原文链接:一文搞懂 Prometheus 的直方图 Prometheus 中提供了四种指标类型(参考:Prometheus 的指标类型),其中直方图(Histogram)和摘要(Summary)是最复杂和难以理解的,这篇文章就是为了帮助大家加深对这 histogram 类型指标的理解. 1. 什么是 Histogram? 根据上篇文档,Histogram 会在一段时间范围内对数据进行采样(通常是请求持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶(bucket)中.但这句话还是不太好理解,下面通

要理解它们的区别,关键还是告业务应用. 但如何在学习时,如何区分呢? 有以下几个维度: histogram有bucket,summary在quatile. summary分位数是客户端计算上报,histogram中位数涉及服务端计算. 具体可以参看如下两个链接: https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/parti-prometheus-ji-chu/promql/prometheus-metrics-types https://songjiaya

本文为 TiKV 源码解析系列的第三篇,继续为大家介绍 TiKV 依赖的周边库 rust-prometheus,本篇主要介绍基础知识以及最基本的几个指标的内部工作机制,下篇会介绍一些高级功能的实现原理. rust-prometheus 是监控系统 Prometheus 的 Rust 客户端库,由 TiKV 团队实现.TiKV 使用 rust-prometheus 收集各种指标(metric)到 Prometheus 中,从而后续能再利用 Grafana 等可视化工具将其展示出来作为仪表盘监控面板

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

prometheus包提供了用于实现监控代码的metric原型和用于注册metric的registry.子包(promhttp)允许通过HTTP来暴露注册的metric或将注册的metric推送到Pushgateway. Metrics prometheus一共有5种metric类型,前四种为:Counter,Gauge,Summary 和Histogram,每种类型都有对应的vector版本:GaugeVec, CounterVec, SummaryVec, HistogramVec,vect

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

一 Prometheus概述 1.1 Prometheus简介 Prometheus是由SoundCloud公司开发的开源监控系统,是继Kubernetes之后CNCF第2个毕业的项目,在容器和微服务领域得到了广泛应用.Prometheus的主要特点如下: 使用指标名称及键值对标识的多维度数据模型. 采用灵活的查询语言PromQL. 不依赖分布式存储,为自治的单节点服务. 使用HTTP完成对监控数据的拉取. 支持通过网关推送时序数据. 支持多种图形和Dashboard的展示,例如Grafana.

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构

第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用自定义的方式来实现这些需求,我们也知道 Promethues 在代码上就已经对 Kubernetes 有了原生的支持,可以通过服务发现的形式来自动监控集群,因此我们可以使用另外一种更加高级的方式来部署 Prometheus:Operator 框架. 什么是Operator Operator是由Cor

一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.pr

Spark任务启动后,我们通常都是通过跳板机去Spark UI界面查看对应任务的信息,一旦任务多了之后,这将会是让人头疼的问题.如果能将所有任务信息集中起来监控,那将会是很完美的事情. 通过Spark官网指导文档,发现Spark只支持以下sink Each instance can report to zero or more sinks. Sinks are contained in the org.apache.spark.metrics.sink package: ConsoleSink:

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章.上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor,但是其提供的操作界面较为简陋,且不支持监控多Host,实用性有待提高.因此,本篇会介绍一个流行的生产级监控工具,不,准确说来应该是一个监控方案,它就是Prometheus! # 实验环境:阿里云ECS主机(两台),CentOS 7.4 一.Prometheus简介 1.1 关于Prometheus Prometheus是由Sou

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 说明 Prometheus是一个监控平台,通过在监控目标上的HTTP端点来收集受监控目标的指标.本指南将向您展示如何使用Prometheus安装,配置和监控我们的第一个资源. 您将下载,安装并运行Prometheus.您还将下载并安装exporter,这些工具可在主机和服务上公开时间序列数据.我们的第一个exporter将是Prometheus本身,它提供了有关内存使用,垃圾收集等的各种主机级指标. 下载 Promethe

1.需求 在 rancher 应用商店添加集群监控,会安装 prometheus.grafana:需要从 prometheus 的 api 中收集 pod 的一些信息. 查看grafana 配置的数据源为:http://prometheus-operated:9090 遂用 curl 请求如下: curl http://prometheus-operated:9090/api/v1/query?query=container_cpu_usage_seconds_total unauthorize

一.基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二.Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机(192.168.56.200)上执行. 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 2.1 安装 go 环境 由于Prometheus是由go语言开发的,所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机

本文主要介绍了如何二进制安装Prometheus.使用 Node Exporter 采集主机信息并使用Grafana来进行图形化的展示. 1. 安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server. 1.1 下载并解压二进制安装包 通过Prometheus的官方网站:https://prometheus.io/download

概述 Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换.在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展:pg_prometheus和timescaledb 官方推荐使用PostgreSQL, pg_prometheus,和TimescaleDB打包在一起的容器,但对于使用已有的postgresql来说并不合适,故需要手动编译安装. 环境准备 使用os为:redhat 7.4 假设已经安装好postgresql,本次使用的post

目录 一.Alertmanager简介 二.Alertmanager部署 三.Alertmanager配置 四.自定义告警规则和发送 五.自定义告警模板 一.Alertmanager简介 Prometheus是一个划分平台,metrics的收集和存储与警报是分开的,警报是由Alertmanager负责,这是监控环境的独立部分.警报的规则是在Prometheus server上进行定义的,这些规则可以触发时间,然后将其传到alertmanager,alertmanager随后决定如何处理各自的警报