切入分析. 首先站在广阔的视角去看待一些数据.比如对某个产品(消费品),就要分析在大环境下是一个什么样的数据,如市场排名,市场占有率.还要记录市场整体波动情况,竞品的数据.这些一般可以通过第三方调研机构或者行业报告获得. FineReport数据报表看板 然后需要分析针对这个产品你内部关心的数据是什么.比如每月每周的销售量,各渠道的销售量,广告.促销活动.线下活动.联合活动等带来的销售的提升和品牌知名度的提升. 当

update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中,可以利用滑动窗将图像分块,令分块总数为N,考虑到窗口形状对分块的影响,采用高斯加权计算每一窗口的均值.方差以及协方差,然后计算对应块的结构相似度SSIM,最后将平均值作为两图像的结构相似性度量,即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标

单一数字评估指标: 我们在平时常用到的模型评估指标是精度(accuracy)和错误率(error rate),错误率是:分类错误的样本数站样本总数的比例,即E=n/m(如果在m个样本中有n个样本分类错误),那么1-a/m就是精度.除此之外,还会有查准率和查全率,下面举例解释. 按照周志华<机器学习>中的例子,以西瓜问题为例. 错误率:有多少比例的西瓜被判断错误: 查准率(precision):算法挑出来的西瓜中有多少比例是好西瓜: 查全率(recall):所有的好西瓜中有多少比例被算法跳了出来

之前熟悉的流处理API中的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的.例如:MapFunction 这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的时间. 然而,在一些场景下,又需要访问这些信息.基于此,DataStream API提供了一系列的 Low-Level转换算子. 这些算子支持访问时间戳.watermark 以及注册定时事件.还可以输出特定的一些事件,例如超时事件等. ProcessFunction 用来构建事件驱动的应用(支持带有事件时间的窗口操作)以及实现自定义的业务逻辑

场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.当您的 Java 应用部署在Rainbond上后 可通过本文了解部署在 Rainbond 上的 Java 应用如何使用 JMX Exporter 暴露 JVM 监控指标. JMX Exporter 简介 Java Management Extensions,JMX 是管理 Java 的一种扩展框架,JMX Exporter 基于此框架读取 JVM 的运行

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al

个人理解:prometheus核心在于 1.prom数据类型的理解 (4钟数据类型 与常用的promQL语法 其实很容易) 2.各种服务发现与正则拼接(服务发现的拼接其实官方定义好的 理解就行) 3.各种度量指标的换算  prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持p

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433280 文章目录1.Prometheus & Grafana 介绍1.1.Prometheus 介绍1.2.Grafana 介绍2.环境.软件准备3.Prometheus 安装配置3.1. 二进制源码安装3.2. Docker 镜像安装3.3.源码编译安装4.MySQL Server Exporter 安装配置5.Grafana 安装并配置 DataSources5.1.HomeBrew 安装

Linux就这个范儿 第10章 生死与共的兄弟 就说Linux系统的开机.必须经过加载BIOS.读取MBR.Boot Loader.加载内核.启动init进程并确定运行等级.执行初始化脚本.启动内核模块.执行对应运行等级的初始化脚本.个性化设置.进入登录状态这十个步骤.怎么样?服气吧!如果觉得还不够直观,那么看一下图10.1 Linux系统启动流程吧. LVS的IPVS模块也是采用动态加载的方式 图10.1 Linux系统启动流程那关机是不是会省点事儿呢?不是!Linux的关机会涉及4个命令和4

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界

本文转自:AVAudioFoundation(3):音视频编辑 | www.samirchen.com 本文主要内容来自 AVFoundation Programming Guide. 音视频编辑 上面简单了解了下 AVFoundation 框架后,我们来看看跟音视频编辑相关的接口. 一个 composition 可以简单的认为是一组轨道(tracks)的集合,这些轨道可以是来自不同媒体资源(asset).AVMutableComposition 提供了接口来插入或者删除轨道,也可以调整这些轨道

jmeter plugin监控的信息很少,只有cpu.内存.网络IO,但这些是不够的.例如对于分析mysql数据库的慢查询.最大连接数等更加细密度的信息. 服务端稳定测试的三个前提: 1.应用级别的自动化测试.针对整个系统进行评测,而不是单独某一个模块,自动化用例要覆盖系统业务场景的80%以上.自动化遍历深度不够,不能覆盖80%以上的业务场景.而且自动化遍历是在一个设备上执行的,其并发数量只有1,而稳定性测试要在一定的压力之下进行的. 2.高可用.灾难恢复的部署架构. K8S做部署. 3.线上级

Prometheus(译:普罗米修斯)用领先的开源监控解决方案为你的指标和警报提供动力(赋能). 1.  概述 1.1.  Prometheus是什么? Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheus于2016年加入云原生计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 1.1.1.  Prometh

转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core

第1章 Grafana自定义图形 1.安装grafana [root@m01 /data/soft]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.2-1.x86_64.rpm [root@m01 /data/soft]# yum localinstall grafana-6.3.2-1.x86_64.rpm -y [root@m01 /data/soft]# systemctl start grafana-server.service