Prometheus PromSQL 获取系统服务运行状态 使用systemd收集器:--collector.systemd.unit-whitelist=".+" 从systemd中循环正则匹配单元--collector.systemd.unit-whitelist="(docker|sshd|nginx).service" 白名单,收集目标 # 监控服务状态 /usr/bin/node_exporter --collector.systemd --collect

早上接到客户电话,说一台测试服务器tomcat服务无法访问,登录服务器查看tomcat连接数据库故障. 使用plsql develop工具登录,提示 ora-12560 TNS:protocol adapter error 检查oracle服务都是运行正常状态 sqlplus / as sysdba 登录正常. lsnrctl status 监听也是启动状态     想起来windows 2008R2系统有个486天的bug 检查系统已经启动562天了 测试服务器连接数很多,Tcp连接一直没释放

系统文件类型: 1) $mout 2) df -l:仅列出本地文件系统:-h (--human-readable):-T:文件系统类型 $df -lhf 3) file -s (--special-files) $file -s /dev/sda1 4)$parted (parted)print list (parted)q 5) $cat /etc/fstab 系统安装时间: tune2fs文件系统自检,可以指定自检周期及方式. $ tune2fs -l /dev/sda1 | grep cr

#prometheus linux系统告警规则 实例 #根据实际情况修改参数 #rules.linux.yml groups: - name: linux rules: - alert: Node-Down #告警名称 expr: up == 0 for: 1m #持续多久后发送 labels: severity: warning annotations: #信息 summary: "Node has been down" description: "has been dow

在上篇Prometheus监控系统之入门篇(一)中我们讲解了Prometheus的基本架构和工作流程, 并从0到1搭建了Prometheus服务,pushgateway以及告警系统. 本篇我们主要介绍Prometheus监控数据的可视化工具 - Grafana 1. Grafana安装 docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana 启动后,访问127.0.0.1:3000, grafana初始用户和密码都为admin,进入后界

前文我们聊到了k8s的apiservice资源结合自定义apiserver扩展原生apiserver功能的相关话题,回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14279850.html:今天我们来聊一聊监控k8s集群相关话题: 前文我们使用自定义apiserver metrics server扩展了原生apiserver的功能,让其原生apiserver能够通过kubectl top node/pod 命令来获取对应节点或名称空间下pod的cpu和内

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

[译]原文https://prometheus.io/docs/introduction/overview 什么是Prometheus? Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初起源于SoundCloud.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目有一个非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes(k8s)之后的第二个托管项目. 特性介绍 Prometheus

此项目基于.net framework 4.0 思路: 拖一个定时器控件,每秒执行一次,调用函数查询当前运行时间并更新到label控件. private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { int runningSecond = Environment.TickCount / 1000; int days = runningSecond / 86400; int hours = runningSecond / 3600; int minut

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Grafana的部署前面的文章已经介绍过了,这里就不继续介绍了,这里新建一个面板 添加图表 创建好后会默认添加一个图标,这里我们选择编辑 接下来选择数据源名称,前面的章节已经介绍过了 如下图输入我们自定义的指标,其实这里都是智能检索的,都有提示的,我们选这这个之前定义好的 然后统计图就已经有了如图: 这

Prometheus下面定了四种类型的收集方式,下面我们主要来来说下Counter的使用 Nuget导入Prometheus.AspNetCore包 下面先来看下我的Prometheus配置,这里我没有分组了 这里我有三个服务,分别是认证服务40000 用户服务 40001 以及体检服务 40002 配置好了重新用配置启动,已启动kill掉在启动 这里我们访问 http://192.168.0.212:9090/targets,可以看到配置的服务状态都是Up,其实Prometheus中自带了服务

在代码中使用就比较简单了 Nuget包获取下 prometheus-net prometheus-net.AspNetCore 然后添加中间件就行了 app.UseMetricServer(); 默认地址都是/metrics,在Prometheus中的targets就是指向了这个地址,当然如果需要认证的话需要处理,Prometheus也需要设置先关认证,这里我写在了GateWay中,允许查看下 http://localhost:5000/metrics # HELP process_window

有了前面InfluxDB的经验,这里就很好处理了,数据类型选择Prometheus选地址等,填好保存 同样通过导入数据处理,我们在https://grafana.com/dashboards上选择Dashboards,可以拷贝Josn也可以输入ID 导入就行了 也可以通过这里导入 看下接下来的工作面板

Prometheus对Windows有相关的支持  下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.5.0/prometheus-2.5.0.linux-amd64.tar.gz 如果需要也可以下载其他组件支持 解压安装: tar -xvf prometheus-.linux-amd64.tar.gz 查看配置:cd /目录查看配置 cd

[选择题]在Shell环境下,如何查看远程Linux系统运行了多少时间? A.scp user@被监控主机ip "uptime" B.ssh user@被监控主机ip "uptime" C.ssh user@被监控主机ip "cputime" D.scp user@被监控主机ip "cputime" 分析: (1)scp用于远程数据传输,ssh用于远程登录: (2)uptime 命令用于查看服务器运行了多长时间以及有多少个用户

1. 简介 Prometheus: (简称Prom)是由SoundCloud开发的开源监控报警系统.是大名鼎鼎的CNCF云原生基金会下的第二大开源项目.具有如下特点: 使用Go语言开发 内置时序数据库 性能足够支撑上万台规模的集群 多维度数据模型,灵活的查询语言 通过HTTP的pull方式采集时序数据 可以通过中间网关进行时序列数据推送 服务发现或者静态配置来发现被监控对象 支持多种多样的图表和界面展示,比如Grafana等 架构图 工作流程 Prometheus Server通过http协议周

public class DeviceMonitor { static readonly PerformanceCounter cpuCounter = new PerformanceCounter("Processor", "% Processor Time", "_Total"); static readonly PerformanceCounter ramCounter = new PerformanceCounter("Memo

uptime |sed 's/^.*up//' |sed 's/users.*//g'|awk '{for(i=1;i<NF;++i) printf $i "\t";printf "\n"}'|tr -d ',' 效果:

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

1.uptime命令输出:16:11:40 up 59 days, 4:21, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.002.查看/proc/uptime文件计算系统启动时间cat /proc/uptime输出: 5113396.94 575949.85第一数字即是系统已运行的时间5113396.94 秒,运用系统工具date即可算出系统启动时间 代码: 全选 date -d "$(awk -F. '{print $1}' /proc/uptime) seco