当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告警值,现在就要添加一个统计 逻辑cpu核数的 key 添加统计脚本 mkdir /usr/local/node_exporter-0.16/key vim /usr/local/node_exporter-0.16/key/Logical_CPU_core_number cat /proc/cpui

Prometheus自定义监控内容 一.io.micrometer的使用 1.1 Counter 1.2 Gauge 1.3 Timer 1.4 Summary 二.扩展 相关内容原文地址: 博客园:Throwable:基于Prometheus搭建SpringCloud全方位立体监控体系 一.io.micrometer的使用 在SpringBoot2.X中,spring-boot-starter-actuator引入了io.micrometer,对1.X中的metrics进行了重构,主要特点是支

上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

一. 自定义nagios监控脚本1. 在客户端上创建脚本/usr/local/nagios/libexec/check_disk.shvim  /usr/local/nagios/libexec/check_disk.sh 写入如下内容:(client上)#!/bin/bash#!/bin/bashrow=`df -h |wc -l`for i in `seq 2 $row`do        ava=`df -h |sed -n "$i"p|awk '{print $4}'`    

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

prometheus 编写告警规则 将自定义的告警规则写到独立的文件中,prometheus.yml中引用如下: rule_files: - "rules/*.yml" [root@localhost prome]# mkdir /usr/local/prome/rules 编辑一个新的名为node-server.yml文件 vim node-server.yml groups: # 告警分组 - name: Node-server.rules # 组名称 rules: #告警规则 -

最近在做开发和办公环境的高可用,采用的是keepalived:keepalived基于Linux内核支持的LVS,既能实现高可用,又能实现负载均衡,非常实用. keepalived监控服务状态时可以用多种方式,如:HTTP_GET|SSL_GET|TCP_CHECK|SMTP_CHECK|MISC_CHECK(自定义脚本方式),为了精确的监控服务的状态,我们需要编写自定义监控脚本. 目前很多公司都会部署nagios作为服务的监控平台,nagios也有监控脚本或者程序,如果keepalived监控

需求:监控服务器硬盘使用率是否有超过80%的 需要监控的文本 root@zabbix zabbix]# cat /etc/zabbix/scripts/data/monitor_disk.txt "results": {"ac00cc2d.qq.com":{"monitor_disk_root":"3.6G"} "cd00eb33.qq.com":{"monitor_disk":&quo

[zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v

说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$resu

说明:自定义监控脚本,监控内存是否启用主进程 创建文件:vim check_http.sh #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$result" ] then echo ' else echo ' fi 添加到自定义key:http://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/9059874.html

[转载]https://www.cnblogs.com/zhenglisai/p/6547402.html [zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚

centos   shell编程6一些工作中实践脚本   nagios监控脚本 自定义zabbix脚本 mysql备份脚本 zabbix错误日志  直接送给bc做计算  gzip  innobackupex/Xtrabackup   第四十节课 上半节课nagios监控脚本自定义zabbix脚本 下半节课mysql备份脚本zabbix错误日志直接送给bc做计算gzipinnobackupex/Xtrabackup 一. 自定义nagios监控脚本nagios:0成功, 1有问题 warning,

关于nagios系统下shell自定义监控插件的编写.脚本规范以及没有实时监控图的问题的解决办法 在自已编写监控插件之前我们首先需要对nagios监控原理有一定的了解 Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有的监控.检测功能都是通过各种插件来完成的. 启动Nagios后,它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态,同时Nagios会维持一个队列,所有插件返回来的状态信息都进入队列, Nagios每次都从队首开始读取信息,并进行处理后,把状态结果通过web显示出来. N

自定义nagios监控脚本---磁盘检测 1. 在客户端上创建脚本/usr/local/nagios/libexec/check_disk.shvim /usr/local/nagios/libexec/check_disk.sh 写入如下内容:(client 上) #!/bin/bashrow=`df -h |wc -l`for i in `seq 2 $row`do ava=`df -h |sed -n "$i"p|awk '{print $4}'` u_per=`df -h |s

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

在自已编写监控插件之前我们首先需要对nagios监控原理有一定的了解 Nagios的功能是监控服务和主机,但是他自身并不包括这部分功能,所有的监控.检测功能都是通过各种插件来完成的. 启动Nagios后,它会周期性的自动调用插件去检测服务器状态,同时Nagios会维持一个队列. 所有插件返回来的状态信息都进入队列,Nagios每次都从队首开始读取信息,并进行处理后,把状态结果通过web显示出来. Nagios提供了许多插件,利用这些插件可以方便的监控很多服务状态.安装完成后,在nagios主目录

俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼.本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL.Redis). 1.  安装Grafana Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus等数据源. 1.1 下载并安装 下载地址:https://grafana.com/grafan

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Zabbix 一个基与WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案(普遍) 能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题 优点 1.支持多平台的企业级分布式开源软件 2.安装简单.多种数据采集方式灵活集成 3.可以实现复杂的多条告警 4.自带画图功能 5.支持API接口.支持调用脚本 6.出现问题时可以自动执行远程命令 缺点 1.项目多项修改不方便 2.没有告警收敛功能 3.缺少数据汇总功能.数据报表要二次开

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相