项目中collector中新增加自己所需监控项即可 定义启动node-exporter是传入的参数 var ( phpEndPoint = kingpin.Flag("collector.phpfpm.endpoint", "phpfpm endPonit address.").Default("tcp://localhost:9000/status").String() ) 定义启动node-exporter是是否自动启动此exporter f

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$resu

[转载]https://www.cnblogs.com/zhenglisai/p/6547402.html [zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚

此处记录prometheus监控项,exporter为 node_exporter vim rules.yml groups: - name: node rules: - alert: server_status expr: up{job="node",job="zdao"} == 0 for: 15s labels: severity: 'critical' annotations: summary: " node_exporter is down&qu

prometheus 编写告警规则 将自定义的告警规则写到独立的文件中,prometheus.yml中引用如下: rule_files: - "rules/*.yml" [root@localhost prome]# mkdir /usr/local/prome/rules 编辑一个新的名为node-server.yml文件 vim node-server.yml groups: # 告警分组 - name: Node-server.rules # 组名称 rules: #告警规则 -

使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据.Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件. Istio通过Mixer实现流量监控的基本流程如下图:每个pod内有一个service和proxy,Envoy容器实现proxy功能,对流入和流出pod的流量进行管理.认证和控制.Mixer则主要负责访问控制和遥测信息收集.当某个服务被请求时,首先会请求istio-policy服务,来判定是否具备访问资格,若具备资格则

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机.服务(glance.image.network等)和事件.虚拟机的监控项主要包括CPU.磁盘.网络.instance.本文在现有监控项的基础上,介绍如何增加新的监控项目. 一.Ceilometer框架结构 Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务,轮询其计算节点上的instance,获取各自的CPU.网络.磁盘等监控信息,发送到RabbitMQ,Collector服务负责接收信息进行持久化存储,详细框架如下图所示(点

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

MonitoredItem 每个监控项均指明了要监控的项目(item)和用来发送通知的订阅. item可以是一个节点的属性(node attribute). MonitorItem可以监控一个属性,一个变量或者一个事件 可以通过MonitorItem定义的过滤器(fiter),来决定是否产生一个通知 Queue attribute定义了可以被缓存的通知数量,可以通过配置策略决定丢弃新消息还是最老的消息 Triggering model MonitoredItem服务允许某item只有在关联Ite

1.在agent端配置 1.1 添加自定义监控项 zabbix中监控项叫做item,监控项的取值方法叫做key item: Items是从agnet主机里面获取的所有数据.通常情况下我叫itme为监控项,item由key+参数组成 Key:我们可以理解为key是item的唯一标识,在agent端有很多监控项,zabbix-server根据key区分不同的监控项 zabbix_server通过发送key给zabbix_agent,然后agent端口根据key,把所要监控的item的最新数据返回给s

为zabbix增加支持传参的自定义监控项 例如使用zabbix来监控tcp的12种状态 tcp的12种状态可以通过man netstat来找到,即 LISTEN:等待从任何远端TCP 和端口的连接请求. SYN_SENT:发送完一个连接请求后等待一个匹配的连接请求. SYN_RECEIVED:发送连接请求并且接收到匹配的连接请求以后等待连接请求确认. ESTABLISHED:表示一个打开的连接,接收到的数据可以被投递给用户.连接的数据传输阶段的正常状态. FIN_WAIT_1:等待远端TCP 的

概述 zabbix获取数据有超时时间,如果一些数据需要执行比较长的时间才能获取的话,那么zabbix会出现异常,考虑到这种情况,zabbix增加了Trapper功能,客户端自己提交数据给zabbix,这个通道便是trapper 使用trapper的步骤如下: 在zabbix中配置trapper监控项 传递数据到zabbix中 配置 配置监控项 Configuration(配置) → Hosts(主机)--> 选择需要配置的Host---> 点击右上角的"create item(创建监

通过上一章<Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>的实战,我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的,zabbix agent连接上zabbix server之后,将自己所在机器的信息定时给到zabbix server,这样就实现了机器的监控: 但是我们能监控到的只有cpu,磁盘这些基础信息,对于一些业务信息例如访问量,某个逻辑的执行成功失败次数等信息,我们也想进行监控,这就需要我们去制作自定义监控项了,本章我们就一起来实战自定义监控项吧. 全系

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140

俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼.本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL.Redis). 1.  安装Grafana Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus等数据源. 1.1 下载并安装 下载地址:https://grafana.com/grafan