1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(

在编写Android应用程序时,我们一般将一些计算型的逻辑放在一个独立的进程来处理,这样主进程仍然可以流畅地响应界面事件,提高用户体验.Android系统为我们提供了一个Service类,我们可以实现一个以Service为基类的服务子类,在里面实现自己的计算型逻辑,然后在主进程通过startService函数来启动这个服务.在本文中,将详细分析主进程是如何通过startService函数来在新进程中启动自定义服务的. 在主进程调用startService函数时,会通过Binder进程间通信机制来

前 言 Prometheus是一个用于监控和告警的开源系统.一开始由Soundcloud开发,后来在2016年,它迁移到CNCF并且称为Kubernetes之后最流行的项目之一.从整个Linux服务器到stand-alone web服务器.数据库服务或一个单独的进程,它都能监控.在Prometheus术语中,它所监控的事物称为目标(Target).每个目标单元被称为指标(metric).它以设置好的时间间隔通过http抓取目标,以收集指标并将数据放置在其时序数据库(Time Series Dat

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

linux安装软件到自定义路径时,新安装的命令需要带上路径才可以执行,不能像系统自带命令那样可以直接使用. 这个时候可以通过修改环境变量PATH和MANPATH,来实现像系统命令一样使用新安装的命令并能查看man. 我们以php-fpm安装为例,安装完成之后,php的安装目录是/usr/local/php php的可执行文被件安装到 /usr/local/php/bin php的man文件被安装到 /usr/local/php/php/man/man1/ /usr/local/php/php/m

1.yml文件格式错误 Prometheus是开箱即用的,但是我们用的时候因为新增监控项,所以我们需要修改配置文件.改了之后启动不了的话,第一件事就要想的是yaml文件的格式问题. yaml中允许表示三种格式,分别为常量值.对象和数组 其中#作为注释,yaml中只有行注释 基本格式要求: 1.大小写敏感: 2.使用缩进代表层级关系: 3.缩进只能使用空格,不能使用tab键,不要求空格个数,只需要相同层级左对齐(一般2或4个空格). 对象: 使用冒号代表,格式为key: value.冒号后要有一个

(1).在/lib/systemd/system/目录下新建mongodb.service文件,内容如下 [Unit] Description=mongodb After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target [Service] Type=forking ExecStart=/mnt/app/mongodb/bin/mongod --config /mnt/app/mongodb/mongodb.conf ExecReload=/bi

有些时候我们需要在服务器里设置一个脚本,让他一开机就自己启动.方法如下: cd /etc/init.d vi youshell.sh #将youshell.sh修改为你自己的脚本名 编写自己的脚本后保存退出. 在编写脚本的时候,请先加入以***释 #add for chkconfig  #chkconfig: #description:  #关于脚本的简短描述  #processname:  #第一个进程名,后边设置自启动的时候会用到 说明: 2345是指脚本的运行级别,即在2345这4种模式下

1.实现如下需求:用户可以根据articles/list/方式获取文章,其中文章分类是采用如下分类,实例如下: 第一种:获取python分类下的文章:/article/python/ 第二种:获取python和django分类下的文章:/article/python+django 第三种:获取python.django和flask分类下的文章:/article/python+django+flask             ……以此类推 步骤一: 步骤二: 步骤三: 2.实现如下需求: 在“文章

目录 从官方镜像启动:prom/prometheus 官方Dockerfile分析 编写自己的Dockerfile 构建镜像: 启动容器: 从官方镜像启动:prom/prometheus 拉取镜像 $ docker pull prom/prometheus 启动容器 方式1: $ docker run -td -p 9090:9090 --name prometheus1 prom/prometheus 方式2:路径挂载 $ docker run \ -p 9090:9090 \ -v /pat

在<Ubuntu CTRL+ALT+F1~F6 进入命令模式后不支持中文显示的解决办法>一文中提到linux启动在以后运行一个独占显示器的图形程序的两种办法. 1.不启动xserver,使用fb或者directfb图形模式: 2.启动xserver不启动桌面系统. 第一种方法性能并不一定高,因为支持fb的显卡驱动可能找不到,就是用上显卡驱动了也需要CPU大量参与.另外如果用这种方式可供选择的图形程序开发技术就受限了.所以这种方法通常用在嵌入式环境下. 第二种方法只要显卡驱动了,CPU就能得到解

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.pr

一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司,为了强调该点并澄清项目的治理结构,Prometheus在2016年加入了云计算基金会,成

本节将介绍一下我在使用过程中用到的promethues.node_exporter.cAdvisor的常用参数,做一个总结 一.prometheus prometheus分为容器安装和二进制文件安装,一下的参数配置都适用 1.数据存储位置 在使用过程中发现,修改数据存储位置有两个方案,一个是外部存储,另一个是本地存储: 第一种:外部存储 将数据存储到类似influxdb的时序型数据库中,实现数据的永久存储,并且查询效率要由于prometheus自带的存储 若要添加influxdb,只需要在pro

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.Prometheus目前在开源社区相当活跃.Prometheus和Heapster(Heapster是K8

目录 大家好, 学点xx 系列也推出一段时间了.虽然 yann 能力有限,但还是收到了很多鼓励与赞赏.对这个系列 yann 还是很喜欢的,特别是 Prometheus 篇,在期间经历公众号 100 篇文章纪念,和一次较大的改版.真的是很难忘的一个篇章,下面带领大家回顾下. 第 1 部分 出发 部署 在之前的分享中 yann 说需要准备个配置文件,然后使用 docker 就可以把 Prometheus 启动起来了,其实这是不完整的.起来的只是服务端,他还需要客户端,或者说还需要帮它提供 metri

安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server. 从二进制包安装 对于非Docker用户,可以从https://prometheus.io/download/找到最新版本的Prometheus Sevrer软件包: export VERSION=2.4.3 curl -LO https://github.com/pro

Prometheus告警简介 告警能力在Prometheus的架构中被划分成两个独立的部分.如下所示,通过在Prometheus中定义AlertRule(告警规则),Prometheus会周期性的对告警规则进行计算,如果满足告警触发条件就会向Alertmanager发送告警信息. 在Prometheus中一条告警规则主要由以下几部分组成: 告警名称:用户需要为告警规则命名,当然对于命名而言,需要能够直接表达出该告警的主要内容 告警规则:告警规则实际上主要由PromQL进行定义,其实际意义是当表达

一:前言 一个服务上线了后,你想知道这个服务是否可用,需要监控.假如线上出故障了,你要先于顾客感知错误,你需要监控.还有对数据库,服务器的监控,等等各层面的监控. 近年来,微服务架构的流行,服务数越来越多,监控指标变得越来越多,所以监控也变得越来越复杂,需要新的监控系统适应这种变化. 以前我们用zabbix,StatsD监控,但是随着容器化,微服务的流行,我们需要新的监控系统来适应这种变化.于是监控项目Prometheus就应运而生. 二:Prometheus介绍 介绍 网站地址:https:/

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/aggregate-metrics-user-prometheus-operator/ Promtheus 本身只支持单机部署,没有自带支持集群部署,也不支持高可用以及水平扩容,它的存储空间受限于本地磁盘的容量.同时随着数据采集量的增加,单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈,这时 CPU 和内存都会升高,一般内存先达到瓶颈,主要原因有: Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔 2 小时做